> I dag kan vi forudsige, hvem der vil svindle med moms og afgifter indenfor de næste 24 måneder. Det kan vi sige med en præcision på knap 80 procent, på det tidspunkt, hvor virksomheden er under stiftelse.
>For de 20 procent sagesløse, der uden skyld udpeges og tjekkes, kan stiftelsen tage en uge eller to.
Det her antyder jo, at man har en falsk positiv rate på 20%, hvilket ikke siger noget som helst om, hvor stor en procentdel af svindlerne man fanger – bare at man skyder forkert 1 ud af 5 gange. Bare lige så der ikke er nogen, der tror, at Erhvervsstyrelsen kan identificere 80% af alle svindlere ved oprettelsen af firmaet – for det er ikke tilfældet. Af dem, de identificerer som svindlere, er der bare 80%, der ender med at svindle.
Hvem er alle de her stråmænd og hvorfor har Erhvervsstyrelsen så meget sex med dem?
Lol, det her har jeg det med som midt 90ere kriminaltekniske programmer der prøvede at vise hvor præcise DNA resultater var – så i kan ligesågodt spare jer, vi har jer på videobånd. Er præcist den vej vores erhvervstyrelse er gået.
Kæft en god styrelse. Nu har i en algoritme.
> Erhvervsstyrelsen har også traditionel kontrol baseret på stikprøver, og det bruger man til at holde øje med machine learning-indsatsen – er der den forskel mellem algoritmer og stikprøver, som forventes ud fra statistiske betragtninger.
Som datalog bliver jeg glad, når jeg læser det her. Folk glemmer for ofte at mange modeller bliver dårligere med tiden (fx når svindlerne bliver bedre til at skjule sig eller prøver nye tricks), så det er en god idé at man løbende giver den ny, korrekt testdata.
5 comments
> I dag kan vi forudsige, hvem der vil svindle med moms og afgifter indenfor de næste 24 måneder. Det kan vi sige med en præcision på knap 80 procent, på det tidspunkt, hvor virksomheden er under stiftelse.
>For de 20 procent sagesløse, der uden skyld udpeges og tjekkes, kan stiftelsen tage en uge eller to.
Det her antyder jo, at man har en falsk positiv rate på 20%, hvilket ikke siger noget som helst om, hvor stor en procentdel af svindlerne man fanger – bare at man skyder forkert 1 ud af 5 gange. Bare lige så der ikke er nogen, der tror, at Erhvervsstyrelsen kan identificere 80% af alle svindlere ved oprettelsen af firmaet – for det er ikke tilfældet. Af dem, de identificerer som svindlere, er der bare 80%, der ender med at svindle.
Hvem er alle de her stråmænd og hvorfor har Erhvervsstyrelsen så meget sex med dem?
Lol, det her har jeg det med som midt 90ere kriminaltekniske programmer der prøvede at vise hvor præcise DNA resultater var – så i kan ligesågodt spare jer, vi har jer på videobånd. Er præcist den vej vores erhvervstyrelse er gået.
Kæft en god styrelse. Nu har i en algoritme.
> Erhvervsstyrelsen har også traditionel kontrol baseret på stikprøver, og det bruger man til at holde øje med machine learning-indsatsen – er der den forskel mellem algoritmer og stikprøver, som forventes ud fra statistiske betragtninger.
Som datalog bliver jeg glad, når jeg læser det her. Folk glemmer for ofte at mange modeller bliver dårligere med tiden (fx når svindlerne bliver bedre til at skjule sig eller prøver nye tricks), så det er en god idé at man løbende giver den ny, korrekt testdata.