Dans une \u00e9tude r\u00e9volutionnaire publi\u00e9e dans Fronti\u00e8res du BMEdes chercheurs de l’Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Los Angeles (UCLA), en collaboration avec des partenaires internationaux, ont d\u00e9velopp\u00e9 une m\u00e9thode d’immunocoloration multiplex\u00e9e virtuelle (mIHC) bas\u00e9e sur l’apprentissage profond. Cette nouvelle approche permet la g\u00e9n\u00e9ration simultan\u00e9e d’images ERG, PanCK et H&E \u00e0 partir de coupes de tissus sans \u00e9tiquette, am\u00e9liorant ainsi consid\u00e9rablement la pr\u00e9cision et l’efficacit\u00e9 de l’\u00e9valuation de l’invasion vasculaire dans le cancer de la thyro\u00efde.<\/p>\n
Les techniques traditionnelles d’immunohistochimie (IHC), qui jouent un r\u00f4le essentiel dans le diagnostic de divers cancers, n\u00e9cessitent des coupes de tissus distinctes pour chaque tache, ce qui entra\u00eene une augmentation des co\u00fbts, de la main-d’\u0153uvre et une perte potentielle de tissus. De plus, ces m\u00e9thodes pr\u00e9sentent une variabilit\u00e9 d\u2019une section \u00e0 l\u2019autre, compromettant la pr\u00e9cision du diagnostic. Les technologies IHC multiplex\u00e9es (mIHC), bien que capables de coloration simultan\u00e9e avec plusieurs anticorps, sont complexes et peu disponibles dans les laboratoires de pathologie de routine.<\/p>\n
L’\u00e9quipe de recherche, dirig\u00e9e par Aydogan Ozcan et Nir Pillar de l’UCLA, a relev\u00e9 ces d\u00e9fis en introduisant un cadre virtuel mIHC qui exploite des algorithmes d’apprentissage profond. Cette technique utilise des images de microscopie \u00e0 autofluorescence de coupes de tissus non color\u00e9es pour g\u00e9n\u00e9rer des taches virtuelles qui correspondent \u00e9troitement \u00e0 leurs homologues color\u00e9es histochimiquement. Les taches virtuelles incluent ERG pour les cellules endoth\u00e9liales, PanCK pour les cellules \u00e9pith\u00e9liales et H&E pour la morphologie g\u00e9n\u00e9rale des tissus.<\/p>\n
La m\u00e9thode virtuelle mIHC a \u00e9t\u00e9 form\u00e9e et valid\u00e9e \u00e0 l\u2019aide d\u2019un ensemble de donn\u00e9es comprenant des images appari\u00e9es d\u2019autofluorescence et histochimiquement color\u00e9es provenant de micror\u00e9seaux de tissus thyro\u00efdiens. En employant des r\u00e9seaux contradictoires g\u00e9n\u00e9ratifs conditionnels (cGAN) et une matrice de coloration num\u00e9rique, le cadre a r\u00e9ussi \u00e0 convertir des images sans \u00e9tiquette en images virtuellement color\u00e9es, obtenant ainsi une concordance \u00e9lev\u00e9e avec les m\u00e9thodes de coloration traditionnelles.<\/p>\n
Les \u00e9valuations \u00e0 l’aveugle r\u00e9alis\u00e9es par des pathologistes certifi\u00e9s ont confirm\u00e9 l’efficacit\u00e9 de la coloration virtuelle mIHC, avec un fort accord sur les mod\u00e8les de coloration, l’intensit\u00e9 et la localisation cellulaire. Les taches virtuelles ont mis en \u00e9vidence avec pr\u00e9cision les cellules \u00e9pith\u00e9liales et endoth\u00e9liales, facilitant ainsi l’identification et la localisation de l’invasion vasculaire, une \u00e9tape cruciale dans les m\u00e9tastases canc\u00e9reuses.<\/p>\n
La technique virtuelle mIHC repr\u00e9sente une avanc\u00e9e significative dans l\u2019\u00e9valuation histopathologique, offrant une alternative rentable, efficace et pr\u00e9cise aux m\u00e9thodes conventionnelles IHC et mIHC. En rationalisant le flux de travail de diagnostic et en pr\u00e9servant de pr\u00e9cieux \u00e9chantillons de tissus, cette innovation a le potentiel de transformer la pratique clinique, en am\u00e9liorant les r\u00e9sultats pour les patients atteints du cancer de la thyro\u00efde et au-del\u00e0. Les travaux futurs de l’\u00e9quipe de recherche se concentreront sur la validation plus approfondie de la technologie sur divers types de tissus et cohortes multi-sites, ouvrant la voie \u00e0 une adoption clinique plus large.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dans une \u00e9tude r\u00e9volutionnaire publi\u00e9e dans Fronti\u00e8res du BMEdes chercheurs de l’Universit\u00e9 de Californie \u00e0 Los Angeles (UCLA),…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":32970,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[82],"tags":[11725,12,13,18,17,89,1130,17498,17502,86,17501,13327,87,17500,17499,17503],"class_list":{"0":"post-32969","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sante","8":"tag-ameliore","9":"tag-be","10":"tag-be-fr","11":"tag-belgique","12":"tag-belgium","13":"tag-cancer","14":"tag-dans","15":"tag-detection","16":"tag-dimmunocoloration","17":"tag-health","18":"tag-linvasion","19":"tag-methode","20":"tag-sante","21":"tag-thyroide","22":"tag-vasculaire","23":"tag-virtuelle"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@be_fr\/116193959937972285","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32969","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=32969"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/32969\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/32970"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=32969"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=32969"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=32969"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}