{"id":139563,"date":"2026-05-26T09:33:12","date_gmt":"2026-05-26T09:33:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/139563\/"},"modified":"2026-05-26T09:33:12","modified_gmt":"2026-05-26T09:33:12","slug":"die-auswirkungen-des-m1-wie-apple-silicon-die-industrie-veraenderte","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/139563\/","title":{"rendered":"Die Auswirkungen des M1: Wie Apple Silicon die Industrie ver\u00e4nderte"},"content":{"rendered":"

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Es ist ein Montagabend im Juni 2020 \u2013 der Sommer eines Jahres, in dem das Coronavirus die Welt in einen Stillstand gezwungen hat. Selbst f\u00fcr Tim Cook ist es eine ungewohnte Atmosph\u00e4re: allein vor einer Kamera, ohne Publikum und den gewohnten Applaus im \u201eSteve Jobs Theater\u201c in Cupertino. Er spricht einen Satz aus, der wie eine Sprengladung in der Halbleiterindustrie wirken soll: \u201eHeute ist ein historischer Tag: Wir k\u00fcndigen an, dass wir den Mac auf Apple Silicon umstellen.\u201c Die Bedeutung k\u00f6nnte schwerer kaum wiegen: Apple verl\u00e4sst nach 15 Jahren Intel als prim\u00e4ren Chiplieferanten und tritt in ein Terrain, das bis dahin keiner der PC-Schwergewichte \u00e4hnlich entschieden besetzt hatte: das eigene, ma\u00dfgeschneiderte Desktop-Silizium.<\/p>\n

Der M1-Chip, der wenige Monate sp\u00e4ter im MacBook Air, MacBook Pro und Mac mini Realit\u00e4t werden sollte, ist nicht einfach ein schnelleres Bauteil in einer vertrauten Welt. Er ist die lauteste Aussage, die ein Technologieunternehmen seit vielen Jahren \u00fcber die eigene Strategie und die Zukunft der Computertechnik abgegeben hat. Und die Branche versteht die Botschaft.<\/p>\n

Was folgt, ist kein gradueller Wandel, sondern eine tektonische Verschiebung. Innerhalb weniger Monate beginnen Ingenieurteams bei Google, Qualcomm, Amazon, Microsoft und Nvidia, ihre Roadmaps zu \u00fcberdenken. Nicht weil der M1 eine neue Architektur erfunden h\u00e4tte \u2013 ARM-basierte Designs existieren l\u00e4ngst im Smartphone-Markt. Sondern weil Apple \u00f6ffentlich und un\u00fcbersehbar beweist, was viele intern zwar ahnen, aber nie so offensichtlich demonstriert sahen: Wer das eigene Silizium kontrolliert, kontrolliert sein System \u2013 und damit Leistung, Energieverbrauch, Sicherheit, Release-Rhythmus und die strategische Differenzierung. Der M1 ist keine Produktank\u00fcndigung. Er ist eine Machtdemonstration.<\/p>\n

Vertikale Integration als Philosophie<\/p>\n

Die Spurensuche dieses Einschlags beginnt bei einem kleinen, kaum bekannten Chip-Designhaus aus dem Silicon Valley: P.A. Semi besch\u00e4ftigt rund 150 Ingenieurinnen und Ingenieure mit einem klaren Fokus: die Entwicklung energieeffizienter Hochleistungsprozessoren. Sein Gr\u00fcnder Dan Dobberpuhl hat zuvor an der DEC-Alpha-Architektur und dem StrongARM mitgewirkt \u2013 einem der ersten Hochleistungschips auf Basis der ARM-Technologie, der bereits in den 1990er-Jahren zeigte, dass Energieeffizienz und Rechenleistung kein Widerspruch sein m\u00fcssen. Die Edelschmiede aus Santa Clara ist Apple im Jahr 2008 278 Millionen US-Dollar wert \u2013 im R\u00fcckblick ein Schn\u00e4ppchen angesichts des Einflusses auf die sp\u00e4tere Entwicklung.\u00a0<\/p>\n

