{"id":266130,"date":"2026-07-10T07:56:17","date_gmt":"2026-07-10T07:56:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/266130\/"},"modified":"2026-07-10T07:56:17","modified_gmt":"2026-07-10T07:56:17","slug":"vibecoding-tech-experte-teilt-drei-anfaenger-tipps-fuer-euer-startup","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/266130\/","title":{"rendered":"Vibecoding: Tech-Experte teilt drei Anf\u00e4nger-Tipps f\u00fcr euer Startup"},"content":{"rendered":"

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tOle Zierau hat die Teilnehmenden des Gr\u00fcnderszene-Sommercamps startklar gemacht f\u00fcrs Vibecoding.<\/p>\n

\t\t\t\t\t\t\t\t\tGr\u00fcnderszene\n\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

K\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> (KI) treibt den Startup-Boom an. Mehr als 3000 Gr\u00fcndungen z\u00e4hlte der Startup-Verband<\/a> in Deutschland \u2013 allein im ersten Halbjahr 2026. \u201eSo viel Gr\u00fcndungsdynamik gab es in Deutschland noch nie\u201c, sagt Verbandschefin Verena Pausder. Der gr\u00f6\u00dfte Sektor sei die Software-Branche mit mehr als 800 Neugr\u00fcndungen. \u201eKI senkt die H\u00fcrden f\u00fcrs Gr\u00fcnden deutlich und immer mehr Menschen nutzen diese Chance.\u201d<\/p>\n

Viele Gr\u00fcnderinnen und Gr\u00fcnder bauen neue Apps und Websites per Vibecoding<\/a>. Vibe Coding beschreibt eine Art zu programmieren, bei der man einer KI einfach erkl\u00e4rt, was man bauen m\u00f6chte, statt den Code selbst Zeile f\u00fcr Zeile zu schreiben. \u201eDas Entscheidende ist nicht, dass Technik verschwindet. Die Arbeit verschiebt sich: weg vom manuellen Schreiben jeder einzelnen Codezeile, hin zur pr\u00e4zisen Beschreibung des gew\u00fcnschten Produkts, zum richtigen Kontext und zu einem verl\u00e4sslichen Pr\u00fcfprozess\u201c, sagt Entwickler Ole Zierau. \u201eDie Modelle bringen enormes technisches Wissen mit. Aber ob daraus ein gutes Produkt entsteht, h\u00e4ngt vor allem davon ab, wie klar die Idee beschrieben ist, welche Informationen das Modell bekommt und wie konsequent die Ergebnisse \u00fcberpr\u00fcft werden.\u201c<\/p>\n

Zierau ist Principal Engineer beim Medien- und Tech-Konzern Axel Springer. Bei unserem Startup-Sommercamp \u201cGr\u00fcnderszene sucht die Supergr\u00fcnder<\/a>\u201d macht er acht Gr\u00fcnder startklar f\u00fcrs Vibecoding. Zwei Monate lang bauen die Fellows skalierbare Consumer-Apps von Grund auf. Ihnen helfen dabei Top-Profis aus Tech und Business. Bei Gr\u00fcnderszene teilt Experte Zierau seine wichtigsten Tipps f\u00fcr den Einstieg ins Vibecoding.<\/p>\n

1. Denkt zuerst in Produkten, nicht in Tools<\/p>\n

Eure Startup-Visionen seien mit KI nur einen Prompt entfernt, sagt Zierau. \u201eEine Produktidee ist heute oft nur noch einen klaren Prompt vom ersten funktionierenden Prototyp entfernt. Aber der Prompt ersetzt nicht die Produktvision \u2014 er zwingt sie zur Pr\u00e4zision. Der Engpass ist nicht mehr prim\u00e4r Coding-Kapazit\u00e4t, sondern die Klarheit der Idee.\u201c<\/p>\n

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\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tOle Zierau und Sergei Evdokimov machten unsere acht Gr\u00fcnderszene-Fellows mit einer Einf\u00fchrung ins Vibecoding fit f\u00fcr das Sommercamp.<\/p>\n

