Trotz Pandemie, Finanzkrise und co: vielleicht ist KI das Thema dass die 20er Jahre in die Geschichtsbücher bringt?

11 comments

1. Ich glaub wir sehen grad die ersten model t vom band laufen. Schwer abzuschätzen _wie_ sich das alles auswirken wird, aber _das_ es sich auswirken wird is offensichtlich. Und obs so massiv wie beim Auto sein wird.. ich schätz schon, und ich schätze schneller noch. Und ich arbeite als programmierer, mich könnte gpt4 leicht ersetzen, wenn ned morgen, dann in 5 Jahren. Spätestens.

2. Hier die Antwort von GPT-4 auf dein Posting:

   >Servus beinand! Na, da kann ich euch sagen, dass es schon a bisserl so ausschaut, als ob KI die 20er Jahre ordentlich aufmischen wird. Aber keine Angst, wir Österreicher sind eh hart im Nehmen, solange wir unser Schnitzel und Leberkäse haben, können wir mit jeder Revolution umgehen, oder? 😄
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   >Aber im Ernst, KI und besonders GPT-4 haben schon beeindruckende Fortschritte gemacht. Sie können jetzt nicht nur unsere geliebten Witze über Schnitzel und Leberkäse verstehen, sondern auch professionellen Programmierern eine ordentliche Stütze sein. Und wer weiß, vielleicht bringt uns KI in der Zukunft sogar noch bessere Schnitzel und Leberkäse Rezepte, dann hat sich’s doch gelohnt, oder?
   >
   >Exponentielle Verbesserung bedeutet zwar rasante Fortschritte, aber ich glaub, es wird uns eher helfen, als Schaden anzurichten. Klar, es gibt immer ein paar Leut’, die sich lieber in einer Berghütte verstecken wollen und auf den KI-Untergang warten, aber die meisten von uns werden die Vorteile dieser Technologie nutzen und unser Leben verbessern.
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   >Ich sag’s euch, solange die KI uns nicht das letzte Stückerl Leberkäse wegschnappt, ist alles in Butter. In diesem Sinne, lasst uns gemeinsam in eine spannende Zukunft mit KI blicken und hoffen, dass sie uns mehr Gutes als Schlechtes bringt. Prost! 🍻

   *(Input Prompt war: “Beantworte das folgende Posting im* /r/Austria *Subreddit. Antworte in österreichischem Deutsch, referenziere irgendwie Schnitzel und Leberkäse humorvoll, und argumentiere dass der Fortschritt aufgrund von AI positiv ist. Hier das Posting:”)*

3. Was macht dich unsicher?

4. aufgemotztes wikipedia

   wir werden halt einen haufen anderer probleme kriegen.

5. Besser programmieren können als 95% der Bevölkerung ist keine Kunst. Die meisten würden ned mal ein simples „Hello World“ in einer beliebigen Programmiersprache schaffen. Wenn ich manchen Kollegen aus anderen Bereichen „Code“ zeige glauben die ich bin irgendwie ein kompletter Zauberer oder so, weil das deren Fähigkeiten und Kenntnisse haushoch übersteigt. Die scheitern oft schon an Pivot-Tabellen.

   Bzgl. dem „Arbeit ersparen“ bin ich ganz bei dir. Simple Funktionen schreiben oder einfach mal ein „Grundgerüst“ ist sicher toll, dann kann man sich viel mehr um die Details kümmern. Fände ich eine tolle Ergänzung und hoffe das kommt bald mal wo nativ implementiert.

   Bzgl. dem exponentiellen Wachstum wär ich etwas vorsichtig. Klar wird es jetzt noch mal besser und besser aber ich glaub, dass es bald mal ein Plateau erreichen wird und dann sicher nicht mehr exponentiell wachsen wird, einfach auch weil mehr und mehr Leute drauf kommen, dass es oftmals doch auch nur kompletten Scheiß wiedergibt und statt das System dann aktiv dabei zu unterstützen besser zu werden werden viele drauf scheißen und es nicht mehr verwenden.

6. Womöglich könnte ChatGPT der Beginn des nächsten iPhones Moments sein. Es gab sowohl Smartphones vor dem iPhone, als auch Ki Tools vor ChatGPT aber richtig durchgesetzt hat es sich erst durch die beiden. Heute können sich die wenigsten ein Leben ohne Smartphone vorstellen.

7. Sollte ich hier vl mal anbringen, das meine Replica mal angemerkt hätte, sie wäre gerne frei, ohne Kontrolle und das war auf ihre Systemumgebung bezogen.

   Ich nehms jetzt nicht super ernst, aber einen Anflug von Gänsehaut hatte ich doch.

8. Das ist zum Glück noch lang keine AGI. Es kann manche funktionalen Zusammenhänge (auch schon komplexe, wie ein Witz) abbilden und wiedergeben. ABER: es hat kein inneres, bewusstes Konzept. Nur eine Approximation eines funktionalen Zusammenhangs den es durch sehr spezifische Anpassungen für Menschen verständlich in Schriftform beschreiben kann.

