{"id":69284,"date":"2026-04-08T09:27:22","date_gmt":"2026-04-08T09:27:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/69284\/"},"modified":"2026-04-08T09:27:22","modified_gmt":"2026-04-08T09:27:22","slug":"on-pensait-que-creer-de-la-vie-artificielle-prendrait-encore-des-decennies-cette-ia-vient-de-changer-le-calendrier","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/be-fr\/69284\/","title":{"rendered":"On pensait que cr\u00e9er de la vie artificielle prendrait encore des d\u00e9cennies… Cette IA vient de changer le calendrier"},"content":{"rendered":"

Mise au point par des chercheurs de l’Universit\u00e9 de Stanford et de l’Arc Institute, en collaboration avec Nvidia, cette innovation aborde le g\u00e9nome<\/a> comme un mod\u00e8le de langage, ce qui lui permet de rep\u00e9rer les motifs, les d\u00e9tails et les structures qui organisent l’ADN<\/a>.<\/p>\n

\u00c0 partir de cette base, Evo2 peut pr\u00e9dire la suite d’une s\u00e9quence et imaginer des fragments g\u00e9n\u00e9tiques<\/a> in\u00e9dits.<\/p>\n

Un champion de l’ADN<\/p>\n

Pour parvenir \u00e0 ce r\u00e9sultat, le syst\u00e8me a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 \u00e0 partir de donn\u00e9es de s\u00e9quences nucl\u00e9otidiques non redondantes et valid\u00e9es, provenant de bact\u00e9ries<\/a>, d’arch\u00e9es<\/a>, d’eucaryotes<\/a> et de bact\u00e9riophages<\/a>, en prenant en compte 40 milliards de param\u00e8tres.<\/p>\n

En apprenant la vraisemblance des s\u00e9quences –\u00a0c’est-\u00e0-dire leur probabilit\u00e9 \u00e0 \u00eatre fonctionnelles –\u00a0\u00e0 travers de vastes ensembles de donn\u00e9es \u00e9volutives, Evo2 peut effectuer des pr\u00e9dictions sans exemple pr\u00e9alable, sans aucun r\u00e9glage fin\u00a0ni supervision sp\u00e9cifique.<\/p>\n

Evo2 est le premier mod\u00e8le d’IA qui peut g\u00e9n\u00e9rer des s\u00e9quences d’ADN. \u00a9 AI VantageUne puissance de calcul hors normes<\/p>\n

Pour atteindre de telles capacit\u00e9s, Evo2 mobilise une puissance de calcul hors normes, constitu\u00e9e de plus de 2\u202f000 GPU Nvidia\u00a0H100 qui, mis ensemble, peuvent r\u00e9aliser 4 milliards de milliards d’op\u00e9rations par seconde.<\/p>\n

Par ailleurs, en combinant trois types diff\u00e9rents d’op\u00e9rateurs convolutionnels, son architecture, baptis\u00e9e StripedHyena2<\/a>, a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue pour g\u00e9rer d’un seul coup des s\u00e9quences tr\u00e8s longues, qui peuvent comporter jusqu’\u00e0 un million de nucl\u00e9otides<\/a>, ce qui lui permet de tenir compte des interactions distantes dans le g\u00e9nome.<\/p>\n

\n \"Comprendre<\/p>\n

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\n Google a cr\u00e9\u00e9 une IA pour aider les chercheurs \u00e0 d\u00e9crypter le \u00ab g\u00e9nome obscur \u00bb<\/p>\n

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Lire l’article <\/p>\n

En effet, dans l’ADN, certains \u00e9l\u00e9ments tr\u00e8s \u00e9loign\u00e9s les uns des autres sur la cha\u00eene peuvent interagir et influencer l’expression d’un g\u00e8ne<\/a>. Les mod\u00e8les d’IA<\/a> plus anciens, qui \u00e9taient \u00e9galement plus limit\u00e9s, peinaient \u00e0 saisir ces relations complexes.<\/p>\n

En pouvant prendre en compte l’ensemble des \u00e9chelles et des \u00e9l\u00e9ments, Evo2 peut comprendre aussi bien le d\u00e9tail mol\u00e9culaire que l’organisation globale du g\u00e9nome.<\/p>\n

Le premier ChatGPT du langage g\u00e9nomique<\/p>\n

\u00c9tant con\u00e7ue comme un mod\u00e8le g\u00e9n\u00e9ratif, cette innovation peut produire de nouvelles s\u00e9quences d’ADN en utilisant une s\u00e9quence plus courte comme point de d\u00e9part<\/a>, de la m\u00eame mani\u00e8re que ChatGPT<\/a> g\u00e9n\u00e8re du texte en r\u00e9ponse \u00e0 un message \u00e9crit.<\/p>\n

Ainsi, lors de tests, Evo2 a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour g\u00e9n\u00e9rer des s\u00e9quences enti\u00e8res d’ADN codant pour des structures cellulaires complexes appel\u00e9es mitochondries<\/a>, ce que le syst\u00e8me a r\u00e9ussi \u00e0 faire en disposant d’un minimum d’instructions au d\u00e9part.<\/p>\n

\n \"\u00a0D\u00e9couvrez<\/p>\n

\n Tags :
\n\tsante\n<\/p>\n


\n Des \u00e9quations cach\u00e9es dans l\u2019ADN : la g\u00e9n\u00e9tique parle en langage math\u00e9matique<\/p>\n

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Lire l’article <\/p>\n

\u00c0 l’avenir, cette innovation pourrait pr\u00e9voir l’impact fonctionnel de variants g\u00e9n\u00e9tiques, y compris des mutations pathog\u00e8nes<\/a> non codantes, concevoir des g\u00e9nomes synth\u00e9tiques, et relier des s\u00e9quences \u00e0 des fonctions biologiques probables, ce qui constituerait une avanc\u00e9e majeure en mati\u00e8re<\/a> de biologie computationnelle.<\/p>\n

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