{"id":228869,"date":"2026-08-27T18:21:11","date_gmt":"2026-08-27T18:21:11","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/228869\/"},"modified":"2026-08-27T18:21:11","modified_gmt":"2026-08-27T18:21:11","slug":"marquage-des-contenus-generes-par-ia-vers-plus-de-transparence","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/228869\/","title":{"rendered":"Marquage des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA\u00a0: vers plus de transparence\u00a0?"},"content":{"rendered":"

Comment reconna\u00eetre les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’intelligence artificielle (IA)<\/a>\u00a0alors que faire la diff\u00e9rence \u00e0 l’\u0153il nu est parfois devenu presque impossible\u00a0? Depuis le 2\u00a0ao\u00fbt, de nouvelles r\u00e8gles<\/a> de transparence sont entr\u00e9es en vigueur dans le cadre de la loi europ\u00e9enne sur l’IA.<\/p>\n

Pour lutter contre la d\u00e9sinformation, les outils g\u00e9n\u00e9rant des images, vid\u00e9os, sons ou textes gr\u00e2ce \u00e0 l’IA doivent d\u00e9sormais int\u00e9grer un marquage sp\u00e9cial. De quoi parle-t-on\u00a0? Selon l’article 50<\/a>, ce marquage doit constituer \u00ab\u00a0un format lisible par machine\u00a0\u00bb permettant d’identifier que le contenu a \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 ou manipul\u00e9 par une IA.<\/p>\n

Un marquage invisible incrust\u00e9 dans le texte<\/p>\n

Pour la g\u00e9n\u00e9ration de texte, le marquage n’est pas encore une pratique g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9e, mais Google DeepMind<\/a> a d\u00e9velopp\u00e9 une technologie open source librement accessible, SynthID-Text<\/a>, utilis\u00e9e depuis 2024<\/a> par Gemini. Comment cela fonctionne\u00a0? Une cl\u00e9 oriente le choix<\/a> des mots faits par l’IA parmi les diff\u00e9rentes possibilit\u00e9s, par exemple, entre deux synonymes comme \u00ab\u00a0rapidement\u00a0\u00bb et \u00ab\u00a0vite\u00a0\u00bb. L’analyse d’une s\u00e9quence de mots suffisamment longue permet ainsi de d\u00e9terminer la cl\u00e9 utilis\u00e9e et donc l’outil qui a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 le contenu.<\/p>\n

Pour d\u00e9tecter ce filigrane invisible, Google est en train de d\u00e9velopper un outil, SynthID Detector,<\/a> qui est encore en phase de test.<\/p>\n

\u00ab\u00a0Offrir aux utilisateurs de meilleurs outils\u00a0\u00bb<\/p>\n

Anthropic, qui a d\u00e9j\u00e0 annonc\u00e9<\/a> que les nouveaux mod\u00e8les de son IA Claude se conformeraient \u00e0 la loi europ\u00e9enne, va suivre la m\u00eame approche que Google, en se basant sur SynthID-Text<\/a>. Contact\u00e9e par France\u00a024, l’entreprise am\u00e9ricaine explique\u00a0: \u00ab\u00a0Nous sommes en train d’ajouter un marquage aux r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par Claude afin de nous conformer \u00e0 la loi europ\u00e9enne sur l’IA, et d’autres laboratoires prennent des mesures similaires. Il est difficile d’identifier un texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’IA, et cela offrira aux utilisateurs de meilleurs outils pour y parvenir.\u00a0\u00bb<\/p>\n

Le texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par Claude sera ainsi marqu\u00e9 d’un tatouage ind\u00e9tectable pour le lecteur. Anthropic r\u00e9sume dans un communiqu\u00e9<\/a>\u00a0:\u00a0\u00ab\u00a0On pourra d\u00e9sormais examiner la s\u00e9quence de mots et v\u00e9rifier si elle est coh\u00e9rente avec les choix que Claude ferait en utilisant cette cl\u00e9.\u00a0\u00bb<\/p>\n

