{"id":44926,"date":"2026-03-17T20:35:08","date_gmt":"2026-03-17T20:35:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/44926\/"},"modified":"2026-03-17T20:35:08","modified_gmt":"2026-03-17T20:35:08","slug":"la-chine-devoile-un-robot-humanoide-capable-de-jouer-au-tennis-et-cest-bluffant","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/44926\/","title":{"rendered":"La Chine d\u00e9voile un robot humano\u00efde capable de jouer au tennis, et c\u2019est bluffant !"},"content":{"rendered":"

Les robots humano\u00efdes<\/a> ont encore du mal \u00e0 effectuer certaines t\u00e2ches domestiques a priori simples, comme remplir un lave-vaisselle<\/a> ou un lave-linge<\/a>. Cependant, ils sont d\u00e9j\u00e0 capables d’une d\u00e9marche naturelle<\/a>, de courir<\/a>, ou de faire des saltos<\/a>. Et d\u00e9sormais, ils savent jouer au tennis.<\/p>\n

\n

\"\"
\nLe robot Galbot G1 a appris \u00e0 jouer au tennis. \u00a9 Galbot (upscaled)<\/p>\n

Ce sport est particuli\u00e8rement difficile pour les robots, car ils doivent anticiper la direction de la balle, viser avec la raquette, tout en se d\u00e9pla\u00e7ant. Pour y parvenir, l’entreprise chinoise Galbot a d\u00e9velopp\u00e9 Latent<\/a>, \u00ab\u00a0le tout premier algorithme de planification et de contr\u00f4le du corps complet en temps r\u00e9el pour la pratique athl\u00e9tique du tennis par un humano\u00efde\u00a0\u00bb, con\u00e7u pour fonctionner \u00e0 partir de donn\u00e9es de mouvements<\/a> humains imparfaites. Le constructeur a publi\u00e9 une vid\u00e9o de son robot Galbot G1 qui affronte plusieurs joueurs humains.<\/p>\n

????Your humanoid tennis player is here!????<\/p>\n

Introducing LATENT (Learning Athletic Humanoid Tennis Skills from Imperfect Human Motion Data) \u2014 the world\u2019s first real-time whole-body planning and control algorithm for athletic humanoid tennis.<\/p>\n

For the first time, a humanoid robot can\u2026 pic.twitter.com\/gCi38wxHVQ<\/a><\/p>\n

\u2014 Galbot (@GalbotRobotics) March 16, 2026<\/a>Les robots humano\u00efdes pourraient bient\u00f4t ma\u00eetriser le foot et le parkour<\/p>\n

Dans un article en pr\u00e9publication sur arXiv<\/a>, les chercheurs de Galbot expliquent comment ils ont d’abord captur\u00e9 les mouvements de cinq joueurs amateurs. Ils se sont concentr\u00e9s sur les comp\u00e9tences de base (le coup droit, le revers, le pas chass\u00e9 lat\u00e9ral ou encore le pas crois\u00e9). Les cinq heures de capture ont ensuite d\u00fb \u00eatre converties puis corrig\u00e9es pour correspondre au robot. Ils ont aussi d\u00fb ajouter les mouvements des poignets, qui ne figuraient pas dans les donn\u00e9es captur\u00e9es.<\/p>\n

\n \"Des<\/p>\n

\n Tags :
\n\ttech\n<\/p>\n


\n Le robot humano\u00efde affole les march\u00e9s : un avertissement surgit alors que l\u2019intelligence artificielle est sous tension<\/p>\n

<\/a><\/p>\n

Lire l’article <\/p>\n

Le r\u00e9sultat est impressionnant. Le robot est capable de tenir plusieurs \u00e9changes avec les joueurs humains. Galbot a publi\u00e9 le code source et plusieurs autres vid\u00e9os sur GitHub<\/a>. Les chercheurs pensent que ce syst\u00e8me pourra \u00eatre utilis\u00e9 pour d’autres activit\u00e9s que le tennis, notamment celles dont les donn\u00e9es humaines sont imparfaites ou indisponibles, comme le football ou le parkour. Reste \u00e0 savoir si le robot a un niveau de d\u00e9butant\u00a0ou s’il saura affronter des joueurs professionnels.<\/p>\n