{"id":160275,"date":"2026-07-01T05:46:07","date_gmt":"2026-07-01T05:46:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/160275\/"},"modified":"2026-07-01T05:46:07","modified_gmt":"2026-07-01T05:46:07","slug":"zuckerberg-devoile-un-atlas-dun-milliard-de-proteines-pour-accelerer-les-medicaments","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/160275\/","title":{"rendered":"Zuckerberg d\u00e9voile un atlas d’un milliard de prot\u00e9ines pour acc\u00e9l\u00e9rer les m\u00e9dicaments"},"content":{"rendered":"

Un atlas g\u00e9ant, sorte de \u00ab\u2009carte du vivant mol\u00e9culaire\u2009\u00bb, permettant de naviguer au sein des milliards de prot\u00e9ines<\/a> diff\u00e9rentes et qui pourrait permettre d’acc\u00e9l\u00e9rer l’identification de nouveaux m\u00e9dicaments\u00a0? C’est ce que viennent de mettre au point les chercheurs du BioHub<\/a>.<\/p>\n

Selon cet institut biom\u00e9dical de la Chan Zuckerberg Initiative<\/a>\u00a0–\u00a0l’organisme cr\u00e9\u00e9 par Mark Zuckerberg<\/a> et son \u00e9pouse, la m\u00e9decin et enseignante Priscilla Chan -, cet atlas devrait contribuer \u00e0 \u00ab\u2009ouvrir une nouvelle voie aux chercheurs pour concevoir des prot\u00e9ines et acc\u00e9l\u00e9rer les d\u00e9couvertes scientifiques\u2009\u00bb.<\/p>\n

Un moteur de recherche accessible aux chercheurs du monde entier<\/p>\n

Certes, l’id\u00e9e n’est pas nouvelle. En 2021, DeepMind<\/a>, une soci\u00e9t\u00e9 experte en intelligence artificielle<\/a> d\u00e9tenue par Google<\/a>, et l\u2019EMB-EMI<\/a>, l’Institut europ\u00e9en de bio-informatique, avaient cr\u00e9\u00e9 AlphaFold, un atlas couvrant tous les r\u00e8gnes du vivant et qui comporte aujourd’hui 200 millions de structures prot\u00e9iques diff\u00e9rentes.<\/p>\n

\n \"Une
\n Cette IA a pr\u00e9dit la structure de 200 millions de prot\u00e9ines !<\/a><\/p>\n

\n La base de donn\u00e9es AlphaFold contient d\u00e9sormais la structure 3D de plus de 200 millions de prot\u00e9ines. Couvrant tous les r\u00e8gnes du vivant, elle devrait r\u00e9volutionner la biologie…. Lire la suite\n <\/p>\n<\/p>\n

Mais l’annonce de BioHub est un pas vers l’avant encore plus important que celui fait \u00e0 travers AlphaFold.<\/p>\n

La base de donn\u00e9es<\/a>, nomm\u00e9e ESM Atlas, a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e gr\u00e2ce \u00e0 un outil d’intelligence artificielle particuli\u00e8rement puissant nomm\u00e9 ESMFold2, un mod\u00e8le de pr\u00e9diction sp\u00e9cialis\u00e9 dans les structures prot\u00e9iques. Celui-ci a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 \u00e0 partir des donn\u00e9es de s\u00e9quences biologiques (g\u00e9nomique) accumul\u00e9es depuis plusieurs d\u00e9cennies par la communaut\u00e9 scientifique mondiale\u00a0: bact\u00e9ries<\/a>, virus, champignons<\/a>, animaux, plantes… vivant dans tous les compartiments terrestres.<\/p>\n

Proteins are the machinery of life. Scientists have cataloged billions of protein sequences\u2014but their biology is still mostly unknown.<\/p>\n

Today we’re releasing a world model of protein biology: a scientific engine for prediction, design, and discovery that consists of ESMFold2,\u2026 pic.twitter.com\/Sej1plZ6Z7<\/a><\/p>\n

\u2014 biohub (@biohub) May 27, 2026<\/a><\/p>\n

Cette IA aurait permis de g\u00e9n\u00e9rer plus de 1 milliard de structures prot\u00e9iques en 3D et des milliards de s\u00e9quences prot\u00e9iques suppl\u00e9mentaires, dont la plus grande partie vient de ce que les biologistes appellent la mati\u00e8re noire<\/a> biologique : esp\u00e8ces<\/a> jamais cultiv\u00e9es ou d\u00e9crites, micro-organismes inconnus<\/a>, fragments d’ADN dont l’origine est incertaine… Donc, des prot\u00e9ines dont on ignore encore la fonction.<\/p>\n