\t\t\t\t\t\t\t\t\tGr\u00fcnderszene\n\t\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

Wenn ihr loslegt, braucht ihr dennoch ein \u201cgewisses Grundlagenwissen\u201d, sagt Zierau. \u201eGr\u00fcnder m\u00fcssen nicht zu klassischen Softwareentwicklern werden. Aber sie brauchen genug Systemverst\u00e4ndnis, um gute Fragen zu stellen, technische Entscheidungen einordnen zu k\u00f6nnen und die Antworten der KI nicht blind zu \u00fcbernehmen \u2014 so wie sie auch betriebswirtschaftliche Zusammenh\u00e4nge verstehen m\u00fcssen, ohne Buchhalter zu sein.\u201c<\/p>\n

Gr\u00fcnder sollten verstehen: \u201eWie funktionieren Computersysteme? Wie funktionieren Anwendungen? Was ist eine Datenbank und wof\u00fcr brauche ich sie? Was ist ein Backend, was ein Frontend und welche Grenzen haben diese Systeme?\u201c<\/p>\n

Zieraus Tipp f\u00fcr Einsteiger: Stellt diese Fragen direkt dem KI-Modell. \u201eDas Modell ist oft das beste 1Handbuch f\u00fcr die Arbeit mit sich selbst. Fragt es, wie ihr eine Aufgabe strukturieren solltet, welche Informationen fehlen, wie ein guter Prompt aussehen k\u00f6nnte \u2014 und auch, warum ein Ergebnis m\u00f6glicherweise falsch ist.\u201c Und er r\u00e4t: Schaut euch Youtube-Videos von Entwicklern an, die ihre Arbeit streamen. \u201eDabei lernt man unglaublich viel.\u201c<\/p>\n

2. Gebt dem Modell den richtigen Kontext<\/p>\n

Die eigentliche Herausforderung sei, \u201ezu verstehen, wo man hinm\u00f6chte und welche Technologie man daf\u00fcr braucht.\u201c Beschreibt der KI deshalb eure Idee. Fragt dann, wie ihr sie technologisch umsetzen k\u00f6nnt. \u201eDas ist aus meiner Sicht der beste Einstieg\u201c, sagt Zierau. <\/p>\n

Dabei gehe es weniger darum, sofort das perfekte Tool zu finden, sondern zuerst die eigene Produktvision so pr\u00e4zise zu machen, dass ein Modell sinnvoll damit arbeiten kann. \u201eStartet nicht mit der Frage, welches Tool gerade angesagt ist. Startet mit der Frage: Was soll f\u00fcr den Nutzer am Ende funktionieren? Von dort arbeitet ihr r\u00fcckw\u00e4rts zum Prompt, zum Modell und zur Entwicklungsumgebung.\u201c<\/p>\n

Wollt ihr zun\u00e4chst einen Prototypen bauen oder eine Idee schnell ausprobieren, \u201esind Tools wie Lovable der richtige Einstieg. Man kommt sehr schnell zu einem Ergebnis\u201c, sagt Zierau. \u201eDie Eintrittsbarriere ist also sehr gering.\u201c<\/p>\n

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\n\t\t\t\t\tVibe Coding boomt im Silicon Valley \u2013 6 Startups, die ihr kennen m\u00fcsst
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F\u00fcr den \u201eSupergr\u00fcnder\u201c-Workshop hat Zierau eine technische Grundlage vorbereitet, auf der die Fellows ihre Apps skalieren k\u00f6nnen. Ein Github-Projekt enth\u00e4lt den Basiscode f\u00fcr die Benutzeroberfl\u00e4che und das Backend. Das verarbeitet Daten und steuert die Anwendung. Mit dem Open-Source-Werkzeug Terraform l\u00e4sst sich die gesamte Infrastruktur jederzeit automatisch und identisch neu aufbauen. Die Cloud-Plattform AWS bietet zudem gen\u00fcgend Spielraum, um die Anwendungen sp\u00e4ter deutlich auszubauen \u2013 etwa mit eigenen Backend-Diensten oder KI-Funktionen \u00fcber Werkzeuge wie Codex.<\/p>\n

