Jeg undersøgte hvor forskellige de politiske partier egentlig er. Interaktiv version af grafen her https://v2022.dumdata.dk/

37 comments

  1. Jeg brugte politikernes svar på DRs og TV2s kandidattest til at placere alle kandidaterne til Folketingsvalget i et 2D koordinatsystem ved hjælp af en matematisk metode kaldet linear discriminant analysis.

    Det skal siges at spørgsmålene i de tests ikke afslører alle forskelle mellem partierne, så partier der næsten er uadskillelige på min graf er måske dybt uenige om noget der bare ikke blev spurgt om.

  3. Nice, god oversigt.
    Hvad er det helt præcist y-aksen repræsenterer? Det ville nok være smart at navngive akserne generelt

  4. Spændende, men meget svært at aflæse. Både fordi akserne er unavngivne og fordi farverne ligger meget tæt op ad hinanden.

  6. Synes faktisk det er en meget fin måde at se partiernes forskellighed/lighed. Det kunne være en fin måde også at få vist sine egne svar fra en kandidattest på.

  8. Godt lavet! Må jeg spørge hvad du har brugt til at sætte siden op? Har selv prøvet streamlit men synes ikke det er så nice hvis man ikke kører det igennem deres egen cloud.

  10. Lidt overraskende at LA sådan omtrent er en delmængde af de konservative, hvis jeg ellers skelner farverne rigtigt.

    Edit: og kan nogen fortælle Benny Engelbrecht (S) at han er Venstre-mand.

  13. Det var meget rart at se det på den her måde. Får også selvfølgelig radikale venstre igen. Og det kan jo måske være at jeg så burde stemme på dem. Det eneste jeg som sådan godt kunne tænke mig var velfærd for dem som har brug for det, fokus på kernevelfærd og 2% af BNP på millitær, så vi er med i NATO, såden rigtigt. Og når jeg siger velfærd til dem som har brug for det, mener jeg alle de børn og unge som skal svigtes imens at jeg får min hjemmeboende SU jeg overhoved ikke har brug for. Og kender for den sags skyld mange andre som får pension, børnecheck eller hvad ved jeg, som de i virkeligheden sagtens kunne leve uden…

  14. Sjovt at se hvordan de nye partier har meget stor spredning, sammenlignet med ældre partier.

    Det tydeliggøre problematikken i nye partier. Hvor det kan være svært at vælge en fælles front og retning.

    Dertil er det interessant, at alle nye partier overlapper en af de ældre partier. Som om de forsøger at spalte en af de ældre partier.

  15. Spændende fremstilling af hvordan partierne ligger i forhold til hinanden.

    Jeg synes også tomrummene i 2D fremstillingen er interessant. Altså f.eks. er der få kandidater og ingen partier, der falder i rummet med let negativt x og stor positivt y, og tilsvarende er der ingen med stort negativ værdi for både x og y. Så OP, kan man sige noget om hvilke holdningskombinationer, der ligger her?

    Det ville være interessant at vide, om tomrummene skyldes holdningskombinationer, der ikke rigtig giver mening, eller om det måske kunne være rum for nye/eksisterende partier at opdyrke.

  18. Okay, fandt dine kommentar som svar på mine tidligere spørgsmål.

    Meget interessant. Har du prøvet med TSNE og UMAP? Kunne være spændene at se i 3D også. Vi også gerne un-supervised clusters f.eks med K-means.

    Del gerne data hvis du orker. Kunne være sjot at sidde med selv.

  19. Fedt, næsten lige før det kunne passe meget godt med det politiske kompas, i hvert fald for nogle af partierne i forhold til hinanden.

  20. Det ville være interessant med en PCA, så kan man bedre se hvor forskellige kandidaterne inden for partierne er.

  22. Det er altså en stjernelækker interaktiv graf du har lavet der – mega interessant, især at indtaste sine egne svar, og se hvor man lander.

    Men giv lige teksten under grafen lidt kontrast – det tog mig pænt lang tid at finde min koordinat 🙂

  24. Det er ikke farveblind venligt, men jeg er sikker på min samf ville hive sig selv i fjederen over din model

  25. Flot arbejde. Jeg har altid drømt om et overblik, som viser valgprogram vs. Hvad der stemmes i folketingssalen, da forskellene er ret markante. Df med ældresektoren, V mod klima, osv.

  32. Du har skrevet i flere af kommentartrådene at akserne er ‘arbitrære’, men er det ikke at undersælge dit arbejde og LDA-metoden lidt? Jeg synes det kunne være oplagt at fremhæve nogle af de vigtigste spørgsmål der indgår i x- og y-akserne, som du også selv har fundet frem i din kode ( [iPython-notesbogen](https://github.com/cfblaeb/valg2022/blob/master/webit.ipynb) ). Jeg er med på at det ikke er helt så simpelt som at “spørgsmål 4 vægter 30%, spørgsmål 18 vægter 21%, etc.”, men alligevel. Jeg tror, det vil hjælpe folk til at forstå resultatet af dataanalysen bedre. (:

    Jeg synes fx at det er interessant at det *mindst* vigtige spørgsmål at stille for at skelne partierne (hvis jeg forstår din kode ret) er: *Der bør tilføres ekstra ressourcer til ældreplejen, selvom dette vil medføre, at andre velfærdsområder får færre ressourcer.*

  33. Det her er virkelig fedt. Fedt med nogle matematikere/statistikere/data scientist som laver nogle awesome ting.

  34. > Du burde overveje Kristendemokraterne

    Du kan rende mig kan du! lol

    Men det er nu overraskende hvor meget i midten de ligger.

  36. I sidste ende ikke strengt nødvendigt, men det ville være rart at kunne se sin egen nøjagtige placering visuelt i forhold til de andre kandidater.

    Er godt klar over at man får oplyst sine koordinater, det ville blot gøre det med tilgængeligt og nemmere at følge, hvis man laver ændringer.

Leave a Reply