Doch der iPhone-Riese kauft nicht nur Technologien und Patente der Kalifornier; Apple integriert eine Denkweise: Nicht der schnellste Kern gewinnt, sondern der, der die Aufgabe systemisch am elegantesten l\u00f6st.<\/p>\n

Als Basis zuk\u00fcnftiger Entwicklungen nutzt Apple die ARM-Architektur. Das ist kein Zufall: Das Unternehmen setzt seit dem Newton, seinem fr\u00fchen Handheld-Computer aus den 1990er-Jahren, immer wieder auf ARM. In jedem iPod, jedem iPhone und jedem iPad steckt die Technologie. Dabei nutzt Apple die ARM-Plattform nicht einfach als fertige L\u00f6sung, sondern als Lizenzbaukasten. Die Architektur stellt den Befehlssatz bereit, doch die tats\u00e4chliche Umsetzung \u2013 also das Kern-Design, die Cache-Hierarchie, Pipeline-Tiefe und Speicheranbindung \u2013 liegt vollst\u00e4ndig bei Apples internem Silicon-Team.<\/p>\n

ARM Holdings ist kein Chiphersteller \u2013 das britische, mehrheitlich zur japanischen Softbank geh\u00f6rende Unternehmen produziert kein einziges St\u00fcck Silizium. Stattdessen verkauft es Lizenzen auf Prozessorkerne, Befehlss\u00e4tze und komplette Chip-Baupl\u00e4ne. Wer eine Lizenz erwirbt, zahlt eine einmalige Geb\u00fchr \u2013 und danach eine kleine Lizenzgeb\u00fchr von \u00fcblStrongARMlicherweise 1 bis 2 Prozent auf jeden ausgelieferten Chip, der ARM-Technologie enth\u00e4lt. Bei einem Smartphone-Prozessor f\u00fcr 30 US-Dollar sind das grob 30 bis 60 US-Cent. Multipliziert mit rund 30 Milliarden ARM-Chips, die j\u00e4hrlich das Werk der Lizenznehmer verlassen, ergibt das ein Gesch\u00e4ftsmodell von bemerkenswerter Eleganz. ARM konkurriert mit niemandem \u2013 und beliefert alle: Apple, Qualcomm, Samsung, Nvidia, Amazon und viele mehr. Das macht das 1990 in Cambridge gegr\u00fcndete Unternehmen zum stillen Gravitationszentrum der modernen Halbleiterindustrie.<\/p>\n

Tim Millet, einer der f\u00fchrenden Ingenieure bei Apple w\u00e4hrend der Entwicklung des M1-Chips, formuliert den fundamentalen Vorteil gegen\u00fcber der Hinzunahme eines fremden Chipsets r\u00fcckblickend in einem Interview mit dem US-Technologiemagazin \u201eTom\u2019s Guide\u201c so: \u201eWir mussten nicht raten, sondern wussten genau, was wir bauen und welchen Einsatz es findet.\u201c\u00a0<\/p>\n

Diese enge Kopplung von Hard- und Software-Entwicklung ist kein Detail; sie bestimmt seitdem die Philosophie des gesamten Silicon-Projekts. Apple optimiert seine Chips nicht f\u00fcr abstrakte Benchmarks, sondern f\u00fcr reale Anwendungsszenarien: das Rendering in der Videobearbeitung Final Cut Pro etwa, die Kompilierung mit der Entwicklungsumgebung Xcode oder die Bildverarbeitung unter typischer Last. Das Silizium kennt die Software, und die Software kennt das Silizium.<\/p>\n

