ake percento pocitali, starsej populacie ci mladych? Ci priemer?
BS
blbe je ze ze toto je len pokracovanie problemu zo vcera.
V tomto pripade vypocet vahuje data pre jednotlive krajny jej populaciou. Na sirenie wu-flu ma vplyv vela faktorov, okrem ineho aj _hustota_ populacie. Ale mnozstvo ludi v krajne ne.
Vdaka tomu ma moja oblubena Litva s vysledkami co su zle pre argument ‘za ockovanie’ na vysledok len 1/4 vplyvu Bulharska – zleho pre argument ‘proti’.
A co je zvlast zle pri dezinformaciach tohoto charakteru, tento ‘detail’ bude takmer nemozne vysvetlit komukolvek kto nevidel aspon post zo vcera.
Nechápem čo je na y-ovej osi toho grafu lineárnej regresie.
8 comments
Zdroj: Richard Kollár a Martin Šuster ([na facebooku](https://m.facebook.com/photo.php?fbid=10115589374719913&id=2247644&set=a.10100919666233313&source=48))
[Rozšírené štatistiky a výpočty](https://docs.google.com/spreadsheets/d/1vhbBz2CMLtSI053umbXL69diplmUBUiHdBpZKv3W0xg/edit?usp=drivesdk)
Och … kde sme uz mohli byt 🙁
Zabudli uviesť cisla na 100% zaockovanost 🤷🏻♂️
ake percento pocitali, starsej populacie ci mladych? Ci priemer?
BS
blbe je ze ze toto je len pokracovanie problemu zo vcera.
V tomto pripade vypocet vahuje data pre jednotlive krajny jej populaciou. Na sirenie wu-flu ma vplyv vela faktorov, okrem ineho aj _hustota_ populacie. Ale mnozstvo ludi v krajne ne.
Vdaka tomu ma moja oblubena Litva s vysledkami co su zle pre argument ‘za ockovanie’ na vysledok len 1/4 vplyvu Bulharska – zleho pre argument ‘proti’.
A co je zvlast zle pri dezinformaciach tohoto charakteru, tento ‘detail’ bude takmer nemozne vysvetlit komukolvek kto nevidel aspon post zo vcera.
Nechápem čo je na y-ovej osi toho grafu lineárnej regresie.
Pohadka…