MONTR\u00c9AL \u2014 Une analyse par intelligence artificielle d\u2019une simple photo de la r\u00e9tine pourrait permettre de d\u00e9pister une centaine de maladies, parfois m\u00eame avant l\u2019apparition des premiers sympt\u00f4mes, croient des chercheurs montr\u00e9alais.<\/p>\n
Et on ne parle pas ici seulement de maladies oculaires, mais aussi, par exemple, de maladies cardiovasculaires, de maladies syst\u00e9miques ou de maladies neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratives.<\/p>\n
\u00abOn veut aider (les cliniciens) \u00e0 faire le d\u00e9pistage rapide, \u00e0 une \u00e9chelle de population, de maladies oculaires et syst\u00e9miques pour pr\u00e9venir la perte de vision ou d\u2019autres maladies qui peuvent \u00eatre dangereuses\u00bb, a r\u00e9sum\u00e9 le professeur Ismail Ben Ayed, un chercheur de l\u2019\u00c9cole de technologie sup\u00e9rieure (\u00c9TS) qui a discut\u00e9 de ses travaux en primeur avec La Presse Canadienne, en marge du lancement officiel de la Chaire \u00c9TS\u2013DIAGNOS.<\/p>\n
Le professeur Ben Ayed et ses coll\u00e8gues de la firme Diagnos, o\u00f9 il occupe le poste de scientifique en chef responsable de l\u2019intelligence artificielle, estiment que cette approche pourrait am\u00e9liorer significativement la rapidit\u00e9 du d\u00e9pistage et contribuer \u00e0 pr\u00e9venir des complications graves, notamment la perte de vision.<\/p>\n
L\u2019IA a jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9e \u00e0 l\u2019aide de quelque 500 000 images fournies par des patients. Concr\u00e8tement, a-t-on expliqu\u00e9, la technologie permet d\u2019analyser des images r\u00e9tiniennes prises en clinique \u00e0 l\u2019aide d\u2019\u00e9quipements d\u00e9j\u00e0 largement utilis\u00e9s par les optom\u00e9tristes et ophtalmologistes.<\/p>\n
\u00abCe sont les m\u00eames images que celles dont ils (les cliniciens) disposeraient. C\u2019est le traitement qu\u2019on en fait qui est diff\u00e9rent, a pr\u00e9cis\u00e9 le professeur Ben Ayed, qui compte notamment l\u2019analyse d\u2019images m\u00e9dicales et le diagnostic assist\u00e9 par ordinateur parmi ses domaines de recherche.<\/p>\n
\u00abOn va chercher les images qui sont prises dans le cours de leur examen complet (de la vue), on les analyse, et puis on leur redonne cette information-l\u00e0. Et la bonne nouvelle, c\u2019est que \u00e7a contient plein de biomarqueurs, et pas seulement pour la sant\u00e9 oculaire.\u00bb<\/p>\n
La machine est en mesure \u00abd\u2019extraire des informations tr\u00e8s complexes qu\u2019on ne peut pas voir \u00e0 l\u2019\u0153il nu, comme, par exemple, des mesures sur les structures vasculaires qui ont l\u2019air d\u2019\u00eatre connect\u00e9es \u00e0 la sant\u00e9 cardiovasculaire\u00bb, a-t-il ajout\u00e9.<\/p>\n
L\u2019objectif n\u2019est donc pas de remplacer les sp\u00e9cialistes, assurent les responsables du projet, mais plut\u00f4t de leur offrir un outil de triage rapide pour rep\u00e9rer plus rapidement les cas \u00e0 risque et acc\u00e9l\u00e9rer l\u2019acc\u00e8s au diagnostic.<\/p>\n
Et cette IA a ceci de particulier qu\u2019elle est en mesure \u00abd\u2019expliquer\u00bb au clinicien comment elle en est venue \u00e0 sa conclusion: elle indique par exemple les zones de l\u2019image qui motivent ses conclusions et \u00e9value son niveau d\u2019incertitude, laissant la responsabilit\u00e9 du diagnostic final au personnel soignant.<\/p>\n