Das Ergebnis ist ein System-on-a-Chip (SoC), das CPU, GPU, Neural Engine, Ein-Ausgabe-Controller und Sicherheitsenklave vereint und dabei eine einheitliche Speicherarchitektur einsetzt. Statt getrennter Speicherpools f\u00fcr CPU und GPU wie im klassischen PC-Design teilen sich alle Recheneinheiten denselben physischen Arbeitsspeicher. Was zun\u00e4chst wie ein technisches Detail klingt, ist bei genauerer Betrachtung ein wesentlicher Schl\u00fcssel zur au\u00dfergew\u00f6hnlichen Speicherbandbreite und Latenzarmut der auf dem M1 fu\u00dfenden Silicon-Serie. Apple baut nicht einfach einen schnellen Chip; Apple baut ein hochintegriertes System, das als Gesamtheit optimiert ist.<\/p>\n

Google und der Dominoeffekt<\/p>\n

Die Reaktion der Industrie l\u00e4sst nicht lange auf sich warten, und sie verl\u00e4uft in zwei parallelen Wellen. Im Markt f\u00fcr Endger\u00e4te \u2013 Smartphones, Laptops, Tablets \u2013 entscheiden sich immer mehr Unternehmen, den Weg Apples zu kopieren und eigenes, ma\u00dfgeschneidertes Silizium Bauteilen \u201evon der Stange\u201c vorzuziehen.<\/p>\n

Googles Tensor-Chip ist das emblematischste Beispiel f\u00fcr den M1-Effekt im Android-\u00d6kosystem. Die Entwicklung beginnt intern schon 2016, also vier Jahre vor dem M1. Der Impuls ist \u00e4hnlich: Die KI-F\u00e4higkeiten der verf\u00fcgbaren Snapdragon-Prozessoren von Qualcomm reichen nicht aus, um die eigenen Ambitionen in der Bildverarbeitung und der Spracherkennung zu verwirklichen. Googles Hardware-Chef Rick Osterloh best\u00e4tigte dies in einem Interview mit dem US-Technikmagazin \u201eWired\u201c im August 2021: \u201eHandels\u00fcbliche Technologie st\u00f6\u00dft unweigerlich an Grenzen. Um wirkliche Innovationen f\u00fcr die Zukunft zu schaffen, m\u00fcssen wir unser eigenes System bauen.\u201c<\/p>\n

Der Tensor-Chip deb\u00fctiert einige Monate sp\u00e4ter in der sechsten Generation der Pixel-Smartphone-Reihe. Er stellt keine spektakul\u00e4re Leistungsdemonstration dar; erste Tests zeigen eine gemischte CPU-Performance, die teilweise sogar schlechter ausf\u00e4llt als bei den auf dem Markt befindlichen Snapdragon-Chips. Doch Google verfolgt ein anderes Ziel: Tensor versteht sich von Anfang an als KI-Marke, nicht als Allround-Renner.<\/p>\n

Der Suchmaschinen-Riese baut mit dem Tensor seitdem konsequent auf diese Logik: Jede Generation richtet sich tiefer auf maschinelles Lernen aus und integriert mehr Google-spezifische Modelle in die Hardware. Der Tensor G5 etwa, der 2025 im Pixel 10 deb\u00fctiert, enth\u00e4lt eine spezialisierte KI-Recheneinheit, die ihn laut seiner Erschaffer 60 Prozent leistungsf\u00e4higer macht als den direkten Vorg\u00e4nger. Googles kleinstes KI-Modell, Gemini Nano, l\u00e4uft so ohne Cloud-Anbindung vollst\u00e4ndig auf dem Ger\u00e4t selbst.<\/p>\n

