Résultats du second tour selon { la taille de la commune / le niveau de vie / le % de chômeurs } — 1 point = 2,2 millions d’habitants

4 comments

  1. Méthodologie :

    Les communes sont triées en fonction d’un critère (l’abscisse) puis sont divisées en une trentaine de groupe tel que chaque groupe représente une population équivalente (~2,2 millions).

    Le score des candidats est ensuite calculé pour chaque groupe puis tracé.

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    Légende complémentaire :

    /!\ L’échelle de abscisses est logarithmique (sauf pour le % de chômeurs).

    Le point avec un creux représente Paris qui est un groupe à elle seule.

    L’abstention est en pourcentage des inscrits.

    Le vote blanc est en pourcentage des votants.

    Le vote (Macron ou Le Pen) est en pourcentage des votes non blancs et non nuls.

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    Sources des données :

    – sur l’élection, [https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/0c9751e6-91ef-4387-9512-1322a4a52fbf](https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/0c9751e6-91ef-4387-9512-1322a4a52fbf)

    – sur les données par commune : [https://www.insee.fr/fr/statistiques/2521169](https://www.insee.fr/fr/statistiques/2521169)

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    Je pense avoir tracé ce qui était le plus pertinent, mais si vous avez des idées, je peux réaliser d’autres tracés. Les données disponibles sont les suivantes (je peux faire des ratios, par exemple pour ramener à la population…) :

    ‘VOTANTS’ ‘Nombre de votants’

    ‘P18_POP’ ‘Population en 2018’

    ‘P13_POP’ ‘Population en 2013’

    ‘SUPERF’ ‘Superficie (en km2)’

    ‘NAIS1318’ ‘Nombre de naissances entre le 01/01/2013 et le 01/01/2018’

    ‘DECE1318’ ‘Nombre de décès entre le 01/01/2013 et le 01/01/2018’

    ‘P18_MEN’ ‘Nombre de ménages en 2018’

    ‘NAISD20’ ‘Nombre de naissances domiciliées en 2020’

    ‘DECESD20’ ‘Nombre de décès domiciliés en 2020’

    ‘P18_LOG’ ‘Nombre de logements en 2018’

    ‘P18_RP’ ‘Nombre de résidences principales en 2018’

    ‘P18_RSECOCC’ ‘Nombre de résidences secondaires et logements occasionnels en 2018’

    ‘P18_LOGVAC’ ‘Nombre de logements vacants en 2018’

    ‘P18_RP_PROP’ ‘Nombre de résidences principales occupées par propriétaires en 2018’

    ‘NBMENFISC19’ ‘Nombre de ménages fiscaux en 2019’

    ‘PIMP19’ ‘Part des ménages fiscaux imposés en 2019’

    ‘MED19’ ‘Médiane du niveau de vie en 2019’

    ‘TP6019’ ‘Taux de pauvreté en 2019’

    ‘P18_EMPLT’ ‘Nombre d”emplois au lieu de travail en 2018’

    ‘P18_EMPLT_SAL’ ‘Nombre d”emplois salariés au lieu de travail en 2018’

    ‘P13_EMPLT’ ‘Nombre d”emplois au lieu de travail en 2013’

    ‘P18_POP1564’ ‘Nombre de personnes de 15 à 64 ans en 2018’

    ‘P18_CHOM1564’ ‘Nombre de chômeurs de 15 à 64 ans en 2018’

    ‘P18_ACT1564’ ‘Nombre de personnes actives de 15 à 64 ans en 2018’

    ‘ETTOT18’ ‘Total des établissements actifs fin 2018’

    ‘ETAZ18’ ‘Établissements actifs de l”agriculture, sylviculture et pêche fin 2018’

    ‘ETBE18’ ‘Établissements actifs de l”industrie fin 2018’

    ‘ETFZ18’ ‘Établissements actifs de la construction fin 2018’

    ‘ETGU18’ ‘Établissements actifs du commerce, transports et services divers fin 2018’

    ‘ETGZ18’ ‘dont Établissements actifs du commerce et réparation automobile fin 2018’

    ‘ETOQ18’ ‘Établissements actifs de l”administration publique, enseignement, santé et action sociale fin 2018’

    ‘ETTEF118’ ‘Établissements actifs de 1 à 9 salariés fin 2018’

    ‘ETTEFP1018’ ‘Établissements actifs de 10 salariés ou plus fin 2018’

  2. Merci pour ce boulot, c’est intéressant mais pas super surprenant. Quelles sont les villes qui se trouvent en dehors de leurs courbes respectives ? Je parle du point bleu à presque 1M d’habitants mais votant à quasi 40% pour Le Pen. Puis le point jaune à peu près au même nombre d’habitant mais votant à presque 70% pour Macron.

    Edit: je viens se m’apercevoir que c’est la même ville, duh. Mais ce serait intéressant de savoir quand-même

    Edit 2: C’est Nice ? De ce que je vois ils sont à 44.61% pour Le Pen.

  3. Des raisons invoquées ou envisagées pour le taux d’abstention qui monte suivant la population des communes (figure 2) ? Je trouve ça surprenant, surtout dans ces proportions. J’imagine des raisons mais j’ai peur d’avoir un fort biais.

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