Ich finde es schon erstaunlich wie weit man in vielen Fällen mit diesen Modellen kommt, obwohl klar ist das sie sehr stark limitiert sind. Aber natürlich hat man erstmal die bekannten Modelle immer größer gemacht als beobachtet wurde dass sie einfach immer besser werden je mehr Daten man reingibt. Aber auch das hat irgendwann ein Limit, und wenn es die Verfügbarkeit von GPUs ist oder von Trainingsmaterial mit guter Qualität.
Mal sehen was da als nächstes kommt, ich denke nicht das LLMs mit Transformer-Architektur alles sind was da rauskommen wird.
Bei mir hat ChatGPT das Rätsel mit der Ziegel einwandfrei beantwortet. Insgesamt finde ich den Artikel ziemlich oberflächlich und negativ. Da werden neue Modelle zerredet, bevor sie überhaupt veröffentlicht worden sind….
Das Problem ist doch, wie immer, dass alles übertrieben gehypt wird, und dann eine große Enttäuschung inszeniert wird, die ohne diesen Hype gar nicht existiert hätte.
Die aktuellen Versionen der LLMs können die meisten Leute in ihren Büro-Jobs unterstützen, und von hier an wird es nur noch besser.
*traurige Erfindergeräusche*
Künstliche Intelligenz und ich haben viel gemeinsam
Das Problem ist denke ich eher, dass die gewaltigen Investitionen sich nur dann rentieren, wenn möglichst viele Use-cases für KI zeitnah realisiert werden können – da entsteht dann Druck für die Firmen, und man muss die Erwartungshaltung denke ich anpassen.
Was die KI-Modelle bisher können, ist trotzdem phänomenal.
Geht die Entwicklung nicht schon wahnsinnig schnell vorran? Was ist daran enttäuschend? Dass innerhalb von 2 Jahren nicht nochmal so ein großer Schritt wie zur Einführung von ChatGPT gemacht wurde?
Nur weil beim Endnutzer nicht direkt ersichtlich ist, was geschieht, heißt das noch lange nicht, dass wirklich nichts geschieht. Es gibt soviel Forschung zu KI wie nie zuvor und die Sprünge brauchen vllt länger, sind dafür aber höher. Es ist auch nicht nur die KI an sich. Es gibt gewisse Rahmenbedinungen, die stimmen müssen bzw. Strukturen, die erst geschaffen werden müssen. Die ignorante Achterbahnfahrt der Medien nervt einfach tierisch, weil sie nur die Extrema Hype und Downfall kennt.
Also jemand der mit KI arbeitet, was für ein schwachsinnige Artikel. Ich weiß gar nicht wo ich anfangen soll…
Allein schon die anscheinende Prämisse KI = alleinig Generative KI zeigt schon dass der Autor nicht wirklich Ahnung hat wovon er redet.
No suprise. KI ist ein tolles Werkzeug, aber halt auch nicht mehr. Dieser ganze Techno-Bro Hype, der den neuen siliconbasierten Messias heraufbeschworen hat, war von Anfang an eher Schwachsinn. KI stellt in vieler lei Hinsicht eine Revolution dar, aber gerade keine so allumwälzende, wie immer prognostiziert wird.
Die Realität ist, dass der große Durchbruch, den wir jetzt gesehen haben, ist, dass wir endlich die Technologien haben die Theorien, die seit den 70erb herumwabern, umzusetzen. Aber diese Theorien waren noch nie in der Lage diese Ersetzung menschlicher Fähigkeiten zu schaffen, wie behauptet wird. Sie können stochastisch vorhersagen, welche Worte aneinander gereiht werden müssen, um korrekt zu klingen, können aber kein Verständnis erzeugen, um zu sehen, ob das auch richtig ist.
Headline: KI Stagniert111
Währenddessen vielleicht einfach mal einen o1, mit einem gpt-3.5 Output für die gleiche Anfrage vergleichen.
