VivaTech 2025 : Pathway, une startup deeptech française prometteuse • FRANCE 24

VivaTech 2025 : Pathway, une startup deeptech française prometteuse • FRANCE 24

bonjour et bienvenue dans l’invité de l’économie je reçois Claire Nouet cfondatrice et directrice des opérations de Pafou une jeune pousse dans l’intelligence artificielle bonjour Claire Nouet bonjour alors quand je dis jeune pousse c’est à la fois vous qui êtes très jeune vous avez eu l’idée de cette entreprise avec votre prof de macrocho de de Science Po qui s’appelle Suzanna Stami Roska c’est ça et pourquoi cette idée là d’aller dans l’intelligence artificielle à précience ouais donc initialement le l’idée de départ donc de Susanna la condatrice elle travaillait sur une thèse sur la prédiction du commerce maritime ouais était dans la logistique donc il y avait cet ancrage là de comment on prédit le réseau et l’économie maritime notamment à travers des méthodes de machine learning donc et d’intelligence artificielle et donc très rapidement on s’est rendu compte qu’il y avait un un marché à exploiter et donc l’intérêt d’aller parler à des industriels et donc c’est comme ça que l’idée de la de la société est née d’accord donc vous êtes d’abord aller parler aux industriels pour connaître ou pas leurs besoins ou les défauts qu’ils ont dans leur process et ensuite vous avez créé Pathfway en quelques mots PAF vous faites quoi ouais euh donc c’est une boîte plutôt technique mais ce qu’on fait c’est qu’on fournit des composants pour permettre aux entreprises de développer en interne leur propre modèle d’intelligence artificielle avec des données temps réelles donc l’idée c’est que aujourd’hui il y a beaucoup de d’intelligence artificielle qui est faite sur la base de données statiques on prend un ensemble de données on entraîne un modèle on finit l’entraînement et on le met en production et or aujourd’hui ce qu’on se rend compte c’est que s’il y a bien une constante dans le monde moderne c’est le changement et donc tout l’enjeu c’est de se dire il faut un apprentissage qui est beaucoup plus dynamique sur des données en temps réel donc de données qui arrivent en temps réel il faut pouvoir les structurer il faut pouvoir les analyser c’est ça tout à fait alors quand vous dites vous vendez vous proposez des composants c’est pas de la matière brute vous vendez des algorithmes c’est ça c’est ça en fait on appelle ça des composants c’est plutôt la destination des développeurs et des développeuses donc c’est pour leur permettre eux de fabriquer donc on leur donne entre guillemets des briques pour fabriquer de manière beaucoup plus rapide euh toutes les étapes qu’il faut dans le traitement de données y compris les algorithmes les modèles de machine learning et d’intelligence artifi alors par exemple vous avez réduit les les cours de déploiement de des capteurs de la poste hein qui de moins 50 % et vous avez permis aussi à une très grande boîte comme DB Shanker qui sont dans le le transport de réduire leur analyse qui faisaient d’habitude en 3 mois là ils le font en 1 heure ouais c’est des c’est des retours sur investissement qui sont assez impressionnants ce qu’on se rend compte c’est déployer des applications sur la base de données temps réelles c’est vraiment pas quelque chose qui est accessible à beaucoup de développeurs puisque souvent on a un vrai silo entre les développeurs qui travaillent sur des données statiques et ceux qui travaillent sur des données dynamiques c’est pas les mêmes compétences c’est pas les mêmes langages de programmation et nous ce qu’on a permis de faire c’est de créer donc le moteur passoué qui est un moteur unifié qui va permettre au même endroit de pouvoir traiter à la fois des données dynamiques et des données statiques donc c’est exactement la même méthode de programmer donc les mêmes savoir-faire pour arriver à ces cas d’usage et donc ça laisse déjà ça il y a beaucoup plus de talent dans l’entreprise dans une entreprise qui sont en mesure de maintenant construire ses propres cas d’usage et ça laisse aussi la liberté d’expérimenter puisque avant cit des ressources très spécifiques que l’entreprise n’avait pas forcément et donc ça bloqué dans l’entreprise gain de temps égal gain d’argent aussi pour l’entreprise très clairement en compétitivité en productivité gain de temps égal gain d’argent à la fois dans les équipes techniques c’est très clair mais c’est surtout nous ce qui nous intéresse le plus c’est des nouveaux cas d’usage qui sont rendu possible jusqu’à présent il y a beaucoup d’entreprises qui se disaient “ça a priori intéressant pour