\u00abOn veut pouvoir rendre (l\u2019IA) explicable, a dit le chef de l\u2019exploitation de Diagnos, Yves-St\u00e9phane Couture, dont la firme exploite l\u2019intelligence artificielle pour fournir davantage d\u2019informations aux professionnels de la sant\u00e9. On veut pouvoir comprendre comment elle a pris sa d\u00e9cision, sur quoi elle s\u2019est bas\u00e9e.\u00bb<\/p>\n
Il s\u2019agit-l\u00e0 d\u2019une particularit\u00e9 \u00abtr\u00e8s importante\u00bb pour les cliniciens qui doivent ensuite faire face aux patients, a-t-il soulign\u00e9: \u00abIl faut que (le clinicien) puisse comprendre ce que l\u2019IA a fait pour ensuite pouvoir l\u2019expliquer \u00e0 son patient.\u00bb<\/p>\n
Les chercheurs sont d\u2019ailleurs \u00e0 d\u00e9velopper des m\u00e9canismes qui permettront \u00e0 l\u2019outil d\u2019indiquer aux cliniciens son niveau de confiance envers ses conclusions.<\/p>\n
\u00abL\u2019IA pourra dire qu\u2019elle a un niveau de confiance \u00e9lev\u00e9, ou encore dire j\u2019ai une faible confiance d\u2019apr\u00e8s ce que j\u2019ai vu, comment j\u2019ai \u00e9t\u00e9 calibr\u00e9e, je ne suis pas du tout certaine, donc fais attention\u00bb, a illustr\u00e9 le professeur Ben Ayed.<\/p>\n
C\u2019est \u00e9videmment pour le d\u00e9pistage des maladies oculaires que l\u2019IA t\u00e9moigne de la plus grande maturit\u00e9.<\/p>\n
La puissante Food and Drug Administration des \u00c9tats-Unis a ainsi autoris\u00e9, au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es, l\u2019utilisation de diff\u00e9rentes technologies d\u2019IA pour d\u00e9pister la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique. Des progr\u00e8s importants ont aussi \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s dans le d\u00e9pistage de troubles comme le glaucome ou la d\u00e9g\u00e9n\u00e9rescence maculaire li\u00e9e \u00e0 l\u2019\u00e2ge.<\/p>\n
Mais on croit aussi que l\u2019IA pourrait contribuer au d\u00e9pistage de maladies cardiovasculaires comme l\u2019hypertension ou l\u2019ath\u00e9roscl\u00e9rose, ou encore de troubles neurod\u00e9g\u00e9n\u00e9ratifs comme l\u2019alzheimer, la scl\u00e9rose en plaques ou le parkinson.<\/p>\n
Il importe donc de bien d\u00e9finir ce que l\u2019IA peut, ou ne peut pas, faire, a pr\u00e9cis\u00e9 M. Couture.<\/p>\n
\u00abIl faut \u00eatre clair sur ce qu\u2019on va offrir parce que c\u2019est la sant\u00e9 des gens, a-t-il conclu. Faire des erreurs en sant\u00e9, \u00e7a met en danger les patients. \u00c7a, je suis tr\u00e8s, tr\u00e8s prudent l\u00e0-dessus.\u00bb<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"MONTR\u00c9AL \u2014 Une analyse par intelligence artificielle d\u2019une simple photo de la r\u00e9tine pourrait permettre de d\u00e9pister une…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":139646,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[82],"tags":[12,13,18,17,86,87],"class_list":["post-139645","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-sante","tag-be","tag-be-fr","tag-belgique","tag-belgium","tag-health","tag-sante"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@be_fr\/116743074180302401","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139645","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=139645"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139645\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/139646"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139645"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=139645"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=139645"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}