Irgendwo habe ich zum Thema KI vor einigen Wochen einen interessanten Vergleich gelesen: Für das Aufsetzen eines juristischen Vertrags kann man super eine KI hernehmen. Aber den dann zu unterschreiben, ohne nochmal einen Juristen drüber schauen zu lassen? Lieber nicht.
KIs eignen sich wirklich wunderbar dafür 90-95% der Arbeit zu machen, aber es ist offenbar verdammt schwierig, die restlichen 5% zu trainieren, damit das Ergebnis perfekt ist. Und das ist das Problem.
Na ja, ihr habt ihr ja auch die Intelligenz des Internets gegeben. Stellen wir ausreichend Fragen zu Katzenvideos oder P*rn*s?
Ich warte auf Skynet….
Ist wie mit allem: Shit in, Shit out. Wenn sich nun die ganzen LLMs gegenseitig mit ihrem halluzinierten Quatsch füttern, wird der Unterhaltungswert mit fortschreitender Zeit auf jeden Fall stark zunehmen!
Ja dann sollten wir dringend noch mehr Billionen Venture Capital reinstecken und noch mehr möglichst schmutzig produzierte Energie verschwenden.
Dass in der Tech-Branche so viel Geld fließt, weil niemand den nächsten Boom verschlafen will, befeuert die Bullshitmaschinerie. Nachdem Crypto allmählich als Spekulationsobjekt (oder Geldwäscheinstrument) verstanden wird und nicht mehr die weltweite Neuordnung der Finanzmärkte verspricht, muss KI als Heilsbringer herhalten. KI ist nicht einfach nur ein Werkzeug, das wie alle Werkzeuge in spezifischen Situationen mit korrekter Anwendung Arbeit erleichtern und teils übernehmen kann, sondern eben Alles. KI kann Alles. In zehn Jahren *macht* KI Alles. Während wir in selbstfahrenden Autos sitzen, die mit Wunderakkus laufen.
Ich wette schon mal 10 Hawk Tuah Coins, dass danach der Quantentencomputer Müllhalde für die durch zu niedrige Besteuerung überflüssigen Milliarden der obszön Reichen herhalten wird, also jetzt schon mal ein Start Up gründen, das nicht weniger verspricht, als eine Weltrevolution. Mit genug FOMO und etwas Glück kannst auch du das nächste Tech-Genie sein, das sich später ganz sicher nicht als Scharlatan herausstellt.
SORRY
das war doch auch mal wieder zu erwarten.
es war der große Hype um “AI” was in dem fall nichts anderes war als LLMs die als Chatbot funktionieren die endlich mal brauchbare Texte schreiben können.
Dann hat man die ganzen Probleme und Fehler gefunden, die LLMs lügen, erfinden irgendwas, liefert völlig andere oder gar keine Ergebnisse und sind insgesamt eben nicht viel mehr als “Spicy autocomplete”
Die Anwendungsfälle wo sowas brauchbar ist sind recht eingeschränkt und in der Regel auf die Sachen beschränkt bei denen Fakten und Richtigkeit egal sind.
Dazu kommt noch das praktisch alle AI Unternehmen und Plattformen noch keine Ahnung haben wie man diese extrem Energiehungrigen Systeme gewinnbringend vermarkten soll und spätestens an diesem Punkt steigen viele Unternehmen beim Thema AI eben wieder aus.
Keiner will einen Chatbot der teuer ist und immer teuer bleiben wird.
Menschen sind seltsam.
Noch vor fünf Jahren hielten die meisten Menschen sowas für völlig unvorstellbar:
Jetzt wo es da ist, behaupten dieselben Menschen, das sei nichts besonderes und es sei enttäuschend, dass man nicht schon viel weiter ist.
KI entwickeln sich exakt wie erwartet, niemand ist enttäuscht außer Journalisten, welche eine Zeitung vollschreiben müssen.