La soci\u00e9t\u00e9 veut rassurer et pr\u00e9cise \u00e0 France\u00a024 que ce filigrane \u00ab\u00a0n’alt\u00e8re en rien le sens, la qualit\u00e9 ou la lisibilit\u00e9 des r\u00e9ponses de Claude\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Reste \u00e0 d\u00e9velopper un outil pour analyser cette cl\u00e9. Anthropic indique qu’elle va mettre en place une API (interface de programmation d’application) de d\u00e9tection de ce filigrane \u00ab\u00a0afin que les utilisateurs puissent effectuer eux-m\u00eames ces op\u00e9rations d’identification\u00a0\u00bb. Mais l’outil d’analyse donnera seulement la probabilit\u00e9 que le texte ait \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par Claude, son r\u00e9sultat ne constituera donc pas une preuve absolue.<\/p>\n

Du c\u00f4t\u00e9 du tr\u00e8s\u00a0populaire ChatGPT, la soci\u00e9t\u00e9 OpenAI indique qu’elle va\u00a0d\u00e9velopper un marquage<\/a> du texte g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par son IA, comme demand\u00e9 par l’UE, sans donner plus de d\u00e9tails pour l’instant.<\/p>\n

Un tatouage ind\u00e9l\u00e9bile\u00a0?<\/p>\n

Mais ce\u00a0filigrane invisible permettra-t-il de lutter contre les usages malveillants\u00a0? Pas forc\u00e9ment. D\u00e9j\u00e0, chaque entreprise a sa cl\u00e9 secr\u00e8te et doit d\u00e9velopper son propre outil de d\u00e9tection, comme le font Google et Anthropic. Et quand ces outils seront accessibles \u00e0 tous, il faudra donc vraisemblablement passer par plusieurs\u00a0d\u00e9tecteurs afin d’\u00e9tablir quel mod\u00e8le d’IA en est \u00e0 l’origine, ou du moins avoir une probabilit\u00e9.<\/p>\n

De plus, \u00ab\u00a0dans certains cas, les techniques de marquage se d\u00e9tournent assez facilement\u00a0\u00bb, explique Shane Barney, directeur de la s\u00e9curit\u00e9 de l’information de la soci\u00e9t\u00e9 Keeper Security,<\/a> sp\u00e9cialis\u00e9e en cybers\u00e9curit\u00e9. \u00ab\u00a0Les tests ind\u00e9pendants men\u00e9s sur le tatouage num\u00e9rique ont montr\u00e9 que les filigranes appliqu\u00e9s au texte perdent leur signal d\u00e8s lors que le contenu est fortement paraphras\u00e9 ou traduit\u00a0\u00bb, fait-il valoir.<\/p>\n

Sans compter que la course en ligne pour supprimer le marquage du texte a\u00a0d\u00e9j\u00e0 d\u00e9marr\u00e9\u00a0depuis l’annonce d’Anthropic.<\/p>\n

Pour les contenus visuels, des filigranes visibles<\/p>\n

Pour les contenus visuels, il existe plusieurs types de marquage, comme un filigrane visible, souvent un logo appos\u00e9 dans le coin d’une image ou d’une vid\u00e9o g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par IA. C’est le cas pour les images g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par Grok, Craiyon ou certaines versions gratuites d’IA par exemple.<\/p>\n

Il est \u00e9galement possible d’apposer un tatouage invisible sur les m\u00e9dias g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA, ce qui devient donc obligatoire avec l’entr\u00e9e en vigueur de l’article\u00a050 de la loi europ\u00e9enne sur l’IA.<\/p>\n

L’un des marquages les plus r\u00e9pandus \u00e0 ce stade est l’incrustation de m\u00e9tadonn\u00e9es sp\u00e9cifiques suivant la norme de la coalition Content Credentials C2PA<\/a> (Coalition for Content Provenance and Authenticity), un consortium de plusieurs g\u00e9ants du num\u00e9rique. Cette technologie est donc d\u00e9j\u00e0 relativement r\u00e9pandue ; elle est adopt\u00e9e par Google, Adobe, OpenAI, Anthropic ou encore Meta.<\/p>\n