nous mais étant donné les coûts qu’on anticipe c’est pas du tout une direction qu’on explore parce que on se dit que ça va être très compliqué de justifier de faire un ce qu’on appelle un business case interne donc de prouver qu’on va pouvoir retrouver cette valeur aujourd’hui en abaissant ça il y a des sociétés comme la poste qui se disent “Bah pour nous c’est un vrai changement de paradigme.” Des choses où jusqu’à présent on se disait bah dans ma carrière je les verrai pas forcément aujourd’hui qui se disent c’est assez fou parce que c’est possible donc vous vous êtes un espèce de chat GPT de l’industrie enfin du monde de l’entreprise spécifique c’est ça on peut le dire ou pas euh l’analogie peut fonctionner euh donc euh GPT c’est le modèle qu’il y a derrière et donc oui il y a tout à fait cette idée-là de se dire on va faire ça pour les entreprises sur la base de données temps réelles aujourd’hui si on regarde Chat GPT c’est le même principe hein ils prennent un ensemble de données ils s’arrêtent à une date T dans le temps et puis si on pose une question sur quel est le résultat de la finale de la Champions League de la Ligue des Champions on aura pas forcément la réponse parce que ça a pas été entraîné sur ces données là ouais alors que si on apprend en continu et ben on est au courant des derniers événements des dernières actualités du dernier contexte qui peut exister pour proposer des réponses qui ont le plus de sens possible pour une entreprise est-ce que si vous êtes moins gros que un chat GPT ou un autre grand moteur actuel est-ce que ça veut dire que vous dépensez moins d’énergie avec vos technologies ou pas ouais alors ça c’est un sujet qui est intéressant si on regarde Open et ils sont allés dans une direction très spécifique qui sont en terme d’architecture de modèle ça s’appelle les Transformers open c’est ceux qui produisent Chat GPT chat GPT tout à fait donc les Transformers c’est le thé de Chat GPT donc c’est cette architecture qui est extrêmement centrale qui impose de grosses contraintes d’avoir beaucoup de données d’entraînement et pour le moment en tout cas Open AI donc la société derrière Chat GPT a annoncé qu’il n’y aurait pas un chat GPT 5 parce qu’on arrive à saturation du volume de données mondial qui peut possiblement être utilisé pour entraîner ces modèles et ensuite il y a un élément de puce donc pour entraîner ces modèles on utilise des puces qu’on appelle des GPU qui sont fournis notamment par Nvidia AMD et d’autres acteurs et il y a cette course à l’acquisition de GPU parce que c’était très consommateur d’énergie aujourd’hui il y a un certain nombre de réflexions dans l’industrie dans le monde de la recherche pour en effet aller vers des modèles contre d’autres architectures et qui permettent des choses un peu différentes sauf qu’on va passer au plus quantique avec les ordinateurs quantiques peut-être je sais pas quand est-ce qu’elles seront stables dans l’industrie pour pouvoir les utiliser mais ça c’est sûr que ce sera intéressant de voir ce que ça permet bon vous êtes française vous avez décidé de la créer ici cette start-up vous avez été tenté d’aller aux États-Unis ouais pour nous c’est un sujet donc on a commencé dans les locaux de l’école polytechnique euh donc à Palaiso dans le plateau de sa clé et très rapidement on a une équipe très internationale pendant longtemps j’étais la seule française dans la société donc on s’est réellement posé la question de dans quel pays initialement on implante la société et la France était l’écosystème le plus pertinent pour nous après aujourd’hui Passway c’est aussi une technologie open source donc une mise à disposition du plus grand nombre on a plus de 50000 personnes sur GitHub donc la plateforme de référence pour ce qu’on fait qui suivent activement le projet et on voit une très grosse traction donc on est une attraction dans plus d’une centaine de pays mais le marché américain est un des marchés les plus importants pour nous et donc c’est vrai que c’est important que vous souhaitez conquérir depuis ici ou carrément vous transplantez là-bas euh non non donc on a ouvert en janvier un bureau là-bas avec une équipe locale justement sur cet aspect commercial pour pouvoir aller parler à des clients américains et proposer ce que pas de difficulté de recrutement avec Trump et et sa manière de bannir un certain nombre de nationalités aux États-Unis pour le moment on l’a pas ressenti après je pense qu’on on verra c’est une petite équipe encore aux États-Unis on verra ce que ça donne vous avez été aidé par les pouvoirs publics en France ouais en France