War abzusehen, LLMs sind nur so gut wie die Daten die sie bekommen. Irgendwann sind die Daten halt aufgebraucht.
Dazu kommt natürlich, dass LLMs gar nicht damit klar kommen, etwas nicht zu wissen und lieber scheiße labern als das zuzugeben (weil die Trainingsdaten halt kein “weiß ich nicht” beinhalten)
Vielleicht sollte die FAZ zukünftig solche Artikel nicht von einem menschlichen stochastischen Papagei, sondern von einer KI schreiben lassen.
Wer gerade enttäuscht ist, sollte dringend an seiner Erwartungshaltung arbeiten. Oder die Leute von Deep Mind befragen, ob sie von auch von ihrer Erfindung enttäuscht sind. Die antworten wahrscheinlich “Keine Zeit. Wir sind beschäftigt uns den gewonnen Nobelpreis für unsere KI abzuholen”
Schon arg wie schnell man sich an all das was heutzutage mögilch ist gewöhnt hat.
Oh, haben wir etwa das Ende der Sigmoidkurve erreicht?
Zum Glück👍🏻
Erinnert ihr euch noch an die Schlagzeilen von damals?
* Nach nur 37 Metern war Schluss: Angeblich revolutionäre Wright-Flugmaschine kommt nicht bis zum Mond. Augenzeugen enttäuscht.
* Pyramidenbau erreicht (Gizeh-) Plateau. Chefarchitekt Imhotep besorgt: “Wir brauchen Alien-Technologie, sonst geht hier gar nichts mehr.”
* Telegrafie stagniert. Instant Messaging bleibt Wunschtraum. Samuel Morse ringt um Relevanz.
* Quo vadis, Dampfmaschine? Personenkraftwagen nur heiße Luft. Investoren entmutigt.
* Fotografie am Limit. Kein Ton, kein Bewegtbild, keine Zukunft. Louis Daguerre blitzt ab.
* Hohepriester Ninurta el-Ra’ningal: “Ich kann hier weder eine praktische Anwendung für den Privathaushalt erkennen, noch eine volkswirtschaftliche Relevanz für unseren Binnenmarkt.” Erfinder des Rads in Erklärungsnot.
> Künstlich generierte Bilder werden noch etwas besser, Videos ebenfalls, aber das eigentliche Verständnis der Welt wächst nicht mehr mit dem Aufwand mit. Eine große Künstliche Intelligenz, die alles besser versteht als der Mensch – diese Aussicht rückt gerade wieder weiter in die Ferne.
Digga die Dinger verstehen überhaupt nichts von der Welt, oder irgendwas. Das muss erst mal in den marketinggeschädigten Managerköpfen ankommen.
Ohne mich jetzt als besonder schlau hinstellen zu wollen, war mir das von Anfang an klar. Ich denke immer noch, dass KI enormes Potential hat, aber dass es nach dem krass Durchbruch erstmal ne ganze Weile nur noch sehr langsam voran geht, war völlig klar.
Bin trotzdem gespannt was die Zukunft bringt.
Ich glaube die meisten hier, mich eingeschlossen, verstehen gar nicht was mit KI schon möglich ist. Bezeichnend das hier viele auch nur auf das Programmieren anspringen.
Also die neuen Features von chatgpt Sora sehen nicht nach Stagnation aus
Halteproblem.
Ich musste gerade an diesen Artikel hier denken:
tldr: Stiftung Warentest sieht keinen sinnvollen Einsatz für Heimcomputer.
Ich finde wir sollten endlich anerkennen, dass Large language models Sätze vielleicht so ausdrücken können, wie sie sinnvoll sein könnten, aber eine künstliche Intelligenz, die Sachverhalte tatsächlich verstehen, nachvollziehen und eigene Schlüsse ziehen kann gibt es noch immer nicht.
