NPU-Beschleunigung in der Praxis: Performance-Vorteile und Software-Support<\/p>\n
Fotosoftware mit KI<\/p>\n
NPU-Nutzung in Audio-, Videosoftware & Betriebssystemen<\/p>\n
Fazit<\/p>\n
Kaum ein aktueller Prozessor in Notebooks und Mini-PCs kommt noch ohne Neural Processing Unit, kurz NPU. Diese auf KI-Berechnungen spezialisierten Hardware-Einheiten entlasten CPU- und GPU-Kerne und versprechen, KI-Software effizienter auszuf\u00fchren. Doch was eine NPU im Alltag konkret bringt, l\u00e4sst sich gar nicht so einfach nachmessen.<\/p>\n
Apple und Microsoft integrieren immer mehr KI-Funktionen in ihre Betriebssysteme macOS und Windows 11 und nutzen daf\u00fcr zum Teil NPUs. Das verl\u00e4ngert die Akkulaufzeiten, weil die NPU dabei weniger Strom frisst als CPU oder GPU. Zudem bleiben die Daten auf dem eigenen PC im Unterschied zu KI-Anwendungen in der Cloud.<\/p>\n
Neural Processing Units stecken in vielen CPUs von AMD, Apple, Intel und Qualcomm.Bei KI-Effekten in Foto-, Video- und Audioprogrammen k\u00f6nnen sie Zeit und Energie sparen.Die Softwareunterst\u00fctzung h\u00e4ngt aber manchmal vom jeweiligen Prozessor ab.<\/p>\n
Inzwischen verwenden auch viele Anwendungen anderer Hersteller die integrierten KI-Hardwarebeschleuniger. Wir haben uns verschiedene Programme aus den Bereichen Foto, Video und Audio n\u00e4her angeschaut. Dabei haben wir auch gepr\u00fcft, wo NPUs Zeit und Energie sparen und wo fehlende Softwareunterst\u00fctzung den Vorteil zunichtemacht.<\/p>\n
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