\u201eEntscheidend ist, Zugang zu einem Modell zu haben und anschlie\u00dfend eine Entwicklungsumgebung einzurichten\u201c, sagt Zierau. Auch hierf\u00fcr k\u00f6nnt ihr die KI nach einem Leitfaden fragen. \u201eWichtig ist: Das beste Modell ist nutzlos, wenn es nicht sieht, was wichtig ist. Viele schlechte KI-Ergebnisse sind keine Modellprobleme, sondern Kontextprobleme \u2014 fehlende Dateien, unklare Ziele, veraltete Dokumentation oder widerspr\u00fcchliche Anweisungen.\u201c Deshalb verschiebe sich die entscheidende F\u00e4higkeit vom reinen Prompt Engineering hin zu Context Engineering: Gr\u00fcnder m\u00fcssen lernen, dem Modell genau die Informationen zu geben, die es braucht \u2014 nicht zu wenig, nicht zu viel und vor allem nicht die falschen.<\/p>\n

Haltet die Systeme einfach Ein h\u00e4ufiger Fehler beim Bauen mit KI sei zu viel Komplexit\u00e4t, sagt Zierau. \u201eJedes zus\u00e4tzliche Tool, jeder zus\u00e4tzliche Agent und jede zus\u00e4tzliche Regel schafft neue Fehlerpfade. Oft ist ein einfacher, gut gef\u00fchrter Loop aus Prompt, Ergebnis, Pr\u00fcfung und Verbesserung st\u00e4rker als eine komplizierte Multi-Agenten-Architektur.\u201c Seine Faustregel: \u201eBaut zuerst die einfache Version \u2014 und macht sie nur dann komplizierter, wenn sie nachweislich nicht reicht. Ein einfaches System l\u00e4sst sich verstehen, \u00fcberpr\u00fcfen und verbessern. Ein zu komplexes System produziert oft nur schwer nachvollziehbare Fehler.\u201c<\/p>\n

3. Bleibt skeptisch und baut Verifikation in euren Prozess ein<\/p>\n

Dabei kann die KI auch Fehler machen, halluzinieren \u2013 wie jeder Chatbot. Gerade weil Modelle so fl\u00fcssig und \u00fcberzeugend antworten, m\u00fcsse man skeptisch bleiben, sagt Zierau. \u201eSprachliche Sicherheit ist kein Beweis f\u00fcr Richtigkeit. Ein Agent darf nie die einzige Instanz sein, die behauptet, dass seine L\u00f6sung funktioniert.\u201c Der wichtigste Qualit\u00e4tssprung entstehe, wenn die KI ihre eigene Arbeit \u00fcberpr\u00fcfen kann: durch Tests, Compiler, Linter, Logs, Screenshots oder Monitoring. \u201eEin Agent, der seine Fehler sieht, kann sie beheben. Einer, der sie nicht sieht, r\u00e4t weiter.\u201c Hierbei helfen \u00dcberwachungstools, die ihr direkt integrieren k\u00f6nnt in eure Vibecoding-Struktur. Sie zeigen euch Fehler im Code auf, ohne dass ihr daf\u00fcr eine Programmiersprache lernen m\u00fcsst.<\/p>\n

Rechnet mit Fehlern, verabschiedet euch von Perfektion. \u201eIch w\u00fcrde lieber eine Anwendung ver\u00f6ffentlichen, die noch nicht bis ins letzte Detail getestet ist, um fr\u00fch Feedback zu bekommen und daraus zu lernen, als zwei Jahre auf den perfekten Release zu warten\u201c, sagt Zierau. \u201eAm Ende geht es darum, Ideen m\u00f6glichst schnell auszuprobieren, daraus zu lernen und kontinuierlich besser zu werden.\u201c<\/p>\n