Le site du consortium met \u00e0 disposition un outil de v\u00e9rification,<\/a> qui est toujours en cours de d\u00e9ploiement. Mais comme le souligne Shane Barney\u00a0: \u00ab\u00a0Les filigranes d’images port\u00e9s par les m\u00e9tadonn\u00e9es peuvent \u00eatre effac\u00e9s par une manipulation aussi banale qu’un r\u00e9enregistrement, un changement de format ou une capture d’\u00e9cran.\u00a0\u00bb<\/p>\n

D’ailleurs, nous avons test\u00e9 l’outil de d\u00e9tection de Content Credentials et effectivement, il ne reconna\u00eet plus l’origine d’un fichier g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l’une des entreprises d’IA partenaires si le format\u00a0ou un autre\u00a0r\u00e9glage, comme la\u00a0luminosit\u00e9, sont modifi\u00e9s. Parfois, il affiche un message pr\u00e9cisant que \u00ab\u00a0le contenu a peut-\u00eatre \u00e9t\u00e9 falsifi\u00e9\u00a0\u00bb. Et l’outil semble syst\u00e9matiquement afficher un message d’erreur quand il ne d\u00e9tecte rien.<\/p>\n

\"Nous<\/p>\n

Nous avons test\u00e9 l’outil de d\u00e9tection des m\u00e9tadonn\u00e9es C2PA de Content Credentials. Il ne reconna\u00eet plus l’origine d’une image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par ChatGPT apr\u00e8s changement du format de l’image.<\/p>\n

SynthID, une technique plus performante\u00a0?<\/p>\n

Pour renforcer le marquage des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA, certaines entreprises font le choix d’ajouter plusieurs couches. Comme Google avec la technologie SynthID<\/a>, qui existe pour le texte, les images et les fichiers audio.<\/p>\n

Pour les images, il s’agit d’un motif invisible incrust\u00e9 dans les pixels. Selon Google DeepMind,<\/a>\u00a0\u00ab\u00a0il est con\u00e7u pour r\u00e9sister \u00e0 des modifications telles que le recadrage, l’ajout de filtres, la modification de la fr\u00e9quence d’images ou la compression avec perte\u00a0\u00bb.<\/p>\n

Ce marquage (en plus des m\u00e9tadonn\u00e9es C2PA) est d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9 \u00e0 Gemini. La technique a \u00e9galement convaincu OpenAI<\/a>, qui l’applique pour les m\u00e9dias g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par ChatGPT et DALL\u00b7E.<\/p>\n

OpenAI propose d\u00e9j\u00e0 un outil pour d\u00e9tecter<\/a> ses propres contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA. Et le r\u00e9sultat est tr\u00e8s int\u00e9ressant. Si les m\u00e9tadonn\u00e9es C2PA sont facilement effac\u00e9es, le d\u00e9tecteur reconna\u00eet le marquage SynthID m\u00eame avec un fort recadrage, un changement de format ou des param\u00e8tres de luminosit\u00e9\u00a0par exemple. Il peut aussi fonctionner malgr\u00e9 une capture d’\u00e9cran et peut donc s’av\u00e9rer utile pour d\u00e9tecter un faux visuel<\/a>\u00a0circulant sur les r\u00e9seaux sociaux. Il suffit de faire une capture d’\u00e9cran avec son smartphone, recadrer sur l’image \u00e0 v\u00e9rifier et se rendre sur le d\u00e9tecteur d’OpenAI<\/a>.<\/p>\n

\"L'outil<\/p>\n

L’outil de d\u00e9tection d’OpenAI reconna\u00eet une image g\u00e9n\u00e9r\u00e9e par ChatGPT, alors que les m\u00e9tadonn\u00e9es C2PA ont \u00e9t\u00e9 perdues apr\u00e8s une modification.<\/p>\n