Pourquoi c\u2019est une avanc\u00e9e majeure\u00a0?<\/p>\n

Aujourd’hui, pour trouver une nouvelle mol\u00e9cule<\/a> th\u00e9rapeutique, il faut g\u00e9n\u00e9ralement compter 10 \u00e0 15 ann\u00e9es. Avec cet atlas, les chercheurs pourraient identifier beaucoup plus rapidement des prot\u00e9ines impliqu\u00e9es dans une maladie<\/a>, trouver des prot\u00e9ines analogues d\u00e9j\u00e0 connues et concevoir de nouvelles mol\u00e9cules (m\u00e9dicament) capables de se fixer sur une cible biologique, et ce d’autant plus que l’atlas serait \u00ab\u2009open source<\/a>\u2009\u00bb, c’est-\u00e0-dire ouvert et consultable gratuitement par les chercheurs du monde entier.<\/p>\n

Selon un communiqu\u00e9 publi\u00e9 dans Nature<\/a>, BioHub affirme avoir d\u00e9j\u00e0 valid\u00e9 exp\u00e9rimentalement certaines pr\u00e9dictions sur des cibles li\u00e9es au cancer<\/a> et aux maladies immunitaires.<\/p>\n

\n \"L\u2019IA
\n Comment l\u2019IA r\u00e9sout en un temps record ce qui prend des ann\u00e9es en laboratoire ?<\/a><\/p>\n

\n Pendant des d\u00e9cennies, certaines \u00e9nigmes scientifiques semblaient hors de port\u00e9e. Aujourd\u2019hui, l\u2019intelligence artificielle bouleverse le secteur de la recherche. En quelques jours ou heures, elle r\u00e9sout ce qui pouvait n\u00e9cessiter des ann\u00e9es d\u2019exp\u00e9rimentations et ouvre la voie \u00e0 des d\u00e9couvertes majeures\u2026… Lire la suite\n <\/p>\n<\/p>\n

Autre perspective apport\u00e9e par ESM Atlas\u00a0: il devrait permettre de concevoir des prot\u00e9ines, telles que des enzymes<\/a> industrielles, des anticorps<\/a> th\u00e9rapeutiques (immunoth\u00e9rapie<\/a> par exemple), des prot\u00e9ines capables de neutraliser un virus ou encore des mol\u00e9cules de th\u00e9rapie g\u00e9nique<\/a>. Enfin, dans le domaine de la recherche fondamentale, cette base de donn\u00e9es pourrait faciliter la d\u00e9couverte de familles prot\u00e9iques inconnues ou encore d’identifier de nouveaux syst\u00e8mes biologiques potentiellement utiles.<\/p>\n

Le saviez-vous ?<\/p>\n

Les prot\u00e9ines sont des longues cha\u00eenes constitu\u00e9es d\u2019acides amin\u00e9s qui, selon la nature de ces derniers, prennent des formes tridimensionnelles diff\u00e9rentes. La structure 3D d\u2019une prot\u00e9ine est intimement li\u00e9e \u00e0 son r\u00f4le biologique et \u00e0 sa fonction. La conna\u00eetre est par exemple indispensable pour cr\u00e9er de nouveaux m\u00e9dicaments ou \u00e9tudier une maladie.<\/p>\n

L’id\u00e9e derri\u00e8re tout \u00e7a\u00a0: parvenir un jour \u00e0 cr\u00e9er des \u00ab\u2009cellules virtuelles\u2009\u00bb, sortes de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs de cellules<\/a> humaines enti\u00e8res, qui pourraient permettre aux chercheurs de simuler sur ordinateur<\/a> l’effet d’un m\u00e9dicament, d’une mutation ou d’une infection avant m\u00eame d’avoir r\u00e9alis\u00e9 des exp\u00e9riences in vitro<\/a> ou sur des animaux.<\/p>\n

Si cette annonce est particuli\u00e8rement r\u00e9jouissante, il faudra attendre un peu avant de parler de \u00ab\u2009r\u00e9volution m\u00e9dicale\u2009\u00bb. Pr\u00e9dire une structure prot\u00e9ique n’est pas une preuve exp\u00e9rimentale. La base de donn\u00e9es ESM Atlas ne remplacera pas le travail exp\u00e9rimental des chercheurs\u00a0qui, lui, reste co\u00fbteux en temps et en \u00e9nergie<\/a>. Par ailleurs, sa sup\u00e9riorit\u00e9 sur AlphaFold devra \u00eatre confirm\u00e9e par des \u00e9valuations ind\u00e9pendantes.<\/p>\n