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\n\t\t\t\t\tJeder baut jetzt Apps mit KI \u2013 die meisten scheitern trotzdem
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Dazu geh\u00f6re auch, die KI nicht zu lange autonom laufen zu lassen. \u201eKleine, \u00fcberpr\u00fcfbare Schritte sind besser als gro\u00dfe Spr\u00fcnge. Je kleiner die Aufgabe, desto besser der Kontext, desto leichter die Kontrolle und desto billiger der Rollback.\u201c<\/p>\n

Vertraut auch darauf, dass Entwickler ihre KI-Modelle kontinuierlich verbessern: \u201eMan sollte nicht zu viel Infrastruktur um die Schw\u00e4chen heutiger Modelle herum bauen. Was heute noch knapp scheitert, kann mit der n\u00e4chsten Modellgeneration funktionieren. \u00dcberoptimiert nicht auf die Fehler von heute \u2014 sie sind der technische Schuldenberg von morgen.\u201c<\/p>\n

\u201eWir akzeptieren, dass wir heute noch keine hundertprozentige Fehlerfreiheit erreichen. Daf\u00fcr gewinnen wir enorm an Entwicklungsgeschwindigkeit und k\u00f6nnen Fehler sehr schnell beheben. Genau diesen Trend sehen wir derzeit \u00fcberall\u201c, sagt Zierau.<\/p>\n

Nicht immer werde die Qualit\u00e4t das Niveau erreichen, das fr\u00fcher erfahrene Spezialisten etwa beim Bau einer Datenbank erzielten. \u201eAber die Modelle erm\u00f6glichen es uns, viel schneller von einer Idee zu einer funktionierenden L\u00f6sung zu gelangen.\u201c<\/p>\n

\u00dcber neue Software-Ideen sagt Zierau: \u201eIt\u2019s just one prompt away\u201c \u2013 sie sind nur einen Prompt entfernt. \u201eMan beschreibt, was man bauen m\u00f6chte, gibt dem Modell den richtigen Kontext, pr\u00fcft die Zwischenschritte und verbessert das Ergebnis in kurzen Schleifen. Es gibt daf\u00fcr kein festes Regelbuch und keine endg\u00fcltigen Best Practices. Die Disziplin ist jung, die Tools \u00e4ndern sich st\u00e4ndig. Entscheidend ist, neugierig zu bleiben, den eigenen Prozess immer wieder zu testen \u2014 und das zu nutzen, was tats\u00e4chlich funktioniert.\u201c<\/p>\n

Das Sommercamp \u201eGr\u00fcnderszene sucht die Supergr\u00fcnder\u201c ist ein zehnw\u00f6chiges Fellowship von Gr\u00fcnderszene. Acht ausgew\u00e4hlte Fellows entwickeln dabei mit Hilfe von K\u00fcnstlicher Intelligenz eigene Apps. Unterst\u00fctzt wird das Programm von unseren Partnern Dash0<\/a>,\u00a0DHL,<\/a>\u00a0OpenAI<\/a>\u00a0&\u00a0Vercel<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Ole Zierau hat die Teilnehmenden des Gr\u00fcnderszene-Sommercamps startklar gemacht f\u00fcrs Vibecoding. Gr\u00fcnderszene K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) treibt den Startup-Boom…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":266131,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[16],"tags":[46,42,508,44,3346,97,96,33303,101,98,72181,100,99],"class_list":["post-266130","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-wissenschaft-technik","tag-at","tag-austria","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-oesterreich","tag-ratgeber","tag-science","tag-science-technology","tag-startup","tag-technik","tag-technology","tag-vibe-coding","tag-wissenschaft","tag-wissenschaft-technik"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@at\/116894616380632805","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/266130","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=266130"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/266130\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/media\/266131"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=266130"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=266130"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=266130"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}