33 comments
Ich finde es schon erstaunlich wie weit man in vielen Fällen mit diesen Modellen kommt, obwohl klar ist das sie sehr stark limitiert sind. Aber natürlich hat man erstmal die bekannten Modelle immer größer gemacht als beobachtet wurde dass sie einfach immer besser werden je mehr Daten man reingibt. Aber auch das hat irgendwann ein Limit, und wenn es die Verfügbarkeit von GPUs ist oder von Trainingsmaterial mit guter Qualität.
Mal sehen was da als nächstes kommt, ich denke nicht das LLMs mit Transformer-Architektur alles sind was da rauskommen wird.
Bei mir hat ChatGPT das Rätsel mit der Ziegel einwandfrei beantwortet. Insgesamt finde ich den Artikel ziemlich oberflächlich und negativ. Da werden neue Modelle zerredet, bevor sie überhaupt veröffentlicht worden sind….
Das Problem ist doch, wie immer, dass alles übertrieben gehypt wird, und dann eine große Enttäuschung inszeniert wird, die ohne diesen Hype gar nicht existiert hätte.
Die aktuellen Versionen der LLMs können die meisten Leute in ihren Büro-Jobs unterstützen, und von hier an wird es nur noch besser.
*traurige Erfindergeräusche*
Künstliche Intelligenz und ich haben viel gemeinsam
Das Problem ist denke ich eher, dass die gewaltigen Investitionen sich nur dann rentieren, wenn möglichst viele Use-cases für KI zeitnah realisiert werden können – da entsteht dann Druck für die Firmen, und man muss die Erwartungshaltung denke ich anpassen.
Was die KI-Modelle bisher können, ist trotzdem phänomenal.
Geht die Entwicklung nicht schon wahnsinnig schnell vorran? Was ist daran enttäuschend? Dass innerhalb von 2 Jahren nicht nochmal so ein großer Schritt wie zur Einführung von ChatGPT gemacht wurde?
Nur weil beim Endnutzer nicht direkt ersichtlich ist, was geschieht, heißt das noch lange nicht, dass wirklich nichts geschieht. Es gibt soviel Forschung zu KI wie nie zuvor und die Sprünge brauchen vllt länger, sind dafür aber höher. Es ist auch nicht nur die KI an sich. Es gibt gewisse Rahmenbedinungen, die stimmen müssen bzw. Strukturen, die erst geschaffen werden müssen. Die ignorante Achterbahnfahrt der Medien nervt einfach tierisch, weil sie nur die Extrema Hype und Downfall kennt.
Also jemand der mit KI arbeitet, was für ein schwachsinnige Artikel. Ich weiß gar nicht wo ich anfangen soll…
Allein schon die anscheinende Prämisse KI = alleinig Generative KI zeigt schon dass der Autor nicht wirklich Ahnung hat wovon er redet.
No suprise. KI ist ein tolles Werkzeug, aber halt auch nicht mehr. Dieser ganze Techno-Bro Hype, der den neuen siliconbasierten Messias heraufbeschworen hat, war von Anfang an eher Schwachsinn. KI stellt in vieler lei Hinsicht eine Revolution dar, aber gerade keine so allumwälzende, wie immer prognostiziert wird.
Die Realität ist, dass der große Durchbruch, den wir jetzt gesehen haben, ist, dass wir endlich die Technologien haben die Theorien, die seit den 70erb herumwabern, umzusetzen. Aber diese Theorien waren noch nie in der Lage diese Ersetzung menschlicher Fähigkeiten zu schaffen, wie behauptet wird. Sie können stochastisch vorhersagen, welche Worte aneinander gereiht werden müssen, um korrekt zu klingen, können aber kein Verständnis erzeugen, um zu sehen, ob das auch richtig ist.
Headline: KI Stagniert111
Währenddessen vielleicht einfach mal einen o1, mit einem gpt-3.5 Output für die gleiche Anfrage vergleichen.
