Una ricerca scientifica ha elaborato un algoritmo di machine learning capace di predirre il cambio di partito di un parlamentare italiano con il 70% di riuscita
by giuliomagnifico
Una ricerca scientifica ha elaborato un algoritmo di machine learning capace di predirre il cambio di partito di un parlamentare italiano con il 70% di riuscita
by giuliomagnifico
6 comments
…è talmente comune cambiare partito in italia che son riusciti a farlo, testualmente
> Party switching is common in Italian Parliament, involving almost 1/3 of Deputies
E hanno scoperto che:
*We found party switchers exhibited higher participation in secret ballots and showed a progressive decrease in coherence with their party’s majority votes up to two months before the actual switch*
Ovvero:
>Abbiamo riscontrato che chi cambia partito ha mostrato una maggiore partecipazione nei voti segreti e una progressiva diminuzione della coerenza con i voti della maggioranza del proprio partito fino a due mesi prima dell’effettivo cambio di partito
Non ho un background in machine learning o IT, ma una precisione (accuracy) del 70% non mi sembra così elevata, considerando che una monetina fa il 50%. Cosa mi sto perdendo?
Incredibile comunque che cosa si arrivi a modellizzare con ML per pubblicare! Conoscendo il senior author però penso si tratti di una goliardata a fin di bene 🙂
Dovrebbero farci un sito web
Mi chiedo quanto questi dati siano influenzati dalle espulsioni facili del M5S, visto che la probabilità aumenta nei parlamentari di primo mandato e del centro-sud. Perché certo che riesci a prevederlo in anticipo se i parlamentari vengono cacciati dal gruppo perché votano contro le indicazioni di partito, posso farlo anch’io senza AI, machine learning e buzzword varie
70% in ambito ML è….scarsino come risultato.
In generale si fa fine tuning con %>90-95%
immagino che questa interessante ricerca sia stata finanziata da soldi pubblici