Qnap introduceert de QAI-h1290FX. Dat is een NAS die dienst kan doen als server voor private LLM\u2019s, RAG-zoekmachines en generatieve AI. Het toestel combineert all-flash NVMe-opslag met een AMD Epyc-processor en optionele Nvidia RTX-GPU\u2019s.<\/p>\n
Qnap lanceert de QAI-h1290FX als een edge AI-opslagserver voor bedrijven die AI-workloads niet in de cloud willen onderbrengen. Het systeem is gebouwd met oog op lokale inferentie, gegevenssoevereiniteit en controle over de volledige omgeving.<\/p>\n
Hardware en AI-capaciteiten<\/p>\n
De QAI-h1290FX is voorzien van een AMD Epyc 7302P-processor met zestien kernen en 32 threads. Voor opslag zijn er twaalf U.2 NVMe\/SATA SSD-slots aanwezig. Qnap kiest dus voor een all-flash architectuur die hoge I\/O-prestaties moet leveren. Dat is een logische keuze, gezien de focus op AI-modellen en bijhorende datastromen.<\/p>\n
Qnap voorziet 128 GB ingebouwd RAM-geheugen maar kiest verrassend genoeg voor DDR4. Dat heeft vermoedelijk iets te maken met de CPU: de chip werd immers al in 2019 gelanceerd. Die keuze is verrassend, gezien de focus van het toestel.<\/p>\n
De server ondersteunt GPU-versnelling via een maximaal een Nvidia RTX Pro 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU<\/a>. Die kaart beschikt over tot 96 GB GPU-geheugen en ondersteunt onder meer CUDA, TensorRT en Transformer Engine. De GPU ligt in lijn met wat je in een meer traditionele AI-server zou terugvinden. De integratie moet lokale LLM-inferentie, beeldgeneratie en andere deep learning-workloads versnellen.<\/p>\n Lees ook<\/p>\n \t\t\t\t\t\tNvidia RTX Pro Blackwell voor workstations: tot 600 watt, 96 GB GDDR7 en verwarrende varianten<\/a><\/p>\n