Nvidia schl\u00e4gt einen anderen, aber strukturell verwandten Weg ein. Das Unternehmen wandelt sich seit ein paar Jahren konsequent von einem Gaming-GPU-Anbieter zum wichtigsten Infrastrukturlieferanten f\u00fcr K\u00fcnstliche Intelligenz. Nvidia entwickelt nicht nur Chips, sondern einen vollst\u00e4ndigen, aufeinander abgestimmten Technologieverbund aus Hardware, Verbindungsnetzwerk, Speicher, K\u00fchlsystemen und Software. Wer etwa die Hochleistungs-GPU B200 kauft, erh\u00e4lt kein freies Bauteil, sondern einen Einstiegspunkt in ein eng geschlossenes \u00d6kosystem. Die CUDA-Plattform \u2013 Nvidias dedizierte Programmierungsumgebung f\u00fcr GPU-Anwendungen \u2013 gilt seit mehr als 15 Jahren als De-facto-Standard in der KI-Forschung und erschwert einen Wechsel auf alternative Hardware strukturell. Kritiker sprechen gar von einem \u201egoldenen K\u00e4fig\u201c \u2013 einem Ansatz, der in mancher Hinsicht an Apples \u00d6kosystem erinnert. Apples Chips pr\u00e4gen die Machtlogik im Client-Markt, Nvidia wendet dieselbe Logik im Rechenzentrum an.<\/p>\n

Was seit zwei Jahren die Ger\u00fcchtek\u00fcche besch\u00e4ftigt, k\u00f6nnte noch im ersten Halbjahr 2026 Realit\u00e4t werden: Nvidia steigt in den Markt der Silicon-Chips f\u00fcr Consumer-PCs ein. Wie das \u201eWall Street Journal\u201c unter Berufung auf Lieferketten berichtet, finalisiert der Grafikkarten-Experte die N1-Chipserie f\u00fcr Windows-Laptops. Das Spitzenmodell N1X soll laut Leaks mit 20 ARM-Kernen und integrierter Blackwell-Grafik besonders Gamer und Kreativanwender ansprechen. Erste Interessenten gibt es offenbar auch schon: Die Hersteller Dell und Lenovo sollen die \u201eSystems on a Chip\u201c bereits in Laptops testen.<\/p>\n

KI als Brandbeschleuniger<\/p>\n

Die generative K\u00fcnstliche Intelligenz beschleunigt den Custom-Silicon-Trend in den Jahren nach dem M1 massiv. Der explosive Bedarf an Rechenleistung f\u00fcr das Training und den Betrieb Gro\u00dfer Sprachmodelle, Bildgeneratoren und multimodaler Systeme, den Standard-GPUs allein nicht effizient decken k\u00f6nnen, l\u00e4sst die Nachfrage nach spezialisiertem Silizium schier explodieren. Die entscheidenden Metriken in den Vorstandsetagen von Cloud-Anbietern und KI-Unternehmen sind nicht mehr Taktfrequenz und Anzahl der Kerne, sondern \u201ePerformance pro Watt\u201c, die Speicherbandbreite sowie die KI-Beschleuniger-Leistung.<\/p>\n

Apple ist mit seiner Neural Engine einer der fr\u00fchen Vorreiter der \u201eOn-Device-KI\u201c \u2013 also der K\u00fcnstlichen Intelligenz, die direkt auf dem Endger\u00e4t statt in der Cloud rechnet. Das Unternehmen baut diese F\u00e4higkeit nicht als Gimmick, sondern als strukturelle Differenzierung des gesamten Ger\u00e4teerlebnisses ein.<\/p>\n

Googles Tensor-Strategie verfolgt dieselbe Idee noch konsequenter. Das Pixel 8 ist im Herbst 2023 das erste Smartphone, das dank seines Tensor-G3-Chips sein Spracherkennungsmodell weitgehend auf dem Ger\u00e4t selbst ausf\u00fchrt, ohne st\u00e4ndig auf die Google-Server auszuweichen. Dies dient nicht etwa dem technischen Selbstzweck, sondern stellt das Fundament einer neuen Produktstrategie hin zum pers\u00f6nlichen KI-Assistent, der ohne Latenz, Datenweitergabe und Netzwerk funktioniert.<\/p>\n

