Har helt och hållet ignorerat de 70 pers som angav lön efter skatt och de som angav lön per år (vem gör ens det). Annars 560-ish kommentarer som skriptet lyckades hantera. Medianlönen för dessa var 35 000.
Jag begränsade också övre gränsen i histogrammet för att man skulle kunna se de lägre lönerna bättre.
Kan man fråga vad du använde för bibliotek i Python? Sitter och försöker lära mig lite på fritiden.
Snygg graf. Du hade varit kul att inom vilka yrken alla hade svarat med.
Hjälten vi behöver men inte förtjänar
att det går från 1-10-100 är kanske inte helt rätt, svårt att se på prickgrafen, borde gå upp till 30 och sen ha en delpunkt på 70 för att mer accurat kunna se alla då de flesta verkar ligga i det spannet
Problemet med k*kmätartrådar är att det är omöjligt att validera data.
Imponerande! Snyggt gjort 🙏
Hade varit intressant med en mer granulär version med lönspann 20,000 till 80,000 då det är där dom flesta ligger :)!
Snyggt jobbat!
Men en del av mig får #doubt på att Sweddit ligger över Sveriges medel 😀
Kan du visa högra grafen i normal skala istället för loggad? Tror det ger bättre insikt, nu klumpas alla löner mer än vad de behövs.
Varför är det två korta kolumner med brun färg i vänstra grafen? Trodde först att det var någon form av illusion och att de egentligen är röda, men nej, de är bruna.
Haha, M83 på -5000 🙂
Hade varit bra med enklare avläsning vid 0-50 på vänstra bilden. Det är där de flesta ligger och det är väldigt svårt att läsa av
Anledningen till att jag valde en logaritmisk skala var att jag ville få med alla på åtminstone den ena bilden, och med linjär skala skulle man knappt se något vettigt. Här är alla på linjär skala: [https://imgur.com/a/uyiO2U7](https://imgur.com/a/uyiO2U7)
Men man kan ju så klart strunta i de som har för hög eller låg lön om man mest är intresserad av till exempel 20-80k och då är det mycket rimligare med linjär skala. Fixade en sån också: [https://imgur.com/a/KvX9FPW](https://imgur.com/a/KvX9FPW)
Men gud kan du inte ha alla increment lika långa?
mellan 10 och 20 är det typ 200 km och mellan 90 och 100 är det en plank meter
Varför tjänar så många 5k i månaden? Bör det inte finnas en drös studenter som drar in 10-12k? Korrelationen mellan ålder och lön ser förvånansvärt svag ut.
Jag, ett geni: “75 åringar får alltså 120 – 130 tkr.”
Snyggt! Ett litet önskemål från en röd-grön färgblind människa, jag har extremt svårt att urskilja stapeln “Alla” från “F”. 🙂
Kan du slänga upp datan på github? Skulle vilja testa [https://www.labelf.ai/](https://www.labelf.ai/) för att granulera lite på bransch och vad folk t.ex säger om vad de tycker om sitt jobb
intressant linje vid 5k
Hade kanske kört med m/f/ej angivet + staplade staplar istället för att ha genomskinliga staplar med en alla-kategori, men annars var det stiligt gjort 🙂
26 comments
Har helt och hållet ignorerat de 70 pers som angav lön efter skatt och de som angav lön per år (vem gör ens det). Annars 560-ish kommentarer som skriptet lyckades hantera. Medianlönen för dessa var 35 000.
Jag begränsade också övre gränsen i histogrammet för att man skulle kunna se de lägre lönerna bättre.
Här är orginalinlägget förresten: https://www.reddit.com/r/sweden/comments/s0ihqk/vad_jobbar_ni_med/
Data är vackert.
Kan man fråga vad du använde för bibliotek i Python? Sitter och försöker lära mig lite på fritiden.
Snygg graf. Du hade varit kul att inom vilka yrken alla hade svarat med.
Hjälten vi behöver men inte förtjänar
att det går från 1-10-100 är kanske inte helt rätt, svårt att se på prickgrafen, borde gå upp till 30 och sen ha en delpunkt på 70 för att mer accurat kunna se alla då de flesta verkar ligga i det spannet
Problemet med k*kmätartrådar är att det är omöjligt att validera data.
Imponerande! Snyggt gjort 🙏
Hade varit intressant med en mer granulär version med lönspann 20,000 till 80,000 då det är där dom flesta ligger :)!
Snyggt jobbat!
Men en del av mig får #doubt på att Sweddit ligger över Sveriges medel 😀
Kan du visa högra grafen i normal skala istället för loggad? Tror det ger bättre insikt, nu klumpas alla löner mer än vad de behövs.
Varför är det två korta kolumner med brun färg i vänstra grafen? Trodde först att det var någon form av illusion och att de egentligen är röda, men nej, de är bruna.
Haha, M83 på -5000 🙂
Hade varit bra med enklare avläsning vid 0-50 på vänstra bilden. Det är där de flesta ligger och det är väldigt svårt att läsa av
Anledningen till att jag valde en logaritmisk skala var att jag ville få med alla på åtminstone den ena bilden, och med linjär skala skulle man knappt se något vettigt. Här är alla på linjär skala: [https://imgur.com/a/uyiO2U7](https://imgur.com/a/uyiO2U7)
Men man kan ju så klart strunta i de som har för hög eller låg lön om man mest är intresserad av till exempel 20-80k och då är det mycket rimligare med linjär skala. Fixade en sån också: [https://imgur.com/a/KvX9FPW](https://imgur.com/a/KvX9FPW)
Men gud kan du inte ha alla increment lika långa?
mellan 10 och 20 är det typ 200 km och mellan 90 och 100 är det en plank meter
Och man ser direkt hur få F vi är på reddit.
Jag gissar att M = Minister och F = Förälder.
80+ är respekt på Reddit
Vad folk kan saker.
Jag kan inte ens hantera Word.
Hade vart intrressant att se alla tre dimensionerna (ålder, lön, antal) i en sån här graf: [matplotlib visualiseringstips](https://matplotlib.org/3.4.3/gallery/ticks_and_spines/multiple_yaxis_with_spines.html)
Varför tjänar så många 5k i månaden? Bör det inte finnas en drös studenter som drar in 10-12k? Korrelationen mellan ålder och lön ser förvånansvärt svag ut.
Jag, ett geni: “75 åringar får alltså 120 – 130 tkr.”
Snyggt! Ett litet önskemål från en röd-grön färgblind människa, jag har extremt svårt att urskilja stapeln “Alla” från “F”. 🙂
Kan du slänga upp datan på github? Skulle vilja testa [https://www.labelf.ai/](https://www.labelf.ai/) för att granulera lite på bransch och vad folk t.ex säger om vad de tycker om sitt jobb
intressant linje vid 5k
Hade kanske kört med m/f/ej angivet + staplade staplar istället för att ha genomskinliga staplar med en alla-kategori, men annars var det stiligt gjort 🙂