on a été accompagné dès le début euh par la BPI donc la banque publique investissement euh et aussi sur les sujets d’expansion on a été on est continue d’être accompagné par Business France donc qui est une entité affiliée à l’État un peu indirectement qui accompagne la conquête des marchés extérieursellement donc pour nous l’Allemagne les États-Unis le Canada de de vraiment se dire il y a des règles spécifiques à faire du commerce dans certains pays autant apprendre de personnes sur place qui qui peuvent déjà nous donner les codes et nous aider à accélérer c’est quoi l’écosystème concurrentiel dans votre secteur dans votre niche vous êtes nombreux de nombreuses entreprises ou pas alors il y a différents acteurs on n’est pas on est on n’est pas tout seul à part les G femmes on est d’accord ouais euh il y a d’un côté vraiment sur cette partie traitement de données temps réel il va y avoir quelques solutions qui se positionnent sur le marché l’élément différenciateur c’est que c’est des solutions qui ont déjà 10 15 ans sur le marché qui ont été traité pour qui ont été conçus pour traiter des données temps réelles on a des cas d’usage dans la banque le trading à haute fréquence la détection d’anomalie beaucoup de choses mais qui ont pas forcément été créé initialement avec l’idée que ça allait devoir être utilisé pour des modèles d’IA ouais et donc ça reste des des architectures et des manières de penser ces solutions un peu différentes mais elles existent et c’est des concurrents sur un certain nombre de de cas d’usage mais pas tous alors deux femmes je disais hein condatrices c’est difficile ou il y a pas de difficulté à être une femme dans ce monde de la deeptech des des start-ups de techno donc dans dans l’équipe condatrice on est on est quatre donc deux femmes et deux hommes parité parfaite [Musique] difficile à dire en général si c’est plus difficile parfois on entend des remarques qui qui sont peut-être un peu d’un d’un ancien enfant très clairement on vous crédite pas de compétences c’est ça que vous voulez dire on peut nous créditer des compétences mais sur certains sujets on va plutôt s’adresser à nos cfondateurs masculins et cetera alors que sur quoi finances plutôt ou surtout sur les sujets très techniques c’est assez intéressant alors que Susanna est quand même un doctorat en machine learning et cetera elle est extrêmement une des têtes pensantes de la technique derrière et pourtant parfois ça peut être un sujet et vous avez été particulièrement accompagné par la Commission européenne qui a un programme spécifique pour accompagner les femmes dans la TE c’est ça ouais on a été euh lauréate donc de ce programme qui était un programme qui permet euh d’identifier il me semble une cinquantaine euh la 50 entreprises les plus prometteuses euh en Europe dans la DIPTECH donc vraiment les sujets tech qui rentrent assez en profondeur pour les aider dans leurs différentes phases de croissance c’est vraiment nécessaire ces programmes spécifiques d’après vous je sais pas si c’est nécessaire mais c’est les bienvenus en tout cas ça permet de créer des espaces d’échange pour pouvoir aborder certains sujets dans un cadre où on se sent à l’aise on peut poser toutes les questions et avoir aussi un certain nombre de retours d’expérience là ce qui était intéressant c’était l’échelle européenne au moment où on l’a fait on était encore très implanté en France et donc ça permettait aussi d’avoir des regards étrangers sur comment certains sujets peuvent être abordés à l’époque au Royaume-Uni encore en Allemagne en Espagne et cetera dernière question prochaine étape financière pour Passou c’est quoi vous voulez lever des fonds oui alors on a annoncé une levée de fond euh il y a quelques mois donc euh on est euh on est assez euh satisfait euh de ce point de vue-là après pour garantir notre croissance euh il se peut qu’on relève des fonds en effet ouais merci beaucoup Claire Nouet pour vos réponses l’invité de l’économie est terminé évidemment vous pouvez retrouver cette émission sur france24.com sur nos réseaux sociaux et sur nos podcasts au revoir [Musique] votre programme avec la brossette interdentaire Inava elle retire en douceur 2,5 fois plus d’impureté entre les dents ava recommandé par les chirurgiens dentistes

A l’occasion du salon VivaTech cette semaine à Paris, Ali Laïdi reçoit Claire Nouet, co-fondatrice et directrice des opérations de Pathway, une société deeptech de traitement de données en temps réel utilisant l’intelligence artificielle dans le domaine de la logistique.
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