Der Urahn: Acorn Archimedes<\/p>\n

Die Geschichte der ARM-Architektur begann vor mehr als 40 Jahren in einem britischen Heimcomputer. Das Cambridger Unternehmen Acorn Computers startete 1983 ein internes Forschungsprojekt: Sophie Wilson und Steve Furber entwarfen einen 32-Bit-Prozessor nach dem RISC-Prinzip mit wenigen, klar definierten Befehlen, der sparsam im Stromverbrauch sein sollte. Das funktionsf\u00e4hige Silizium lief 1985 bereits beim ersten Einsatz fehlerfrei \u2013 mit weniger als 25.000 Transistoren. Im Juni 1987 erschien mit dem Archimedes der erste Heimcomputer mit ARM-Prozessor, der die zeitgen\u00f6ssischen Intel-Chips bei einem Bruchteil des Stromverbrauchs in vielen Benchmark-Vergleichen schlug.\u00a0<\/p>\n

Acorn \u00fcberlebte die 1990er-Jahre nicht, die Architektur schon: 1990 gliederten Acorn, Apple und VLSI Technology die Technologie in ein gemeinsames Unternehmen aus: Advanced RISC Machines Ltd., heute ARM Holdings, war geboren.<\/p>\n

Im Rechenzentrumsmarkt treibt der KI-Boom die Chipentwicklung in eine \u00e4hnliche Richtung \u2013 allerdings mit anderen Parametern. Amazon Web Services (AWS) betreibt seit Jahren seine eigenen ARM-basierten Graviton-Prozessoren f\u00fcr Cloud-Workloads und entwickelt mit Trainium und Inferentia spezialisierte KI-Beschleuniger. Microsoft setzt auf Azure Maia und investiert in eigene ARM-Server. Meta entwickelt mit MTIA seinen eigenen KI-Inferenz-Chip f\u00fcr die Anzeige von Empfehlungen in Facebook und Instagram. All diese Projekte folgen derselben Logik: F\u00fcr spezialisierte KI-Workloads bieten ma\u00dfgeschneiderte Chips eine deutlich bessere Effizienz und Wirtschaftlichkeit als reine Standardhardware. Wer die Last kennt, kann den Chip dementsprechend bauen.<\/p>\n

Und was passiert in Europa?<\/p>\n

Eine n\u00fcchterne Betrachtung der neuen Siliziumwelt kommt an einer unangenehmen Beobachtung nicht vorbei: Europa fehlt in dieser Dynamik einmal mehr als gestaltende Kraft nahezu vollst\u00e4ndig. Die gro\u00dfen Custom-Silicon-Projekte der vergangenen Jahre kommen ausnahmslos aus den USA (Apple, Google, Amazon, Microsoft, Nvidia, Qualcomm) sowie aus Asien (Samsung, MediaTek, Baidu, Huawei). Europa ist einmal mehr nur Kunde und Beobachter \u2013 und das, obwohl ausgerechnet der Technologie-Lizenzgeber ARM Holdings aus Gro\u00dfbritannien stammt.<\/p>\n

Die europ\u00e4ische IT-Industrie ist jedoch stark in Segmenten, die weniger spektakul\u00e4r, aber strukturell bedeutsam sind: Der aus Deutschland stammende Halbleiterhersteller Infineon und das in Genf ans\u00e4ssige Unternehmen STMicroelectronics etwa dominieren Teile des Leistungselektronik- und Automobilchip-Marktes. Was Europa nicht hat, sind gro\u00dfe SoC-Architekturfamilien f\u00fcr Consumer-Elektronik, die Cloud oder Hochleistungsrechner. Kein europ\u00e4isches Unternehmen hat einen ARM-basierten Prozessor f\u00fcr Laptops, Smartphones oder KI-Beschleuniger im Portfolio, der auf dem Weltmarkt konkurrenzf\u00e4hig w\u00e4re.<\/p>\n

Der \u201eEuropean Chips Act\u201c, den die Europ\u00e4ische Union 2023 verabschiedete, zielt mit einem F\u00f6rdervolumen von 43 Milliarden Euro unter anderem auf den Aufbau eigener Fertigungskapazit\u00e4ten ab \u2013 Intel baut in Magdeburg, TSMC in Dresden. Dies ist eine wichtige Reaktion auf die Abh\u00e4ngigkeiten, die der globale Chip-Engpass in den Jahren 2021 und 2022 schmerzhaft sichtbar machte. Aber Fertigungskapazit\u00e4ten sind eben nicht dasselbe wie Chip-Designs.<\/p>\n