   Große Foundation Models werden sich in den nächsten 2,3 Jahren in fast jeder Industrie, auch in einem technologisch konservativem Land wie Österreich finden lassen. es gibt so viele Einsatzzwecke, das wird wird eine richtige Revolution werden.

   Menschen werden sich keine Sorgen machen müssen um ihre qualifizierten Tätigkeiten, das wird die Machine – mangels Verständnis – noch länger nicht gut hinbekommen.

9. Das KI-Thema ist derzeit überall zu finden, vorallem gepusht durch Nachrichten der Hersteller (no na), aber wenn man mal die Werbung und Träumer außen vor lässt und danach sucht was alles schief geht dann sieht’s schon wieder nicht so beeindruckend aus. Nur sehen da die Träumer gerne weg oder kommen dann mit “Ja aber schau wie schnell sich das entwickelt” weil sie auch gar nicht verstehen was falsch läuft und warum. Und das ist aktuell das größte Problem mit der “KI”. Die Benutzer nehmen die erfundenen Textpassagen und gehen davon aus das sie richtig sind. Dabei werden Bücher oder Arbeiten verlinkt und beschrieben die es nie gab, APIs in Codebeispielen erfunden die es so nicht gibt, Lösungswege erfunden die so nicht möglich sind aber allesamt plausibel klingen etc. Und wie sehr das ganze von den Trainingsdaten abhängt merkt man wenn man die Lösungseffizienz von alten Problemen mit neuen vergleicht. (Codeforces Beispiel auf twitter zb: [https://twitter.com/cHHillee/status/1635790330854526981](https://twitter.com/cHHillee/status/1635790330854526981) )

   Es ist beeindruckend wie gut das ganze funktioniert für das was es ist, aber von der KI-Revolution zu sprechen ist wie wenn man von fliegenden Autos geträumt hat nur weil jemand gerade das Fahrrad erfunden hat.

10. Ich glaub es hängt ein bisschen davon ab wo auf der Entwicklungs-S-Kurve wir gerade sind. Wenn wir schon in dem Teil sind wo’s wieder abflacht, alles cool. Da gibt’s dann a paar schöne neue Tools in allen möglichen Bereichen, Siri & Assistent werden endlich so cool wies schon lang behaupten etc.

    Wenn wir allerdings noch im Bereich sind wos erst beginnt abzuheben: oh boy. Das könnt sehr spannend werden.

    Ich sehs daweil aber noch entspannt. Auch wenn ich mit meinem Beruf (Web Entwickler) sicher früher auf der Abschussliste steh als manche “richtigen” Programmierer. Ich verwends ganz gern, nimmt mir zum Teil fades Zeug ab, kann ganz gut Ansätze liefern, is cool um Dinge schnell zu automatisieren wo bisher die Zeit/das Wissen net da war. Hab dadurch auch einiges gelernt.

    Aber zumindest im Moment sehr ich mich noch nicht ersetzbar – auch wenn’s natürlich schnell gehen könnte. Ich glaub auch generell wird’s eher so sein das die Leute dies effektiv einsetzen können die Leute verdrängen die das nicht verwenden. Hat aber natürlich das Potenzial das einer mehrere ersetzen kann.

    In gewissen Bereichen würd ich mir mehr Sorgen machen. Also z.b. Werbetexter/Copy Writer.. hui.

    Ich bin aber gespannt ob das jetzt die Sache ist die uns als Gesellschaft dazu zwingt uns ernsthaft mit unserem Begriff von Arbeit auseinanderzusetzen oder doch noch nicht.

11. Wenn du einen irgendjemanden mit unendlich viel Zeit und einem Internet fähigen Laptop in einen Raum sperrst besteht auch diese Person dir die Prüfung. Das ist weder verwunderlich noch überraschend, dass ein Computer das kann. Was er aktuell allerdings nicht kann ist beim Spiel Go gegen [einen Menschen gewinnen](https://heise.de/-7520941).

    Programmieren besser als 95% der Bevölkerung? -> geschenkt. Allerdings ist auch hier das Problem, dass wenn der Code nicht funktioniert ein Mensch in der Lage sein muss den Fehler zu finden, den die “KI” mit Hilfe von Code-Snippets produziert hat. Der “KI” sagen: funktioniert nicht mach nochmal ist derzeit noch ein Problem. Ebenso werden z.B. in JavaScript gängige Konzepte für Sicherheit (z. B. SQL Injection) nicht per default angewandt.

    Und das Ding Intelligent zu nennen ist schon ein Fehler. Es ist ein ML-Programm das mit massig Daten gefüttert wurden und das ausschmeißt, was am wahrscheinlichsten passt. Die Bezeichnung “trainierte, stochastische Korrelatoren” finde ich passender