\n English<\/a>.<\/p>\n
It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.\n <\/p>\n
Wie Microsoft<\/a> verk\u00fcndet hat, ist die Python Environments Extension f\u00fcr Visual Studio Code nach einer einj\u00e4hrigen Preview-Phase allgemein verf\u00fcgbar. Sie soll den Workflow im Umgang mit Python-Umgebungen konsistenter gestalten und der Fragmentierung \u00fcber Tools wie venv, conda, poetry und pipenv hinweg entgegenwirken.<\/p>\n Weiterlesen nach der Anzeige<\/p>\n Innerhalb der n\u00e4chsten Wochen sollen alle Python-Environment-Workflows automatisch zur neuen Extension wechseln. Wer sie bereits jetzt verwenden m\u00f6chte, kann die Einstellung python.useEnvironmentsExtension setzen. Die Erweiterung funktioniert im Zusammenspiel mit der Python-Extension und soll kein weiteres Setup ben\u00f6tigen.<\/p>\n Das bewirkt die Extension<\/p>\n Die Python Environments Extension erkennt beim \u00d6ffnen einer Python-Datei automatisch Umgebungen aller g\u00e4ngigen Technologien im \u00d6kosystem: venv, conda, pyenv, poetry, pipenv und System-Python-Installationen. Dahinter steht das Python Environment Tool (PET), ein Rust-basierter Scanner zum Auffinden von Umgebungen. Dieses \u00fcberpr\u00fcft den PATH, bekannte Installationsorte und konfigurierbare Suchpfade.<\/p>\n In der Python-Extension<\/a> kam PET bisher schon zum Einsatz, bietet nun jedoch zus\u00e4tzlich ein dediziertes User-Interface zum Erstellen, L\u00f6schen, Wechseln und Verwalten von Umgebungen.<\/p>\n <\/p>\n <\/a><\/p>\n Ein Blick auf die neue Python Environments Extension<\/p>\n \n (Bild:\u00a0Microsoft)\n <\/p>\n Sofern der Paketmanager uv installiert ist, nutzt die Python Environments Extension ihn automatisch, um venv-Umgebungen zu erstellen und Pakete zu installieren. Das soll insbesondere in gro\u00dfen Projekten deutlich schneller gelingen als mit Standard-Tools und ist per Default-Einstellung (python-envs.alwaysUseUv) aktiviert.<\/p>\n Weiterlesen nach der Anzeige<\/p>\n Umgebungen erstellen oder vorhandenen Projekten zuweisen<\/p>\n Um eine neue Umgebung zu erstellen, klicken Entwickler auf Quick Create (den +-Button in der Environment-Manager-Ansicht). Daraufhin erstellt die Extension eine neue Umgebung mit dem Standard-Manager, der neuesten Python-Version sowie Workspace Dependencies, die sie in den Dateien requirements.txt oder pyproject.toml auffindet. Eine benutzerdefinierte Erstellung ist mit Custom Create m\u00f6glich, zug\u00e4nglich via \u201ePython: Create Environment\u201c in der Befehlspalette. Dann lassen sich die genannten Punkte manuell ausw\u00e4hlen.<\/p>\n Zu den weiteren Features z\u00e4hlt, dass sich Umgebungen auf spezifische Ordner oder Dateien zuordnen lassen<\/a>. Das soll g\u00e4ngige Probleme, unter anderem in Monorepos und im Umgang mit Multi-Version-Testing beheben. Wenn ein Projekt einer Umgebung zugewiesen ist, speichert die Extension den Environment-Manager-Typ, nicht aber hartkodierte Interpreter-Pfade. Dadurch ist die .vscode\/settings.json-Datei \u00fcber Ger\u00e4te, Betriebssysteme und Teammitglieder hinweg portabel.<\/p>\n Dar\u00fcber hinaus verwendet die Python-Extension nun die Python Environments API, um Multi-Project-Testing zu erm\u00f6glichen. Hinweise hierzu bietet die Anleitung auf GitHub<\/a>.<\/p>\n Weitere Details h\u00e4lt der Blogeintrag zum Release<\/a> der Python Environments Extension bereit. Sie ist im Visual Studio Marketplace<\/a> zu finden, dort allerdings noch als Preview gekennzeichnet.<\/p>\n<\/p>\n