Het hoge percentage busverplaatsingen in Reusel-De Mierden had ik niet verwacht. Zijn er mensen uit die buurt die hier een verklaring voor hebben?
Was een drukke week, dus daarom een extra dikke weekend-editie van de kaart van de dag: Het percentage verplaatsingen per vervoersmethode per woonplaats reiziger, voor 5 verschillende vervoersmethodes.
**Opmerkingen**
* De woonplaats van de reiziger is gebruikt voor het toewijzen van trips aan gemeentes. Een trip kan namelijk door meerdere gemeentes heen lopen, en dan moet je dus kiezen tussen vertrek, overstap of aankomst. Woonplaats laat de interessantste patronen met de minste ruis zien.
* Dit is zelf gerapporteerde surveydata, er kunnen dus hier en daar uitschieters zitten. Zie de beschrijving van ODiN voor meer informatie.
* Sommige gemeenten hebben relatief weinig data:
* Gemeenten met minder dan 100 trips: [‘Ameland’, ‘Schiermonnikoog’, ‘Terschelling’, ‘Vlieland’, ‘Doesburg’, ‘Rozendaal’, ‘Blaricum’, ‘Baarle-Nassau’, ‘Pekela’, ‘Bergen (L)’, ‘Mook en Middelaar’, ‘Simpelveld’, ‘Vaals’, ‘Noord-Beveland’]
* Gemeenten met minder dan 25 trips: [‘Vlieland’, ‘Rozendaal’]
De veranderende schaal vertekent het beeld wel wat. En zijn de gemiddelden berekend op basis van percentage per gemeente of op basis van alle verplaatsingen?
Te veel auto’s
Gemeente en woonplaats zijn niet gelijk…
Wanneer het echt op woonplaats zou zijn zou de kaart er heel anders uit zien. De gemeente Groningen, bijvoorbeeld, bestaat immers uit een “dichtbevolkte” stad waar veel kilometers per fiets en bus worden afgelegd. Maar inwoners van de plaatsen Haren, ten Boer en andere dorpen en dorpjes in dezelfde gemeente zitten veel meer in de auto.
6 comments
Het hoge percentage busverplaatsingen in Reusel-De Mierden had ik niet verwacht. Zijn er mensen uit die buurt die hier een verklaring voor hebben?
Was een drukke week, dus daarom een extra dikke weekend-editie van de kaart van de dag: Het percentage verplaatsingen per vervoersmethode per woonplaats reiziger, voor 5 verschillende vervoersmethodes.
**Opmerkingen**
* De woonplaats van de reiziger is gebruikt voor het toewijzen van trips aan gemeentes. Een trip kan namelijk door meerdere gemeentes heen lopen, en dan moet je dus kiezen tussen vertrek, overstap of aankomst. Woonplaats laat de interessantste patronen met de minste ruis zien.
* Dit is zelf gerapporteerde surveydata, er kunnen dus hier en daar uitschieters zitten. Zie de beschrijving van ODiN voor meer informatie.
* Sommige gemeenten hebben relatief weinig data:
* Gemeenten met minder dan 100 trips: [‘Ameland’, ‘Schiermonnikoog’, ‘Terschelling’, ‘Vlieland’, ‘Doesburg’, ‘Rozendaal’, ‘Blaricum’, ‘Baarle-Nassau’, ‘Pekela’, ‘Bergen (L)’, ‘Mook en Middelaar’, ‘Simpelveld’, ‘Vaals’, ‘Noord-Beveland’]
* Gemeenten met minder dan 25 trips: [‘Vlieland’, ‘Rozendaal’]
**Databronnen**
* ODiN 2022; [https://ssh.datastations.nl/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.17026/SS/BXIK2X](https://ssh.datastations.nl/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.17026/SS/BXIK2X)
De veranderende schaal vertekent het beeld wel wat. En zijn de gemiddelden berekend op basis van percentage per gemeente of op basis van alle verplaatsingen?
Te veel auto’s
Gemeente en woonplaats zijn niet gelijk…
Wanneer het echt op woonplaats zou zijn zou de kaart er heel anders uit zien. De gemeente Groningen, bijvoorbeeld, bestaat immers uit een “dichtbevolkte” stad waar veel kilometers per fiets en bus worden afgelegd. Maar inwoners van de plaatsen Haren, ten Boer en andere dorpen en dorpjes in dezelfde gemeente zitten veel meer in de auto.
Hattem heeft het.