Langfristig gibt es Signale, dass der Custom-Silicon-Trend auch europ\u00e4ische Hardwarehersteller erreicht. BMW und Volkswagen arbeiten gemeinsam mit europ\u00e4ischen Chip-Herstellern an eigenen Halbleiterstrategien \u2013 nicht f\u00fcr Consumer-SoCs, aber f\u00fcr die spezifischen Anforderungen moderner Fahrzeugelektronik. Die europ\u00e4ische Automobilzulieferindustrie entwickelt spezialisierte Chips f\u00fcr Fahrerassistenzsysteme und Elektroantriebe, die zunehmend origin\u00e4re Architekturentscheidungen erfordern. Dies ist kein M1-Effekt im w\u00f6rtlichen Sinne, aber die Entwicklungen folgen derselben Logik: Wer seine Kernanwendung tief genug versteht, kommt fr\u00fcher oder sp\u00e4ter zum Custom Silicon.<\/p>\n

1985: Made in England<\/p>\n

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Sophie Wilson entwirft den ARM-Befehlssatz, Steve B. Furber die Mikroarchitektur des ARM1. Der erste RISC-Prototyp l\u00e4uft im BBC Micro \u2013 einem handels\u00fcblichen Heimcomputer der britischen Marke Acorn.<\/p>\n

1987: Acorn setzt auf RISC<\/p>\n

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Der Acorn Archimedes zeigt als erster Heimcomputer mit ARM-CPU, dass die neue RISC-Architektur alltagstauglich ist. Trotz \u00fcberlegener Leistung kann er sich nicht gegen die damaligen Amiga- und Atari-Rechner behaupten.<\/p>\n

1990: Amerikanisch-britische Achse<\/p>\n

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Acorn und Apple gr\u00fcnden zusammen mit dem britischen Halbleiterhersteller VLSI \u201eAdvanced RISC Machines Ltd.\u201c (ARM). Das Unternehmen wird eigenst\u00e4ndiger Lizenz- und Rechteanbieter ohne eigene Chipfertigung.<\/p>\n

Ab 1994: Motor der Handy-Verbreitung<\/p>\n

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Die ARM7- bis ARM11-Chipgenerationen setzen sich in Mobiltelefonen, PDAs und Embedded-Systemen durch; ARM wird zum De-facto-Standard f\u00fcr energieeffiziente, kosteng\u00fcnstige Mobil- und Einplatinenprozessoren weltweit.<\/p>\n

2016: Japanischer Investor steigt ein<\/p>\n

\"\"(Bild: winhorse\/iStock (1158638256))<\/a>\n<\/p>\n

Softbank \u00fcbernimmt ARM f\u00fcr 32 Milliarden US-Dollar und setzt auf Wachstum durch den Smartphone-Boom. 2023 f\u00fchrt Softbank ARM mit einer Bewertung von rund 52 Milliarden US-Dollar an die New Yorker B\u00f6rse.<\/p>\n

2024: ARM verleiht Windows Fl\u00fcgel<\/p>\n

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Qualcomms Snapdragon-X-Chipserie bringt ARM-SoCs mit integrierten NPUs in Windows-PCs; Microsoft setzt auf ARM als effiziente Alternative zu x86-Notebooks und als Basis f\u00fcr seine Copilot-Plus-PCs.<\/p>\n

