Die Hardware-Branche blickt auf neue technische Details zur kommenden Nvidia RTX 5090, die verst\u00e4rkt f\u00fcr lokale KI-Inferenz und Hochleistungsrechnen positioniert wird. Aktuelle technische Leitf\u00e4den dokumentieren die Leistungsf\u00e4higkeit der Grafikkarte, die auf einer modernen Architektur mit signifikanten Speicher-Upgrades basiert.<\/p>\n
Das Flaggschiff-Modell soll demnach \u00fcber 32 GB GDDR7-Speicher verf\u00fcgen, der \u00fcber ein 512-Bit-Interface angebunden ist, um die notwendige Bandbreite f\u00fcr komplexe Berechnungen bereitzustellen.<\/p>\n
Hardware-Spezifikationen und Marktstart der Partnerkarten<\/p>\n
F\u00fcr den Marktstart zeichnet sich eine breite Unterst\u00fctzung durch f\u00fchrende Hardware-Hersteller ab. Verschiedene Modelle von ASUS, Gigabyte und MSI mit der Speicherkonfiguration von 32 GB GDDR7 wurden bereits gelistet. Der Preis f\u00fcr die sogenannte Founders Edition wird mit 1.999 US-Dollar angegeben.<\/p>\n
Die technischen Eckdaten der RTX 5090 umfassen den GB202-Chip mit insgesamt 21.760 CUDA-Kernen. Die Leistungsaufnahme wird mit 575 Watt beziffert. Neben der hohen Speicherkapazit\u00e4t ist vor allem die Umstellung auf den GDDR7-Standard ein zentraler Faktor f\u00fcr die Performance bei lokalen Sprachmodellen (LLMs) und anderen KI-gest\u00fctzten Prozessen.<\/p>\n
Vergleich der Mobil-Varianten und Performance-BenchmarksLesen Sie auch:MacBook Ultra: Apples erstes Touchscreen-Laptop kommt im Oktober<\/a><\/p>\n In aktuellen Analysen zur mobilen Hardware wurde die Laptop-Variante der RTX 5090, unter anderem verbaut in einem Razer Blade 18, untersucht. Diese mobile Version verf\u00fcgt \u00fcber 24 GB VRAM und wurde im direkten Vergleich mit dem Apple M5 Max gepr\u00fcft.<\/p>\n Bei der Verarbeitung von KI-Modellen wie Qwen3 4B mit einem Kontextfenster von 68k erreichte das Nvidia-System 160,36 Tokens pro Sekunde (tok\/s), w\u00e4hrend der Apple M5 Max 181,40 tok\/s lieferte. Bei einer Erweiterung des Kontextfensters auf 262k sank die Rate der RTX 5090 Mobile auf 25,28 tok\/s, wohingegen der M5 Max seine Geschwindigkeit von 181,40 tok\/s beibehielt.<\/p>\n Anzeige<\/p>\n Wer sich mit der Implementierung lokaler KI-Modelle und leistungsstarker Hardware befasst, muss auch die neuen Cyberrisiken und gesetzlichen Anforderungen im Blick behalten. Dieser kostenlose Report kl\u00e4rt auf, welche rechtlichen Pflichten und Bedrohungen Unternehmer im Zeitalter von KI jetzt kennen m\u00fcssen. KI-Gesetze und Cyberrisiken: Kostenlosen Report anfordern<\/a><\/p>\n Zus\u00e4tzliche Tests zeigten die Leistung des Apple M5 Max bei dem gr\u00f6\u00dferen Modell Qwen3.5 122B, wobei 139 tok\/s bei der Prompt-Verarbeitung und 47,4 tok\/s bei der Generierung gemessen wurden.<\/p>\n Experten wiesen darauf hin, dass die RTX 5090 in Laptop-Konfigurationen bei der reinen LLM-Verarbeitung zwar konkurrenzf\u00e4hig sei, die Speicherkapazit\u00e4t des Konkurrenzsystems von Apple mit bis zu 128 GB jedoch bei extrem gro\u00dfen Kontextfenstern Vorteile bietet.<\/p>\n Wettbewerb durch AMD und industrielle Anwendungen<\/p>\n Berichten von Branchenanalysten zufolge bereitet AMD mit der Radeon RX 10800 XT auf Basis der RDNA 5-Architektur ein Konkurrenzprodukt vor. Diese soll laut ersten Einsch\u00e4tzungen mit bis zu 200 Compute Units und einem 512-Bit-Bus ausgestattet sein. Mit bis zu 48 GB VRAM k\u00f6nnte diese Karte die RTX 5090 in bestimmten Szenarien \u00fcbertreffen.<\/p>\n \u00dcber den Consumer-Markt hinaus findet die RTX 5090 bereits Anwendung in spezialisierten Rechenclustern. Das Unternehmen Succinct demonstrierte den Einsatz von 16 RTX 5090 GPUs, um eine Proof-Zeit f\u00fcr 99,7 % der Ethereum-Bl\u00f6cke in unter 12 Sekunden zu realisieren. In \u00e4hnlichen Tests erreichte das Unternehmen Cysic mit 24 GPUs einen Ethereum-Blockproof in 7,4 Sekunden.<\/p>\n Anzeige<\/p>\n Mit der zunehmenden Nutzung leistungsstarker Hardware f\u00fcr industrielle Anwendungen steigt auch die Gefahr gezielter Angriffe auf die IT-Infrastruktur. Experten erkl\u00e4ren in diesem kostenlosen E-Book, wie Unternehmen ihre IT-Sicherheit proaktiv st\u00e4rken und bestehende L\u00fccken ohne teure Investitionen schlie\u00dfen k\u00f6nnen. Checkliste f\u00fcr proaktive IT-Sicherheit gratis herunterladen<\/a><\/p>\n Der CEO von Cysic, Leo Fan, betonte dabei, dass der Wettbewerb um GPUs durch die KI-Nachfrage die Kosten f\u00fcr Zero-Knowledge-Proofs (ZK-Proving) treibe. Eine neue Technologie namens Venus-Engine soll zudem die Proof-Zeiten gegen\u00fcber \u00e4lteren Softwareversionen wie ZisK 0.16.1 um 9 % verbessern.<\/p>\n Diese Entwicklungen finden vor dem Hintergrund eines massiven Wachstums im Infrastrukturgesch\u00e4ft von Nvidia statt. Im zweiten Quartal 2026 belief sich der Umsatz im Bereich Data Center auf 75,2 Milliarden US-Dollar, was einer Steigerung von 92 % entspricht. Die RTX 5090 schlie\u00dft hierbei die L\u00fccke zwischen professionellen Enterprise-L\u00f6sungen und leistungsstarker Hardware f\u00fcr lokale Workstations.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Die Hardware-Branche blickt auf neue technische Details zur kommenden Nvidia RTX 5090, die verst\u00e4rkt f\u00fcr lokale KI-Inferenz und…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":350488,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[16],"tags":[46,42,6288,1457,4051,44,97,96,101,254,98,100,99],"class_list":["post-350487","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-wissenschaft-technik","tag-at","tag-austria","tag-grafikkarten","tag-hardware","tag-ki-boom","tag-oesterreich","tag-science","tag-science-technology","tag-technik","tag-technologie","tag-technology","tag-wissenschaft","tag-wissenschaft-technik"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@at\/117141815091868180","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/350487","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=350487"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/350487\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/media\/350488"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=350487"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=350487"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/at\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=350487"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}