Obwohl das Thema bei CFOs in der DACH-Region ganz oben auf der Agenda steht, sehen sich laut einer aktuellen Studie nur gut 20 Prozent der Finanzfunktionen als stark digitalisiert.<\/p>\n
Die Digitalisierung geh\u00f6rt f\u00fcr Finanzverantwortliche in Unternehmen aus \u00d6sterreich, Deutschland und der Schweiz zu den wichtigsten Priorit\u00e4ten. Dennoch bezeichnen sich laut der Studie Digital CFO 2026 nur etwas mehr als 20 Prozent der befragten\u00a0CFOs ihre Finanzfunktion als stark oder sehr stark digitalisiert. Ebenso viele stufen den eigenen Digitalisierungsgrad als gering ein. Bei der Analyse handelt es sich um eine Studie\u00a0der WHU \u2013 Otto Beisheim School of Management, die gemeinsam mit\u00a0PwC durchgef\u00fchrt wurde. Grundlage sind demnach die Angaben von 207 CFOs aus Deutschland, \u00d6sterreich und der Schweiz.<\/p>\n
Trotz umfangreicher Investitionen in Digitalisierungsprojekte fehlten vielerorts klare Strategien und Roadmaps. Laut Studie liegen die entsprechenden Zustimmungswerte mit 4,6 Punkten f\u00fcr das Gesamtunternehmen und 4,8 Punkten f\u00fcr die Finanzfunktion deutlich unter der Bedeutung, die CFOs dem Thema beimessen.<\/p>\n
Zwischen Investitionsbereitschaft und Umsetzungsl\u00fccke<\/p>\n
Michael Schachermayr, Finance Transformation Lead bei PwC \u00d6sterreich, sagt: „In vielen Finanzfunktionen steht die Digitalisierung ganz oben auf der Agenda. Gleichzeitig werden die vorhandenen Technologien noch nicht konsequent genug umgesetzt \u2013 beispielsweise bei der Automatisierung von Standardprozessen oder beim Einsatz datengetriebener Analytik.“ Es gebe insbesondere bei der Entwicklung eines klaren und skalierbaren Zielbilds f\u00fcr die Finanzfunktion noch Verbesserungspotenzial.<\/p>\n
Untersucht wurde unter anderem der Einsatz von Predictive Analytics, Prozessautomatisierung und Process Mining. Die durchschnittliche Nutzung dieser Technologien liege meist zwischen zwei und 3,5 Punkten auf einer siebenstufigen Skala. Bei acht der neun abgefragten Technologien gaben die meisten Befragten an, diese derzeit \u00fcberhaupt nicht einzusetzen. F\u00fcr die kommenden drei Jahre erwarteten die CFOs jedoch durchg\u00e4ngig eine intensivere Nutzung, schreiben die Studienautor:innen.<\/p>\n
KI-Einsatz in Finanzfunktionen noch ausbauf\u00e4hig<\/p>\n
Auch bei k\u00fcnstlicher Intelligenz und Large Language Models (LLM) zeige sich Nachholbedarf. W\u00e4hrend die durchschnittliche Nutzungsintensit\u00e4t von LLM-Anwendungen unternehmensweit bei 4,1 Punkten liegt, erreichen die Finanzfunktionen der Studie zufolge lediglich 3,8 Punkte. Der Einsatz beschr\u00e4nke sich h\u00e4ufig noch auf einzelne Aufgaben, w\u00e4hrend eine systematische Integration in zentrale Steuerungs- und Berichtsprozesse bislang die Ausnahme sei.<\/p>\n
Martin Glaum, Studienleiter und Professor an der WHU \u2013 Otto Beisheim School of Management, erwartet, dass die Nutzung von LLM und anderen KI-Anwendungen in den kommenden Jahren deutlich zunehmen werde. Entscheidend sei, die Technologien aus der Experimentierphase herauszuf\u00fchren und systematisch in operative Prozesse wie Forecasting, Reporting oder Working Capital Management zu integrieren.<\/p>\n
Fachkr\u00e4ftemangel bremst die Transformation<\/p>\n
Als weiteres Hindernis nennt die Studie den Mangel an qualifizierten Fachkr\u00e4ften. In den untersuchten Finanzbereichen verf\u00fcgen durchschnittlich nur 6,9 Prozent der Mitarbeitenden \u00fcber vertiefte Kenntnisse in IT, Digitalisierung oder Data Science. Viele CFOs berichteten, dass diese Fachkr\u00e4fte nur schwer zu finden seien.<\/p>\n
Gleichzeitig d\u00fcrften die finanziellen Mittel f\u00fcr die Digitalisierung weiter steigen. Knapp 70 Prozent der befragten CFOs rechnen damit, in den kommenden Jahren \u00fcber h\u00f6here Budgets f\u00fcr die Digitalisierung ihrer Finanzfunktionen zu verf\u00fcgen. Bei den Mitarbeiter:innen erwarteten die meisten hingegen stabile oder leicht sinkende Werte.<\/p>\n
Schachermayr betont abschlie\u00dfend, der n\u00e4chste Produktivit\u00e4tsschub werde weniger durch zus\u00e4tzliche Budgets als vielmehr durch den gezielten Einsatz von Technologie, insbesondere KI-basierter L\u00f6sungen, sowie durch den Aufbau entsprechender Kompetenzen erreicht werden.<\/p>\n
Weitere Informationen zur Studie gibt es hier<\/a>.<\/p>\n