{"id":325196,"date":"2026-08-10T06:33:08","date_gmt":"2026-08-10T06:33:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/325196\/"},"modified":"2026-08-10T06:33:08","modified_gmt":"2026-08-10T06:33:08","slug":"sperrmuell-ist-das-holz-oder-kann-das-weg","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/325196\/","title":{"rendered":"Sperrm\u00fcll: Ist das Holz oder kann das weg?"},"content":{"rendered":"

Technik,
\n\t\t\t\t\t10.08.26<\/p>\n

\t\t\t\t\t\tClaudia Stieglecker\t\t\t\t\t\t<\/p>\n

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Sperrm\u00fcll stellt eine bedeutende Rohstoffquelle dar. Foto: Unsplash\/Claudia Bachinger<\/p>\n

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KI und moderne Sensorik k\u00f6nnen dabei helfen, Holz aus Sperrm\u00fcll effizienter, kosteng\u00fcnstiger und in gr\u00f6\u00dferen Mengen zur\u00fcckzugewinnen.<\/p>\n

Etwa ein Viertel der in Deutschland j\u00e4hrlich anfallenden \u00fcber zwei Millionen Tonnen Sperrm\u00fcll besteht aus stofflich wiederverwertbarem Holz. Dieses Altholz wird \u2013 im Gegensatz zu etwa Altglas oder Verpackungen \u2013 nicht automatisiert, sondern im Wesentlichen von menschlichen Arbeitskr\u00e4ften aussortiert. Im Vorhaben ASKIVIT entwickelte daher ein Forschungsverbund unter Koordination des Fraunhofer-Instituts f\u00fcr Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB einen Ansatz f\u00fcr eine sensor- und KI-gest\u00fctzte, automatische Sperrm\u00fcllsortierung.<\/p>\n

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KOMBINIERTE SENSORIK<\/p>\n

Da Sperrm\u00fcll aus sehr unterschiedlichen Materialien besteht und Verdeckungen, Verschmutzungen oder Alterungsprozesse die Erkennung erschweren, kombiniert der Ansatz die St\u00e4rken mehrerer Sensortypen und f\u00fchrt ihre Informationen per KI zusammen. Zum Einsatz kamen eine RGB-Kamera, eine Nahinfrarot(NIR)-Hyperspektralkamera sowie Thermografie- und Terahertz-Sensorik, informiert die deutsche Fachagentur Nachwachsende Rohstoffe FNR<\/a>. Die Forschenden erfassten mit diesen Sensoren reale Sperrm\u00fcllproben, die sie als Trainingsmaterial f\u00fcr KI-Systeme klassifizierten. Die so entstandenen umfangreiche Bilddatens\u00e4tze stellen eine einzigarige, multimodale Datenbasis f\u00fcr die Sperrm\u00fcllklassifikation dar, hei\u00dft es.<\/p>\n


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HOHE REINHEIT<\/p>\n

Die besten Ergebnisse erzielte ein Ansatz, bei dem die Auswertungen der einzelnen Sensoren zun\u00e4chst getrennt erfolgen und erst am Ende zu einer gemeinsamen Entscheidung zusammengef\u00fchrt werden: Die Gesamtsortiergenauigkeit dieses Ansatzes lag bei 95,6 Prozent. Die Forschenden untersuchten au\u00dferdem in einem Feldtest die M\u00f6glichkeit, das Multisensorsystem partiell in eine Sortiermaschine zu integrieren \u2013 in einer solchen Maschine l\u00e4uft der Sperrm\u00fcll stark zerkleinert \u00fcber ein Band. Im Ergebnis wurde bereits eine hohe Reinheit erreicht, falsch sortierte Teilst\u00fccke waren \u00fcberwiegend mechanisch bedingt und nicht auf Fehler des KI-Modells zur\u00fcckzuf\u00fchren, so die FNR. Insgesamt h\u00e4tte sich sich der Ansatz als vielversprechend erwiesen und sei einer manuellen Sperrm\u00fcllsortierung in Geschwindigkeit und Pr\u00e4zision \u00fcberlegen \u2013 die Technologie steigere die Effizienz und spare Kosten.<\/p>\n


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\n\t\t\tPassende Beitr\u00e4ge\n\t\t<\/p>\n

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