Kontrolle als neue Grundressource<\/p>\n

F\u00fcnf Jahre nach dem M1 ist klar erkennbar, dass Apple Silicon ein entscheidender Katalysator f\u00fcr den Trend zu Custom Silicon war. Aber nicht, weil er technisch un\u00fcbertroffen w\u00e4re. Wettbewerber wie Qualcomm mit seinen Snapdragon-X-Chips und AMDs Ryzen-AI-Prozessoren sind auf vielen Ebenen konkurrenzf\u00e4hig. Gleichwohl hinterl\u00e4sst die ARM-Architektur mittlerweile ihre Fu\u00dfstapfen: Im vergangenen Jahr hielt sie bereits rund 14 Prozent des PC-Prozessormarktes \u2013 ein historischer Wert f\u00fcr eine Plattform, die bis 2020 auf Desktop und Laptop kaum existent war.<\/p>\n

Doch der eigentliche Wandel liegt, so l\u00e4sst sich heute klar erkennen, tiefer als Benchmarks und Marktanteile offenbaren. Der M1 l\u00f6ste einen Wechsel in der Denkweise aus, der sich in den Strategieabteilungen gro\u00dfer Technologieunternehmen festsetzte: Silizium ist keine Massenware, die Unternehmen einkaufen, sondern eine strategische Ressource, die es zu gestalten gilt. Wer das nicht tut, \u00fcberl\u00e4sst die Kontrolle \u00fcber Performance, Effizienz, Differenzierung und letztlich \u00fcber die eigene Produkt-Roadmap anderen. Apple hat diesen Gedanken nicht erfunden, aber \u00fcbersetzte ihn mit dem M1 und den nachfolgenden Modellen in eine Sprache, die niemand in der Branche \u00fcberh\u00f6ren kann: einen Chip, der Intel im Benchmark schl\u00e4gt und dabei deutlich effizienter arbeitet.<\/p>\n

Drei Dinge, die du noch nicht \u00fcber ARM wusstest<\/p>\n

Fakt 1<\/p>\n

Das erste Modell des ARM-Befehlssatzes schrieb Sophie Wilson 1983 vollst\u00e4ndig in BBC BASIC \u2013 der Programmiersprache des britischen Heimcomputers BBC Micro, den Acorn ersetzen wollte. Die Zukunft der mobilen Rechenarchitektur entstand damit in einer Sprache f\u00fcr Schulkinder.<\/p>\n

Fakt 2<\/p>\n

Apple war bei der Gr\u00fcndung von ARM Holdings 1990 gleichberechtigter Mitgr\u00fcnder neben Acorn \u2013 und investierte daf\u00fcr gerade einmal 1,5 Millionen Britische Pfund. Beim B\u00f6rsengang an der New Yorker B\u00f6rse im September 2023 wurde ARM mit rund 55 Milliarden US-Dollar bewertet; heute liegt die Marktkapitalisierung zeitweise bei deutlich \u00fcber 100 Milliarden Euro.<\/p>\n

Fakt 3<\/p>\n

2025 basierte rund die H\u00e4lfte aller an die f\u00fchrenden Cloud-Anbieter gelieferten Serverchips auf der ARM-Architektur \u2013 darunter AWS\u2019 Graviton, Googles Axion und Microsofts Cobalt. Noch 2015 galt der Rechenzentrumsmarkt als uneinnehmbares Intel-Territorium.<\/p>\n

R\u00fcckblickend zeigt sich, dass die KI-Welle diesen Impuls noch einmal exponentiell verst\u00e4rkte. Wenn KI-Modelle zum Kern jedes Produkts geraten \u2013 vom Smartphone bis zum Rechenzentrum, vom Fahrzeugcomputer bis zum medizinischen Diagnoseger\u00e4t \u2013, dann ist die F\u00e4higkeit, das Silizium zu gestalten, keine Frage der Effizienz mehr. Sie ist eine Frage der Existenz. Tensor ist zentral f\u00fcr Googles Strategie, Gemini Nano auf seinen Smartphones zu betreiben. Graviton und Trainium sind wichtige Hebel, um die Wirtschaftlichkeit der AWS-KI-Cloud zu verbessern. Nvidia nutzt seinen vollst\u00e4ndigen Technologieverbund aus Chips, Software und \u00d6kosystem, um seine Position im KI-Markt zu st\u00e4rken. Und Apple setzt auf seine eigenen Chip-Serien, um das iPhone, das iPad, die AirPods, den Mac und die Vision Pro als koh\u00e4rentes Erlebnis\u00f6kosystem nachhaltig zu verbinden.<\/p>\n

