{"id":144804,"date":"2026-05-29T15:45:18","date_gmt":"2026-05-29T15:45:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/144804\/"},"modified":"2026-05-29T15:45:18","modified_gmt":"2026-05-29T15:45:18","slug":"bericht-apple-setzt-zur-wwdc-voll-auf-lokale-ki-modelle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-de\/144804\/","title":{"rendered":"Bericht: Apple setzt zur WWDC voll auf lokale KI-Modelle"},"content":{"rendered":"

Bislang gelten die M\u00f6glichkeiten von Apple Intelligence<\/a> als eher mau \u2013 Apples Kombination aus lokalen Sprachmodellen und Private Cloud Compute (PCC)<\/a> liegt bei den Ergebnissen konstant hinter dem, was modernere Systeme wie ChatGPT oder Claude leisten. Dennoch wird Apple den Kurs auch mit seiner neuen Google-Gemini-Partnerschaft<\/a> weiter fortsetzen. Das berichtet der IT-Newsdienst The Information aus dem Silicon Valley. Apple werde On-Device-KI-Modelle erneut nach vorne stellen und das Cloud-Thema in den Hintergrund r\u00fccken, auch wenn der Konzern plant, Googles Serverinfrastruktur mitzunutzen<\/a>.<\/p>\n

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Werbung f\u00fcr lokale Modelle auf Apple-Silicon-Basis<\/p>\n

Apple sieht die lokalen Modelle offenbar weiterhin als Werbeargument in Sachen Datenschutz. Laut The Information<\/a> will der iPhone-Hersteller seine Erfahrung im Bau der eigenen Apple-Silicon-Chips in den Vordergrund stellen, die mittlerweile seit 16 Jahren existieren (begonnen einst beim iPhone, nun in allen wichtigen Ger\u00e4ten vorhanden). Apple Silicon gibt dem Konzern demnach den Vorteil, auf Smartphones, Macs und sogar Computeruhren gute On-Device-Modelle zu nutzen.<\/p>\n

Vom schlechten Ruf von Apple Intelligence bei der Nutzerschaft will Apple durch Google-Hilfe wegkommen: Der Konzern darf laut Vertrag mit dem Internetriesen dessen gro\u00dfe Gemini-Modelle nutzen, um lokale Varianten zu trainieren \u2013 mittels Destillation. Ob das wirklich zu einer starken Qualit\u00e4tsverbesserung f\u00fchrt, bleibt abzuwarten. Apple sei zudem auf der Suche nach kleineren KI-Firmen, die sich auf das Thema spezialisiert haben, so The Information unter Berufung auf informierte Personen. Dazu geh\u00f6rt etwa die Firma Liquid AI aus Cambridge, die sich auf die Modellskalierung spezialisiert<\/a> hat.<\/p>\n

Apple gibt vergleichsweise wenig aus<\/p>\n

Die Strategie, On-Device-Modelle zu bewerben, nutzt Apple schon lange \u2013 und wiederholt diesen Punkt h\u00e4ufig auch gegen\u00fcber Medien und Politik. F\u00fcr Nutzer ist das relativ transparent, da man pr\u00fcfen k\u00f6nnen soll<\/a>, ob PCC verwendet wird oder nicht. Aber auch PCC wurde so implementiert<\/a>, dass Apple die Daten nicht sieht. Beobachter gehen davon aus, dass dies auch bei der Nutzung von Googles Servern f\u00fcr die gro\u00dfen Gemini-Modelle der Fall sein wird.<\/p>\n

Lokale Modelle sollen unter anderem der lange \u00fcberf\u00e4lligen Renovierung der Sprachassistentin Siri<\/a> dienen. Allerdings sollen \u201eTeile\u201c davon auch auf Google-Servern laufen. Apple soll intern erlaubt haben, dass unter anderem das Confidential Computing<\/a> von Nvidia zum Einsatz kommt. Apple hatte sich beim gro\u00dfen KI-Ausbau mit der Schaffung von Rechenzentren, f\u00fcr die Google, Meta & Co. neben den KI-Spezialisten wie Anthropic und OpenAI viele, viele Milliarden ausgegeben<\/a> haben, stark zur\u00fcckgehalten. Die Rate an \u201eCapex\u201c, also Investitionsausgaben, lag im vergangenen Jahr bei Apple nur bei 12,72 Milliarden US-Dollar, w\u00e4hrend Meta 72 Milliarden in die Hand nahm \u2013 die Summe ist mittlerweile noch deutlich angeschwollen. Der Analyst Richard Kramer von Arete Research sch\u00e4tzt, dass die Gesamtzahl der Apple-Ger\u00e4te im Markt, wenn sie f\u00fcr lokale KI verwendet w\u00fcrden, rund 50 Milliarden Dollar an Rechenkapazit\u00e4t ausmachen, so The Information.<\/p>\n

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(bsc<\/a>)<\/p>\n

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