in der Fachzeitschrift „Nature“ erschienen<\/a>.<\/p>\n„Tischtennis ist ein \u00e4u\u00dferst komplexes Spiel, das blitzschnelle Entscheidungen sowie Schnelligkeit und Kraft erfordert“, wird D\u00fcrr in einer Mitteilung von Sony AI zitiert. Bei Spielen von bisher entwickelten Tischtennis-Robotern seien die Bedingungen f\u00fcr die Maschine vereinfacht worden, indem beispielsweise die Spielfeldfl\u00e4che verkleinert und auf Aufschl\u00e4ge verzichtet wurde, schreiben die Studienautoren. Sie haben Ace jedoch so gestaltet, dass er nach den Regeln des Internationalen Tischtennisverbandes (ITTF) auf professionellem Niveau spielen kann.<\/p>\n
Der Aufwand daf\u00fcr ist allerdings gro\u00df: Neun Active-Pixel-Kameras und drei Kameras mit Eye-Tracking-Technologie sorgen daf\u00fcr, dass Ace die n\u00f6tigen Daten erh\u00e4lt, um Richtung, Geschwindigkeit und Spin eines Balls korrekt einsch\u00e4tzen zu k\u00f6nnen. Gerade der Spin, die Eigendrehung des Balls, die ihn nach dem Aufkommen auf der Platte in eine andere Richtung springen l\u00e4sst als einen Ball ohne Drehung, war bei fr\u00fcheren Systemen kaum ber\u00fccksichtigt worden. Deshalb konnten sie auch nur gegen Spielanf\u00e4nger, die den Spin nicht einsetzten, mithalten. Ace hingegen spielt zu 75 Prozent B\u00e4lle erfolgreich zur\u00fcck, die bis zu etwa 72 Umdrehungen pro Sekunde (450 rad\/s) aufweisen. Der Maximalwert liegt sogar bei rund 138 Umdrehungen.<\/p>\n
„Meilenstein in der KI-Forschung“<\/p>\n
\u00c4hnlich beeindruckend ist die Ballgeschwindigkeit, mit der Ace schlagen kann: 59 Kilometer pro Stunde (km\/h). Au\u00dferdem kann er B\u00e4lle von bis zu gut 70 km\/h erfolgreich returnieren. M\u00f6glich wird dies durch eine Steuerung, die mittels der KI-Methode best\u00e4rkendes Lernen (Reinforcement Learning) alle 32 Millisekunden die Position des Balls und des Roboterarms mit Aktionen verkn\u00fcpft. Hinzu kommen Trainings mit Computersimulationen und Roboter-Hardware der neuesten Generation. Diese Innovationen erm\u00f6glichten es Ace, gegen f\u00fcnf Amateure 16 unerreichbare Aufschl\u00e4ge (Asse) zu platzieren. Umgekehrt gelangen den f\u00fcnf Amateuren nur acht Asse gegen Ace.<\/p>\n
„Dies stellt einen Meilenstein in der KI-Forschung dar und zeigt erstmals, dass ein KI-System in komplexen, sich schnell ver\u00e4ndernden realen Umgebungen, die Pr\u00e4zision und Geschwindigkeit erfordern, effektiv wahrnehmen, schlussfolgern und handeln kann“, sagt Peter Stone, leitender Wissenschaftler bei Sony AI. Wenn KI-Roboter unter diesen Bedingungen auf dem Niveau eines Experten agieren k\u00f6nne, er\u00f6ffne die Technologie v\u00f6llig neue Anwendungsbereiche, betont Stone. Bisher war KI in zahlreichen Spielen erfolgreich, die zwar schnelle Reaktionen, aber keine komplexen Bewegungen erforderten.<\/p>\n
Traum erf\u00fcllt – aber wo ist der Nutzen?<\/p>\n
Der Informatiker Jan Peters von der Technischen Universit\u00e4t Darmstadt verweist auf die Bedeutung des Roboters. Das Team habe einen Traum aus vier Jahrzehnten Forschung an Roboter-Tischtennis erf\u00fcllt: „Roboter, die in einer hochkomplexen Aufgabe wie Tischtennis \u00fcber die Leistung der Menschen hinauswachsen“, sagte er. „Aber bei der schieren Menge an genutzten Ressourcen – also sowohl Manpower und Technik als auch Rechenleistung – kann von \u00dcberraschung keine Rede sein.“<\/p>\n
Er sieht auch keinen gro\u00dfen Nutzen darin. „Der pr\u00e4sentierte Ansatz wurde speziell f\u00fcr Tischtennis entwickelt, daher ist es extrem unwahrscheinlich, dass praktische Aufgaben davon profitieren“, sagte der Experte, der vor 15 Jahren selbst an der Entwicklung eines Tischtennis-Roboters beteiligt war.<\/p>\n
Auch Sven Behnke von der Universit\u00e4t Bonn sieht eine geringe Praxisrelevanz. Stattdessen w\u00fcrden Mehrzweckroboter ben\u00f6tigt, die sich schnell an neue Umgebungen und Aufgaben anpassen k\u00f6nnen, die aus ihren Fehlern lernen und ihre Grenzen kennen. „Solche intelligenten Roboter erfordern noch viel Forschungsarbeit.“<\/p>\n
Quelle: ntv.de, Stefan Parsch, dpa<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"„Meilenstein in KI-Forschung“Roboter schl\u00e4gt Menschen im Tischtennis – wie ein Profi 22.04.2026, 19:18 Uhr Artikel anh\u00f6ren(04:42 min) Roboter…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":118621,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[8],"tags":[1001,508,40,41,4141,39,38],"class_list":{"0":"post-118620","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-nachrichten","8":"tag-bildung","9":"tag-kuenstliche-intelligenz","10":"tag-nachrichten","11":"tag-news","12":"tag-roboter","13":"tag-schlagzeilen","14":"tag-top-meldungen"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@at\/116451304068929281","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/118620","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=118620"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/118620\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/media\/118621"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=118620"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=118620"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=118620"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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Roboter Ace w\u00e4hrend eines Spiels gegen die\u00a0japanische Tischtennisspielerin Minami Ando. (Foto: Sony AI\/dpa)TeilenFolgen auf:![\"whatsapp\"](\"https:\/\/www.n-tv.de\/socialIcons\/whatsapp.svg\")
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