Irgendwo habe ich zum Thema KI vor einigen Wochen einen interessanten Vergleich gelesen: Für das Aufsetzen eines juristischen Vertrags kann man super eine KI hernehmen. Aber den dann zu unterschreiben, ohne nochmal einen Juristen drüber schauen zu lassen? Lieber nicht.
KIs eignen sich wirklich wunderbar dafür 90-95% der Arbeit zu machen, aber es ist offenbar verdammt schwierig, die restlichen 5% zu trainieren, damit das Ergebnis perfekt ist. Und das ist das Problem.
Na ja, ihr habt ihr ja auch die Intelligenz des Internets gegeben. Stellen wir ausreichend Fragen zu Katzenvideos oder P*rn*s?
Ich warte auf Skynet….
Ist wie mit allem: Shit in, Shit out. Wenn sich nun die ganzen LLMs gegenseitig mit ihrem halluzinierten Quatsch füttern, wird der Unterhaltungswert mit fortschreitender Zeit auf jeden Fall stark zunehmen!
Ja dann sollten wir dringend noch mehr Billionen Venture Capital reinstecken und noch mehr möglichst schmutzig produzierte Energie verschwenden.
Dass in der Tech-Branche so viel Geld fließt, weil niemand den nächsten Boom verschlafen will, befeuert die Bullshitmaschinerie. Nachdem Crypto allmählich als Spekulationsobjekt (oder Geldwäscheinstrument) verstanden wird und nicht mehr die weltweite Neuordnung der Finanzmärkte verspricht, muss KI als Heilsbringer herhalten. KI ist nicht einfach nur ein Werkzeug, das wie alle Werkzeuge in spezifischen Situationen mit korrekter Anwendung Arbeit erleichtern und teils übernehmen kann, sondern eben Alles. KI kann Alles. In zehn Jahren *macht* KI Alles. Während wir in selbstfahrenden Autos sitzen, die mit Wunderakkus laufen.
Ich wette schon mal 10 Hawk Tuah Coins, dass danach der Quantentencomputer Müllhalde für die durch zu niedrige Besteuerung überflüssigen Milliarden der obszön Reichen herhalten wird, also jetzt schon mal ein Start Up gründen, das nicht weniger verspricht, als eine Weltrevolution. Mit genug FOMO und etwas Glück kannst auch du das nächste Tech-Genie sein, das sich später ganz sicher nicht als Scharlatan herausstellt.
SORRY
das war doch auch mal wieder zu erwarten.
es war der große Hype um “AI” was in dem fall nichts anderes war als LLMs die als Chatbot funktionieren die endlich mal brauchbare Texte schreiben können.
Dann hat man die ganzen Probleme und Fehler gefunden, die LLMs lügen, erfinden irgendwas, liefert völlig andere oder gar keine Ergebnisse und sind insgesamt eben nicht viel mehr als “Spicy autocomplete”
Die Anwendungsfälle wo sowas brauchbar ist sind recht eingeschränkt und in der Regel auf die Sachen beschränkt bei denen Fakten und Richtigkeit egal sind.
Dazu kommt noch das praktisch alle AI Unternehmen und Plattformen noch keine Ahnung haben wie man diese extrem Energiehungrigen Systeme gewinnbringend vermarkten soll und spätestens an diesem Punkt steigen viele Unternehmen beim Thema AI eben wieder aus.
Keiner will einen Chatbot der teuer ist und immer teuer bleiben wird.
Menschen sind seltsam.
Noch vor fünf Jahren hielten die meisten Menschen sowas für völlig unvorstellbar:
https://www.br.de/nachrichten/netzwelt/ki-essays-an-uni-unerkannt-und-gute-noten,UVsyeIP
Jetzt wo es da ist, behaupten dieselben Menschen, das sei nichts besonderes und es sei enttäuschend, dass man nicht schon viel weiter ist.
KI entwickeln sich exakt wie erwartet, niemand ist enttäuscht außer Journalisten, welche eine Zeitung vollschreiben müssen.
