AI optimaliseren voor raketapparatuur<\/p>\n
Om de uitdagingen van beperkte ruimte en stroomvoorziening aan boord het hoofd te bieden, heeft het ontwikkelingsteam het AI-model aanzienlijk gestroomlijnd. Door het aantal parameters terug te brengen tot ongeveer 16 procent van dat in eerdere versies en de rekenbehoefte te verlagen tot minder dan 20 procent, cre\u00eberden ze een systeem dat compatibel is met de strenge beperkingen van raketapparatuur. <\/p>\n
Deze effici\u00ebntie is verder verbeterd door een gespecialiseerde AI-versneller die gebruikmaakt van parallelle verwerking en geoptimaliseerde gegevensverwerking om beelden snel te analyseren.<\/p>\n
Succespercentage van 90 procent<\/p>\n
De effectiviteit van het systeem is ge\u00ebvalueerd aan de hand van een dataset van 3.245 infraroodbeelden, waaronder simulaties van kamikazemunitie en stealthgevechtsvliegtuigen. In laboratoriumomstandigheden vertoonde het model een herkenningsnauwkeurigheid van maximaal 97,1 procent, terwijl uit daaropvolgende tests een succespercentage van ongeveer 90 procent bleek. Tijdens hardwaretests analyseerde de processor beelden in ongeveer 1,5 milliseconde met een laag stroomverbruik van 2,2 watt, waardoor de raket vrijwel onmiddellijk onderscheid kon maken tussen echte vliegtuigen en afleidingsflares.<\/p>\n
Beperkingen en onzekerheden in de praktijk<\/p>\n
Ondanks deze veelbelovende resultaten merkten de onderzoekers op dat de tests waren gebaseerd op gesimuleerde doelen in plaats van op daadwerkelijke F-22- of F-35-vliegtuigen. Omdat de specifieke testgegevens geheim zijn, blijft het onduidelijk hoe het systeem in een echte gevechtssituatie zou presteren. <\/p>\n
Bovendien richtte het huidige onderzoek zich uitsluitend op lucht-lucht-ontstekers voor korte afstanden, waardoor de toepasbaarheid op grond-luchtraketten niet is getest.<\/p>\n
Thermische doelzoekers<\/p>\n
Deze vooruitgang legt een kritieke kwetsbaarheid van stealth-luchtvaart bloot: hoewel onzichtbaarheid voor radar mogelijk is, zijn thermische emissies onvermijdelijk. De integratie van snelle AI-processors in raketzoekers zou deze warmtesignaturen mogelijk kunnen omzetten in betrouwbare doelgegevens, waardoor de afhankelijkheid van externe rekenkracht wordt verminderd en de dodelijkheid van warmtezoekende wapens wordt vergroot. (fc)<\/p>\n
Wil je meer defensienieuws ontvangen? Schrijf je in op onze wekelijkse Defensie Insider-nieuwsbrief<\/a><\/p>\n Volg Business AM ook op Google Nieuws<\/a><\/p>\n Wil je toegang tot alle artikelen, geniet tijdelijk van onze promo en abonneer je hier!<\/a><\/p>\n
![\"Voeg](\"https:\/\/www.europesays.com\/be-nl\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/1786776192_12_google_preferred_source_badge_dark_BAM_nl.png\"){kind=icon}