![\"\"](\"https:\/\/images.frandroid.com\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/anthropic-claude.jpeg\")
<\/a>Anthropic Claude<\/p>\nL\u2019histoire commence par une publication scientifique presque pass\u00e9e inaper\u00e7ue aupr\u00e8s du grand public, mais qui a fait trembler les march\u00e9s financiers. Google a pr\u00e9sent\u00e9 fin mars 2026 lors de la conf\u00e9rence ICLR un nouvel algorithme nomm\u00e9 TurboQuant<\/a>. L\u2019objectif : r\u00e9duire les besoins en RAM des intelligences artificielles gourmandes et potentiellement mettre fin \u00e0 la crise de la RAM qui touche le grand public.<\/p>\n L\u2019entreprise a publi\u00e9 les math\u00e9matiques derri\u00e8re cette avanc\u00e9e, mais a fait un choix singulier : ne partager aucune ligne de code exploitable.<\/p>\n C\u2019est ici qu\u2019intervient Tom Turney, un d\u00e9veloppeur ind\u00e9pendant qui, arm\u00e9 de son terminal et de l\u2019assistant IA Claude<\/a>, a d\u00e9cid\u00e9 de recr\u00e9er cette technologie depuis z\u00e9ro comme on peut le lire sur Medium<\/a>. En seulement 7 jours, le d\u00e9veloppeur a r\u00e9ussi \u00e0 recr\u00e9er et m\u00eame am\u00e9liorer l\u2019algorithme secret de Google. Le projet : TurboQuant+ sur GitHub<\/a>.<\/p>\n Le probl\u00e8me de la m\u00e9moire des intelligences artificielles<\/p>\n Pour comprendre l\u2019exploit, il faut d\u2019abord s\u2019attarder sur la mani\u00e8re dont fonctionnent les mod\u00e8les de langage actuels. Quand vous discutez avec une intelligence artificielle, celle-ci ne se contente pas de lire votre derni\u00e8re phrase. Elle doit conserver l\u2019historique complet de la conversation pour rester coh\u00e9rente. Ces donn\u00e9es sont stock\u00e9es dans ce que l\u2019on appelle le cache KV, pour \u00ab Key-Value \u00bb.<\/p>\n Le probl\u00e8me de ce cache, c\u2019est qu\u2019il grossit de mani\u00e8re lin\u00e9aire \u00e0 chaque nouveau mot g\u00e9n\u00e9r\u00e9. Sur une longue conversation, cette m\u00e9moire temporaire finit par consommer plus d\u2019espace que le mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle lui-m\u00eame.<\/p>\n \n Pour aller plus loin C\u2019est la raison principale pour laquelle il est si difficile de faire tourner des mod\u00e8les performants sur un ordinateur personnel<\/a>. L\u2019algorithme de Google apporte une r\u00e9ponse math\u00e9matique \u00e0 ce blocage. Si vous souhaitez approfondir la m\u00e9canique de base, nous avons d\u00e9j\u00e0 d\u00e9taill\u00e9 comment cette solution permet de r\u00e9duire massivement la consommation de m\u00e9moire de nos IA<\/a>.<\/p>\n Un sprint de sept jours pour d\u00e9passer Google<\/p>\n Face au document de recherche de Google, Tom Turney n\u2019a pas attendu. En l\u2019espace de sept jours, il a transform\u00e9 des \u00e9quations complexes en un programme fonctionnel.<\/p>\n Les trois premiers jours ont \u00e9t\u00e9 consacr\u00e9s au prototypage en langage Python afin de valider les math\u00e9matiques de base. Ensuite, il a port\u00e9 ce code vers des langages plus performants pour exploiter les puces graphiques des ordinateurs Apple.<\/p>\n La partie la plus int\u00e9ressante r\u00e9side dans l\u2019optimisation. La premi\u00e8re version de son code \u00e9tait relativement lente. Selon les donn\u00e9es partag\u00e9es par le d\u00e9veloppeur, le traitement initial plafonnait \u00e0 739 tokens par seconde (l\u2019unit\u00e9 de performance des mod\u00e8les d\u2019IA).<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 un travail minutieux sur la gestion de la m\u00e9moire et des calculs graphiques, il a r\u00e9ussi \u00e0 pousser cette vitesse \u00e0 2 747 tokens par seconde. Le r\u00e9sultat final est non seulement fonctionnel, mais il s\u2019av\u00e8re plus rapide que les m\u00e9thodes de compression standards existantes.