Du c\u00f4t\u00e9 de Google, le SynthID Detector n’est pour l’instant accessible qu’\u00e0 un \u00e9chantillon de journalistes et professionnels des m\u00e9dias. La r\u00e9daction des Observateurs a pu l’essayer et les r\u00e9sultats sont prometteurs. L’entreprise recommande en outre de passer par Gemini pour lui demander de v\u00e9rifier si une image ou une vid\u00e9o contiennent le marquage SynthID de Google, mais nous l’avons test\u00e9 et le r\u00e9sultat manque encore de fiabilit\u00e9, comme l’a d\u00e9j\u00e0 soulign\u00e9 le m\u00e9dia de fact-checking Lead Stories<\/a>.\u00a0<\/p>\n

Un gage de transparence mais pas de fiabilit\u00e9<\/p>\n

Bilan\u00a0: les marquages des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA apportent plus de transparence mais ne sont pas suffisants \u00e0 ce stade pour garantir l’origine d’un contenu. De plus, les outils de marquage sont tout juste en cours de d\u00e9veloppement pour certaines entreprises. Pour celles qui ont pris les devants, les outils de d\u00e9tection sont encore loin d’\u00eatre tous d\u00e9ploy\u00e9s et performants. Le risque est \u00e9galement que la multiplicit\u00e9 de ces outils, propres \u00e0 chaque entreprise, complique la t\u00e2che de v\u00e9rification.<\/p>\n

Les nouvelles r\u00e8gles entr\u00e9es en vigueur en ao\u00fbt concernent toutes les entit\u00e9s dont les produits sont utilis\u00e9s ou distribu\u00e9s au sein de l’UE. Les nouveaux outils arrivant sur le march\u00e9 devront imp\u00e9rativement respecter cette loi, tandis que ceux qui existent d\u00e9j\u00e0 ont jusqu’au 2 d\u00e9cembre 2026 pour s’y conformer.<\/p>\n

En cas de non-respect, les entreprises s’exposent \u00e0 des amendes pouvant aller jusqu’\u00e0 15\u00a0millions d’euros ou 3\u00a0% de leur chiffre d’affaires annuel mondial.<\/p>\n

Un\u00a0code de bonnes pratiques<\/a> sur la transparence des contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’IA a \u00e9t\u00e9 sign\u00e9 par pr\u00e8s de 190 organisations<\/a>\u00a0:\u00a0on y retrouve la majorit\u00e9 des g\u00e9ants de l’IA, mais pas SpaceXAI et son chatbot Grok par exemple.<\/p>\n

Mais l’initiative de l’UE soul\u00e8ve des r\u00e9serves. Google, malgr\u00e9 son adh\u00e9sion au code de l’UE, dit par exemple craindre que la complexit\u00e9 r\u00e9glementaire ne p\u00e9nalise l’Europe en mati\u00e8re de comp\u00e9titivit\u00e9 sur l’IA, dans un communiqu\u00e9 publi\u00e9 le 24 juillet<\/a>.<\/p>\n

La loi europ\u00e9enne pousse en tout cas d’ores et d\u00e9j\u00e0 les g\u00e9ants de l’IA \u00e0 d\u00e9velopper ou acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9ploiement des technologies de marquage et de v\u00e9rification qui pourront aussi b\u00e9n\u00e9ficier aux utilisateurs en dehors de l’UE.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Comment reconna\u00eetre les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l’intelligence artificielle (IA)\u00a0alors que faire la diff\u00e9rence \u00e0 l’\u0153il nu est parfois…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":228870,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[70],"tags":[12,13,18,17,69867,2351,506,69866,28864,73,71,75,72,76,74],"class_list":["post-228869","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-sciences-et-technologies","tag-be","tag-be-fr","tag-belgique","tag-belgium","tag-generation-de-texte","tag-google","tag-ia","tag-interface-de-programmation","tag-l39ia","tag-science","tag-science-and-technology","tag-sciences","tag-sciences-et-technologies","tag-technologies","tag-technology"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@be_fr\/117168864590773014","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/228869","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=228869"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/228869\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/228870"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=228869"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=228869"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=228869"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}