Le classement Cybernews AI Trustworthiness Ranking 2026 a évalué 500 entreprises d’intelligence artificielle originaires de 36 pays, selon quatre critères : la protection des données, la sécurité, la transparence organisationnelle et la perception publique. Pour le pilier consacré à la protection des données, Cybernews a analysé les politiques de confidentialité de l’ensemble de ces entreprises afin d’évaluer la clarté des informations fournies sur la collecte, le partage, l’utilisation et la conservation des données des utilisateurs.
Un manque de transparence généralisé
L’analyse révèle que 63% des entreprises ne précisent pas clairement si elles entraînent leurs modèles d’IA sur les données de leurs utilisateurs. Parmi elles, 42% n’abordent tout simplement pas ce sujet dans leur politique de confidentialité, tandis que 21% ne fournissent que des informations vagues à ce sujet.
Concernant la durée de conservation des données, 65% des entreprises ne la communiquent pas clairement. Sur ce total, 9% n’évoquent ni la conservation ni la suppression des données, et 56% n’en parlent que de manière imprécise, sans indiquer de durée de conservation précise.
Sujet
Absence totale d’information
Information vague
Total non transparent
Entraînement de l’IA sur les données
42%
21%
63%
Durée de conservation des données
9%
56%
65%
L’analyse note par ailleurs que les grandes entreprises ont tendance à proposer des politiques de confidentialité plus transparentes que les plus petites, avec des informations plus claires sur la collecte, le partage, l’utilisation et la conservation des données.
« Les utilisateurs ne devraient pas avoir à interpréter »
« People use AI tools for everything these days, and they give those tools access to their most sensitive data, sometimes sharing their deepest secrets with AI chatbots. That’s why it’s so important for users to clearly understand what is done with their data. People shouldn’t have to interpret vague language or struggle to understand how their data is being used », déclare Voldemaras Kadys, membre du comité consultatif de l’AI Trustworthiness Ranking.