Así funciona el cerebro digital “más preciso” creado con un supercomputador • FRANCE 24 Español

[Música] Momento de hablar de ciencia y tecnología en France 24. Soy Valentina Torres Sánchez y es un gusto acompañarlos de nuevo. Vamos a comenzar hablando del cerebro. Un grupo internacional de científicos logró crear la simulación digital más detallada de la corteza cerebral del ratón que permite recrear tanto la estructura como la función neuronal reales. ¿Por qué es importante? porque permite simular enfermedades como el Alzheimer o la epilepsia para comprender mejor cómo se propaga el daño de las células cerebrales. Pero también sería clave para entender más adecuadamente cómo se producen la cognición y la conciencia. Las simulaciones pueden ayudar a encontrar respuestas para los trastornos cerebrales, revelando cómo comienzan los problemas antes de que aparezcan los síntomas y permitan a los investigadores probar nuevos tratamientos o terapias de forma segura en un entorno digital. Ampliamos los detalles en el informe. Simular el funcionamiento del cerebro humano sigue siendo un imposible, pero científicos de Estados Unidos y Japón lograron la simulación digital más detallada de la corteza cerebral del ratón para explorar cómo se desarrolla la actividad en casi 10 millones de neuronas y miles de millones de conexiones neuroales. [Música] Esto supone un hito técnico. Se trata de una simulación de un modelo muy meticulosamente construido de forma sistemática de toda la corteza cerebral del ratón con un alto nivel de resolución donde representamos cada una de las aproximadamente 10 millones de neuronas de la corteza como un árbol formado por múltiples compartimentos eléctricos y pudimos simularlo en la supercomputadora Fugaku. Así pues, esto es básicamente una prueba de concepto que demuestra que podemos lograr dicha simulación en un tiempo razonable. Esta copia virtual, la más exacta hasta la fecha, permite simular enfermedades como el Alzheimer o la epilepsia para observar detalladamente el daño que sufren las células cerebrales, pero también comprender mejor cómo se producen el razonamiento y la conciencia. Con un modelo como el nuestro, de altísima resolución y que cubre toda la corteza cerebral, podemos empezar a estudiar estos mecanismos mediante simulación computacional paralelamente a los experimentos. Existen muchas otras aplicaciones posibles, pero lo realmente maravilloso es que lo ponemos a disposición del público junto con el código, de modo que los investigadores puedan decidir qué preguntas quieren abordar. El impactante logro es producto del supercomputador Fugaku, el superordenador insigne japonés que puede procesar datos más rápido de lo que toma parpadear. La simulación se realizó en la supercomputadora Fugacue de Japón, una de las más grandes del mundo. En última instancia, sería fantástico poder ejecutar simulaciones a nivel del cerebro humano con este nivel de detalle. Actualmente no es factible, ni siquiera en la supercomputadora más grande posible o en una supercomputadora disponible, pero creemos que en el futuro sí será posible. Y los responsables resaltan que usar este modelo permite formular preguntas detalladas sobre lo que ocurre en una enfermedad, cómo las ondas cerebrales modulan la atención o cómo se propagan las convulsiones en el cerebro y luego poner a prueba sus hipótesis. Cambiamos ahora de tema y del cerebro del ratón. Vamos a hablar de perros porque un reciente estudio con cráneos de estos animales revela que ya existían en la Tierra hace unos 11,000 años. Sabemos que son descendientes de los lobos y ahora los científicos determinaron que sus transformaciones y adaptaciones morfológicas, hasta los perros que conocemos hoy en día, iniciaron durante la edad de hielo, cuando antes se creía que era algo que venía de hace unos pocos siglos. Encontramos los perros más antiguos, los perros morfológicamente hablando, de hace 11,000 años en un yacimiento de Rusia. Y en cuanto identificamos a los perros encontramos muchísimos y eran muy diversos, más de lo que esperábamos porque solemos asumir que la diversidad canina que vemos hoy en día es resultado de los últimos dos siglos, pero no. Incluso en la prehistoria ya existía una gran diversidad de perros. Recordemos que los perros fueron los primeros mamíferos en ser domesticados y los investigadores crearon los modelos digitales en 3D de 643 cráneos en los que compararon características específicas de perros antiguos y modernos y sus parientes salvajes. Los investigadores afirman que la diferencia clave radica en que los cráneos de los primeros perros tienden a ser más cortos y anchos que los de los lobos. ¿Ves un chihuahua? Un chihuahua es un lobo domesticado, resultado de milenios de interacción entre humanos y cánidos. Y cada perro proviene de un único ancestro, el lobo. Así que cada vez que veo un perro, veo un lobo domesticado. Vamos a cerrar hablando de inteligencia artificial, porque ya sabemos que esta tecnología avanza a pasos de gigante y para quienes no lo sabían ya hay carreras de Fórmula 1 de vehículos pilotados por inteligencia artificial. Pues Tom Racing, el equipo de la Universidad Técnica de Munich, logró la victoria en la Liga de Carreras Autónomas de Abu Dhabi. Uno de los momentos clave del encuentro fue el ya conocido Desafío Humanu versus IA, en el que el expiloto de Fórmula 1, Danilk Viat volvió a enfrentarse al auto de I Tum, que ganó el circuito por unas fracciones de segundo, mientras que hace solo 18 meses Viat logró una ventaja de 10 segundos, lo que según los responsables deja claro cómo se reduce gradualmente la brecha entre el piloto humano y los sistemas autónomos. Así llegamos al final de este espacio. A ustedes les agradecemos su sintonía. Les recordamos que pueden ampliar todo nuestro contenido en la web france24.com. [Música]

Se trata de una simulación del cerebro del ratón que lograron científicos del Allen Institute de Seattle gracias a la colaboración del supercomputador japonés Fukagu. Según los expertos, puede ayudar a encontrar respuestas a los trastornos cerebrales, como el Alzheimer, revelando cómo comienzan los problemas antes de que aparezcan los síntomas. Asimismo, permitiría probar nuevos tratamientos o terapias de forma segura, en un entorno digital.

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