{"id":38841,"date":"2026-03-12T19:37:07","date_gmt":"2026-03-12T19:37:07","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/38841\/"},"modified":"2026-03-12T19:37:07","modified_gmt":"2026-03-12T19:37:07","slug":"un-bio-ordinateur-compose-de-neurones-humains-vient-dapprendre-a-jouer-a-doom","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/38841\/","title":{"rendered":"Un bio-ordinateur compos\u00e9 de neurones humains vient d\u2019apprendre \u00e0 jouer \u00e0 Doom !"},"content":{"rendered":"

En 2022, Cortical Labs a fait grand bruit en pr\u00e9sentant DishBrain<\/a>, leur prototype de bio-ordinateur qui fonctionne gr\u00e2ce \u00e0 des neurones<\/a> humains. \u00c0 l’\u00e9poque, il \u00e9tait capable de jouer \u00e0 Pong, un des premiers jeux vid\u00e9o qui a l’avantage d’\u00eatre extr\u00eamement simple.<\/p>\n

En 2025, la firme australienne a d\u00e9voil\u00e9 CL1, la version commerciale de son bio-ordinateur. Il est disponible \u00e0 l’achat\u00a0ou via un abonnement cloud avec une API.<\/p>\n

La question la plus souvent pos\u00e9e par les internautes \u00e9tait, sans grande surprise\u00a0: est-ce qu’il peut jouer \u00e0 Doom\u00a0? Depuis de nombreuses ann\u00e9es, ce jeu vid\u00e9o, sorti en 1993, est la r\u00e9f\u00e9rence en hacking pour montrer qu’un appareil \u00e9lectronique peut faire tourner quasiment n’importe quoi. Certains ont ainsi r\u00e9ussi \u00e0 le faire tourner sur un tracteur<\/a>, ou m\u00eame un test de grossesse<\/a>. Le jeu a \u00e9t\u00e9 affich\u00e9 sur un \u00e9cran compos\u00e9 de cellules<\/a>, et l’IA<\/a> GameNGen<\/a> de Google<\/a> a r\u00e9ussi \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer le jeu en temps r\u00e9el.<\/p>\n

Des neurones humains ont appris \u00e0 jouer au jeu Doom. En anglais, activez la traduction automatique des sous-titres. \u00a9 Cortical LabsTraduire le labyrinthe en impulsions \u00e9lectriques<\/p>\n

Ce n’\u00e9tait donc qu’une question de temps avant que le CL1 ne s’attaque \u00e0 Doom. Cette fois, le d\u00e9fi n’\u00e9tait pas de faire tourner le jeu, mais d’y jouer un peu comme le ferait un humain. Enfin, pas tout \u00e0 fait. Cortical Labs s’est associ\u00e9 \u00e0 Sean Cole, un chercheur ind\u00e9pendant, pour adapter le jeu afin que le CL1 puisse le comprendre, et apprendre \u00e0 y jouer.<\/p>\n

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\n Des chercheurs chinois ont cr\u00e9\u00e9 une IA inspir\u00e9e du cerveau humain\u2026 et elle ridiculise les mod\u00e8les classiques<\/p>\n

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Le d\u00e9fi \u00e9tait de taille. \u00c0 l’origine, il a fallu 18 mois pour apprendre au CL1 \u00e0 jouer \u00e0 Pong alors que le jeu \u00e9tait beaucoup plus simple. Doom est un jeu de tir \u00e0 la premi\u00e8re personne dans un labyrinthe rempli de monstres. Il faut tuer les ennemis tout en navigant parmi les diff\u00e9rentes salles et couloirs. Ce bio-ordinateur n’a pas la possibilit\u00e9 de percevoir les images du jeu. Il a donc \u00e9t\u00e9 traduit sous forme de stimulations<\/a> \u00e9lectriques, et les r\u00e9ponses des neurones<\/a> converties en commandes pour se d\u00e9placer ou tirer.<\/p>\n

Comment Cortical Labs cultive des neurones \u00e0 partir de cellules souches. En anglais, activez la traduction automatique des sous-titres. \u00a9 Cortical Labs200\u202f000 neurones humains sur une puce<\/p>\n

Sean Cole a r\u00e9ussi \u00e0 apprendre au CL1 \u00e0 jouer \u00e0 Doom en moins d’une semaine. Il est capable de trouver des ennemis et de leur tirer dessus, mais il est encore loin de ma\u00eetriser le jeu. \u00ab\u00a0Pour l’instant, les cellules jouent comme un d\u00e9butant qui n’a jamais vu d’ordinateur\u00a0\u00bb, affirme Brett Kagan de Cortical Labs. Toutefois, il\u00a0continue\u00a0d’apprendre. Le plus \u00e9tonnant est que pour jouer \u00e0 Doom, le bio-ordinateur n’a n\u00e9cessit\u00e9 qu’un quart des neurones utilis\u00e9s pour la d\u00e9monstration avec Pong. Pour Brett Kagan, le bio-ordinateur a appris bien plus vite que des algorithmes tournant sur des puces classiques au silicium<\/a>.<\/p>\n

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\n La vid\u00e9o vaut le d\u00e9tour : regardez ce robot humano\u00efde apprendre \u00e0 vous battre au ping-pong !<\/p>\n

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Chaque puce contient 200\u202f000 neurones cultiv\u00e9s dans une solution\u00a0et plac\u00e9s sur une \u00ab\u00a0matrice multi-\u00e9lectrode<\/a>\u00a0\u00bb. Cela permet de les stimuler avec des signaux \u00e9lectriques\u00a0et de mesurer leurs r\u00e9ponses. Cette d\u00e9monstration avec Doom montre que son interface de programmation, l’API, fonctionne correctement et permet bien des \u00e9changes avec les neurones en temps r\u00e9el. La firme doit encore am\u00e9liorer l’apprentissage, l’encodage, et les r\u00e9compenses accord\u00e9es aux neurones.<\/p>\n

Cortical Labs invite la communaut\u00e9 de chercheurs et de d\u00e9veloppeurs \u00e0 profiter de l’acc\u00e8s \u00e0 l’API pour d\u00e9velopper de nouvelles approches, de nouvelles m\u00e9thodes pour encoder l’information ou pour interpr\u00e9ter les r\u00e9ponses des neurones<\/a>, et cr\u00e9er de nouveaux algorithmes d’apprentissage.<\/p>\n