<\/p>\n Mais le d\u00e9veloppeur ne s\u2019est pas arr\u00eat\u00e9 l\u00e0. Il a ajout\u00e9 sa propre couche de recherche par-dessus l\u2019algorithme de Google avec une fonction baptis\u00e9e Sparse V. Il a remarqu\u00e9 que lors de longues conversations, l\u2019intelligence artificielle n\u2019accorde de l\u2019importance qu\u2019\u00e0 une infime partie des mots stock\u00e9s.<\/p>\n En d\u00e9cidant de ne pas traiter les donn\u00e9es inutiles, il explique pouvoir ignorer 90 % des d\u00e9compressions de valeurs. Le gain de vitesse est notable, et l\u2019impact sur la qualit\u00e9 des r\u00e9ponses de l\u2019IA est, selon ses propres tests, de \u00ab 0,0000 \u00bb. Une pr\u00e9cision absolue.<\/p>\n La panique de Wall Street face \u00e0 une \u00e9quation<\/p>\n L\u2019annonce de Google a eu un effet collat\u00e9ral inattendu. Les march\u00e9s financiers, craignant que cette optimisation logicielle ne d\u00e9truise la demande en composants mat\u00e9riels (dont la RAM), ont massivement vendu leurs actions.<\/p>\n Des entreprises comme Samsung, Micron ou NVIDIA ont vu leur cours baisser drastiquement en l\u2019espace de 48 heures. Le PDG de Cloudflare, Matthew Prince, a d\u2019ailleurs qualifi\u00e9 cette publication de \u00ab Google\u2019s DeepSeek moment<\/a> \u00bb.<\/p>\n Pourtant, cette r\u00e9action du march\u00e9 manque de nuance. Rendre une technologie plus \u00e9conome en ressources ne r\u00e9duit pas n\u00e9cessairement sa consommation globale, bien au contraire. C\u2019est ce que l\u2019on appelle le paradoxe de Jevons.<\/p>\n \n Pour aller plus loin En diminuant le co\u00fbt mat\u00e9riel n\u00e9cessaire pour faire fonctionner ces mod\u00e8les, de nouveaux usages deviennent possibles pour le grand public. L\u2019int\u00e9gration rapide de ces d\u00e9couvertes nous donne d\u2019ailleurs un premier aper\u00e7u tr\u00e8s concret de la puissance qui arrive sur nos ordinateurs personnels avec des applications d\u00e9j\u00e0 pr\u00eates \u00e0 t\u00e9l\u00e9charger, qui utilisent l\u2019algorithme Google TurboQuant.<\/a><\/p>\n Ce qui s\u2019est pass\u00e9 cette semaine marque un tournant. Le foss\u00e9 entre la recherche th\u00e9orique et son application pratique n\u2019a jamais \u00e9t\u00e9 aussi mince. Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019initiative d\u2019un d\u00e9veloppeur ind\u00e9pendant, il est aujourd\u2019hui possible de faire tourner un mod\u00e8le d\u2019intelligence artificielle de 35 milliards de param\u00e8tres, avec un contexte immense, sur un simple MacBook<\/a>.<\/p>\n Le tout, sans m\u00eame que l\u2019entreprise \u00e0 l\u2019origine de l\u2019algorithme n\u2019ait eu besoin de publier son propre code.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Un d\u00e9veloppeur seul, arm\u00e9 de l\u2019IA Claude, a r\u00e9ussi \u00e0 impl\u00e9menter la m\u00e9thode r\u00e9volutionnaire de Google pour mettre…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":64424,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[12,13,18,17,38,37,36,26297],"class_list":{"0":"post-64423","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-economie","8":"tag-be","9":"tag-be-fr","10":"tag-belgique","11":"tag-belgium","12":"tag-business","13":"tag-economie","14":"tag-economy","15":"tag-turboquant"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@be_fr\/116337837643883085","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64423","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=64423"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/64423\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/64424"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=64423"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=64423"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=64423"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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