\"StarkeStarke Allianz: Bei den N1- und N1X-Chips soll MediaTek den ARM-CPU-Teil verantworten, w\u00e4hrend Nvidia eine GPU auf Basis der Blackwell-Architektur liefert. Die Einf\u00fchrung k\u00f6nnte noch in diesem Jahr erfolgen. (Bild: Gemini)<\/a>\n<\/p>\n

Hinzu kommt ein nicht zu untersch\u00e4tzender emotionaler Moment. Wer in den ersten Wochen nach der Ver\u00f6ffentlichung mit einem M1-MacBook arbeitete, erlebte etwas Unerwartetes: nicht nur die \u00fcbliche Freude \u00fcber einen schnelleren Rechner, sondern das Gef\u00fchl, dem Mac nach Jahren der Stagnation wieder neu zu begegnen. Diese Empfindungen sind nicht zuf\u00e4llig \u2013 sie sind r\u00fcckblickend das Ergebnis strategischer Entscheidungen von Unternehmen, die begriffen haben, dass Silizium nicht das Ende des Produktentwicklungsprozesses, sondern dessen Anfang darstellt. Wer das Silizium kontrolliert, kontrolliert das Produkt. Wer das Produkt kontrolliert, kontrolliert sein Schicksal. Der M1 hat diesen Satz in Benchmarks gegossen \u2013 und die Industrie hat zugeh\u00f6rt.<\/p>\n

Thomas Raukamp \/\/ Redakteur<\/p>\n

\"Thomas<\/p>\n

Neugier, Technikoptimismus und eine Offenheit f\u00fcr die verschiedensten Themen haben Thomas Raukamp seit jeher angetrieben. Dabei f\u00fchlt er sich nicht einer bestimmten Plattform verbunden, sondern der Idee dahinter \u2013 und den Menschen, die sie pr\u00e4gen. Wie Microsoft-Chef Satya Nadella Empathie zu seiner Triebfeder macht, warum die Philosophie des Zen das Design von Laptops beeinflussen kann und ob Maschinen so etwas wie Gef\u00fchle entwickeln: Thomas sp\u00fcrt gern den gro\u00dfen und kleinen Impulsen nach, die hinter den Menschen und ihren Produkten stecken.<\/p>\n

Seine journalistischen Stationen lesen sich wie eine Landkarte dieser Neugier. Angefangen beim Atari-Magazin \u201est-computer\u201c \u00fcber das Musikproduktionsmagazin \u201eBeat\u201c und die Sportzeitschrift \u201eSportsfreund\u201c bis hin zu seiner gegenw\u00e4rtigen Interessensplattform \u201eCHIP\u201c, der Traditionsmarke im deutschen IT-Journalismus \u2013 Thomas war und ist stets mit Leidenschaft f\u00fcr seine Themen dabei.<\/p>\n

\u2192 Weitere Artikel von Thomas Raukamp<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Es ist ein Montagabend im Juni 2020 \u2013 der Sommer eines Jahres, in dem das Coronavirus die Welt…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":139564,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[15],"tags":[277,34322,46,2818,34323,43,45,60,59,34325,44,64,61,4918,34324,63,62],"class_list":["post-139563","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-wissenschaft-technik","tag-apple","tag-auswirkungen","tag-ch","tag-hardware","tag-m1","tag-news","tag-schweiz","tag-science","tag-science-technology","tag-silizium","tag-switzerland","tag-technik","tag-technology","tag-trends","tag-wie","tag-wissenschaft","tag-wissenschaft-technik"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@ch_de\/116640185947317145","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139563","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=139563"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/139563\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/139564"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=139563"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=139563"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=139563"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}