Aider les utilisateurs \u00e0 rep\u00e9rer le contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA<\/p>\n
Cette initiative s\u2019inscrit dans le prolongement d\u2019une strat\u00e9gie pr\u00e9c\u00e9dente mise en \u0153uvre en mai, dans le cadre de laquelle la plateforme se contentait de limiter la visibilit\u00e9 des publications g\u00e9n\u00e9riques issues de l\u2019IA. En permettant aux utilisateurs de signaler ce contenu, LinkedIn recourt en effet au crowdsourcing pour affiner ses syst\u00e8mes de d\u00e9tection. <\/p>\n
Hari Srinivasan, directeur des produits de l\u2019entreprise, a d\u00e9clar\u00e9 que l\u2019\u00e9limination du \u00ab contenu IA de mauvaise qualit\u00e9<\/a> \u00bb constituait un objectif majeur. Il a pr\u00e9cis\u00e9 que l\u2019intention n\u2019\u00e9tait pas d\u2019interdire compl\u00e8tement l\u2019IA, car de nombreux utilisateurs s\u2019en servent pour le brainstorming, mais bien de lutter contre les contenus \u00ab factices \u00bb.<\/p>\n \u00c0 cette fin, LinkedIn travaille sur de nouveaux syst\u00e8mes de classification. L\u2019entreprise remplace \u00e9galement sa fonction \u00ab enhance \u00bb par un assistant de r\u00e9daction destin\u00e9 \u00e0 pr\u00e9server le style original des utilisateurs.<\/p>\n Essor des publications automatis\u00e9es<\/p>\n La n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019un tel outil d\u00e9coule du volume stup\u00e9fiant de contenu automatis\u00e9. Les donn\u00e9es de l\u2019outil de d\u00e9tection Pangram sugg\u00e8rent qu\u2019environ 41 pour cent des publications longues et 30 pour cent des publications courtes sur le site sont probablement r\u00e9dig\u00e9es par l\u2019IA. <\/p>\n Cette vague est aliment\u00e9e par de nombreux tutoriels, dont certains apparaissent sur la plateforme elle-m\u00eame, qui enseignent aux utilisateurs comment automatiser leur pr\u00e9sence professionnelle.<\/p>\n Strat\u00e9gie contradictoire en mati\u00e8re d\u2019IA<\/p>\n L\u2019approche de LinkedIn pr\u00e9sente une contradiction \u00e9vidente : alors que l\u2019entreprise lutte contre le \u00ab spam g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l\u2019IA \u00bb, elle propose en parall\u00e8le des outils de r\u00e9daction bas\u00e9s sur l\u2019IA \u00e0 ses abonn\u00e9s payants. De plus, sa soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re, Microsoft, est l\u2019un des principaux investisseurs d\u2019OpenAI. Cela conduit \u00e0 une situation o\u00f9 l\u2019entreprise promeut et combat simultan\u00e9ment cette m\u00eame technologie.<\/p>\n Lutte num\u00e9rique<\/p>\n Le d\u00e9bat autour du \u00ab spam IA \u00bb s\u2019inscrit dans une tendance plus large sur Internet. Ainsi, la plateforme scientifique arXiv limite les soumissions qui s\u2019appuient fortement sur l\u2019IA, tandis que d\u2019autres plateformes num\u00e9riques prennent des mesures contre les volumes importants de messages g\u00e9n\u00e9r\u00e9s automatiquement. (lv)<\/p>\n Suivez \u00e9galement Business AM sur Google Actualit\u00e9s<\/a><\/p>\n Si vous souhaitez acc\u00e9der \u00e0 tous les articles, abonnez-vous ici !<\/a><\/p>\n
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