War abzusehen, LLMs sind nur so gut wie die Daten die sie bekommen. Irgendwann sind die Daten halt aufgebraucht.
Dazu kommt natürlich, dass LLMs gar nicht damit klar kommen, etwas nicht zu wissen und lieber scheiße labern als das zuzugeben (weil die Trainingsdaten halt kein “weiß ich nicht” beinhalten)
Vielleicht sollte die FAZ zukünftig solche Artikel nicht von einem menschlichen stochastischen Papagei, sondern von einer KI schreiben lassen.
Wer gerade enttäuscht ist, sollte dringend an seiner Erwartungshaltung arbeiten. Oder die Leute von Deep Mind befragen, ob sie von auch von ihrer Erfindung enttäuscht sind. Die antworten wahrscheinlich “Keine Zeit. Wir sind beschäftigt uns den gewonnen Nobelpreis für unsere KI abzuholen”
Schon arg wie schnell man sich an all das was heutzutage mögilch ist gewöhnt hat.
Oh, haben wir etwa das Ende der Sigmoidkurve erreicht?
Zum Glück👍🏻
Erinnert ihr euch noch an die Schlagzeilen von damals?
* Nach nur 37 Metern war Schluss: Angeblich revolutionäre Wright-Flugmaschine kommt nicht bis zum Mond. Augenzeugen enttäuscht.
* Pyramidenbau erreicht (Gizeh-) Plateau. Chefarchitekt Imhotep besorgt: “Wir brauchen Alien-Technologie, sonst geht hier gar nichts mehr.”
* Telegrafie stagniert. Instant Messaging bleibt Wunschtraum. Samuel Morse ringt um Relevanz.
* Quo vadis, Dampfmaschine? Personenkraftwagen nur heiße Luft. Investoren entmutigt.
* Fotografie am Limit. Kein Ton, kein Bewegtbild, keine Zukunft. Louis Daguerre blitzt ab.
* Hohepriester Ninurta el-Ra’ningal: “Ich kann hier weder eine praktische Anwendung für den Privathaushalt erkennen, noch eine volkswirtschaftliche Relevanz für unseren Binnenmarkt.” Erfinder des Rads in Erklärungsnot.
> Künstlich generierte Bilder werden noch etwas besser, Videos ebenfalls, aber das eigentliche Verständnis der Welt wächst nicht mehr mit dem Aufwand mit. Eine große Künstliche Intelligenz, die alles besser versteht als der Mensch – diese Aussicht rückt gerade wieder weiter in die Ferne.
Digga die Dinger verstehen überhaupt nichts von der Welt, oder irgendwas. Das muss erst mal in den marketinggeschädigten Managerköpfen ankommen.
Ohne mich jetzt als besonder schlau hinstellen zu wollen, war mir das von Anfang an klar. Ich denke immer noch, dass KI enormes Potential hat, aber dass es nach dem krass Durchbruch erstmal ne ganze Weile nur noch sehr langsam voran geht, war völlig klar.
Bin trotzdem gespannt was die Zukunft bringt.
Ich glaube die meisten hier, mich eingeschlossen, verstehen gar nicht was mit KI schon möglich ist. Bezeichnend das hier viele auch nur auf das Programmieren anspringen.
Also die neuen Features von chatgpt Sora sehen nicht nach Stagnation aus
Halteproblem.
Ich musste gerade an diesen Artikel hier denken:
tldr: Stiftung Warentest sieht keinen sinnvollen Einsatz für Heimcomputer.
http://www.atari-computermuseum.de/archiv/archiv/stiftung_warentest/1084_17.jpg
Ich finde wir sollten endlich anerkennen, dass Large language models Sätze vielleicht so ausdrücken können, wie sie sinnvoll sein könnten, aber eine künstliche Intelligenz, die Sachverhalte tatsächlich verstehen, nachvollziehen und eigene Schlüsse ziehen kann gibt es noch immer nicht.
Comments are closed.