Efter den seneste tids ufointeresse har jeg dykket ned i 4.628 ufo observationer i Danmark. De strækker sig fra 1940 – 2023.
På en ufo observation er der i bedste case gemt dato og tid, lokation, antal vidner, farver, varighed og en beretning
Lad os kigge lidt ind i nogle analyser 👇 Det følgende er analyseret med ChatGPT og Code Interpreter (så det kan godt være analyserne ikke er 100% korrekte, læs mere om metode i bunden)
Hvilke år var store ufo år? I 2009 var der 385 observationer. Antal observationer per år siden 2009 er faldet. https://i.imgur.com/lu2Xhjm.png
Hvis man kigger på hvilket tidspunkt ufo’er bliver set er det ikke overraskende omkring kl 22:00 at der er peak antal observation. https://i.imgur.com/49A8cL7.png
Per måned er det lidt interessant. Der er virkelig mange observation i juli, august og januar. Hvorfår så mange i august? Ferie? Men hvorfor så ikke flere i juli? https://i.imgur.com/tookxQz.png
Observationer pr ugedag er det lørdag der bliver set flest. Det giver vel meget god mening. https://i.imgur.com/LjRiqSC.png
Kigger vi på farver er der klart flest observationer med farven hvid. Derefter kommer rød, orange og gul. https://i.imgur.com/ZXY0hvx.png
En ufo observation varer typisk 3 minutter og der er typisk 2 vidner (medianen)
Ift. lokation kan man godt kigge på antal lokationer, men de skal næsten normaliseres ift. indbyggertal. Men altså kig gerne på de mest populære lokationer: https://i.imgur.com/6TXvWmm.png
Kort over samtlige observationer: https://i.imgur.com/5MGDnfG.png
Men lad os dykke ned i nogle interessante observationer 👇
d. 18. august 2005 – 21:45: 30 – 50 mennesker på Frederiksberg ser efter en koncert en orange UFO. Hvis du var det så lad os høre fra dig!
d. 3. juni 2011 – 00:04: En ufo observation i Farum kl 00:04 der varede 12 timer 😱 Her er beretningen: 4 minuter over midnat går jeg ud på terrassen og kan se en flyligende objekt nord for Farum. Objektet reflektere blåt, grønt og rødt lys fra sig og holder sin position. Jeg går ind igen, og 20 minuter senere kommer jeg ud og kigger efter objektet, og da jeg ser, at den stadig holder position, ved jeg, at det ikke er en flyver. Jeg griber mit kamera og begynder at filme den. Jeg fortager opkald til Politet og derefter flyvåbnet og anmelder observationen og går på taget for at få bedre overblik. Her ser jeg et objekt magen til lige syd for det andet, og de har nu begge holdt position i 2 timer og 38 minuter, og det ser ud til, de fortsat holder deres position, mens de blinker i kraftige farver. Jeg har i af løbet natten holdt øje med stjernernes vandring over stjernehimlen, og disse 2 objekter har holdt præcist deres position ind til videre. Her til morgnen er alle stjerner småt ved at forsvinde, men disse 2 objekter lyser ligeså klart som tidligere.
D. 13 august 2022 – 13:00: 10 lokationer ser uafhængigt af hinanden en hvis ufo med dis omkring. Det viser sig at være SpaceX: https://www.facebook.com/OrebroAstronomi/photos/a.103512272191251/170277898848021
Der er sikkert mange flere interessante observationer hvis man kigger på tværs af lokationer. Eller måske dykker ned i teksten.
Datasættet kan findes her: https://github.com/behu-kea/ufo-observationer/blob/main/observations-with-note-text-cleaned.json
Metode:
1. Jeg har først scrapet data fra http://www.sufoi.dk/
2. Derefter har jeg renset det (fordi datakvaliteten er ekstremt ringe) vha chatGPT version 3.5
3. Til sidst har jeg hentet positioner (lat, lng) vha geoencoding via https://www.mapbox.com/
4. Alla analyser har jeg lavet via ChatGPT og Code Interprepter: https://chat.openai.com/share/09bcb646-a04b-4c7e-a68c-f60218979e69
Så tag det lidt med et gram salt. ChatGPT kan have hallucineret både i data cleaning og i data analysedelen. Men hvis de værktøjer ikke fandtes havde jeg ikke lavet de her analyser (småbørnsfar med begrænset tid), så de er lidt et fundament for det hele 🤷♂️
Kode kan findes her: https://github.com/behu-kea/ufo-observationer/blob/main/main.py
Datasættet er lavet til en opgave på https://kea.dk/uddannelser/professionsbachelor/it-arkitektur
Jeg håber nogle af jer vil dykke yderligere ned i datasættet!
by Benna100