Zum Start von Copilot+ waren wenige kompatible Notebooks lieferbar, weil Microsoft das Logo ausschlie\u00dflich Windows-on-ARM-Ger\u00e4ten<\/a> mit dem damals neuen Qualcomm Snapdragon X verlieh. Die wesentlich weiter verbreiteten x86-Rechner durften erst sp\u00e4ter dabei sein<\/a>, zun\u00e4chst gab es aber nur sehr wenige und teure Prozessoren daf\u00fcr.<\/p>\n KI-Performance heute hoch genug<\/p>\n Weiterlesen nach der Anzeige<\/p>\n Alle aktuellen Mobilprozessoren f\u00fcr Windows-Notebooks sind Systems-on-Chip (SoCs), die CPU- und GPU-Kerne sowie mittlerweile durchgehend auch eine NPU enthalten. Bei vielen dieser SoCs liefert die integrierte GPU (IGP) deutlich mehr als 40 Tops. Daher ist schwer zu verstehen, weshalb eine zus\u00e4tzliche NPU \u00fcberhaupt n\u00f6tig ist, au\u00dfer f\u00fcr lange laufende Hintergrundfunktionen wie dem Entrauschen oder der Perspektivkorrektur von Webcam-Bildern bei Videokonferenzen. Eine weitere Anwendung w\u00e4re eine kontinuierlich im Hintergrund laufende Spracherkennung f\u00fcr die Sprachsteuerung des Notebooks.<\/p>\n Das auf der Microsoft Build Anfang Juni 2026 angek\u00fcndigte<\/a> Small Language Model (SLM) Microsoft Aion 1.0 wird in einer kommenden Version des Browsers Edge nutzbar. Laut Microsoft soll es sogar mit CPU-Kernen auskommen<\/a>. Das bisher genutzte \u201eSchreibunterst\u00fctzungs-API\u201c Phi-4-mini setzt demnach hingegen eine GPU mit mindestens 5,5 GByte VRAM voraus.<\/p>\n Nvidia RTX Spark ante portas<\/p>\n <\/p>\n <\/a><\/p>\n Mobilprozessor Nvidia RTX Spark alias N1X<\/p>\n \n (Bild:\u00a0Florian M\u00fcssig \/ heise medien)\n <\/p>\n Au\u00dferdem steht die n\u00e4chste \u00c4nderung an: Notebooks und Mini-Workstations mit dem ARM-Prozessor Nvidia RTX Spark<\/a>. Bei dessen Ank\u00fcndigung verlor Nvidia-Boss Jensen Huang kein Wort \u00fcber eine eventuell ebenfalls integrierte NPU. Stattdessen betonte er, wie nicht anders zu erwarten, die KI-F\u00e4higkeiten der GPU.<\/p>\n Im CPU-Teil des RTX Spark, den Kooperationspartner MediaTek besteuert, d\u00fcrfte allerdings eine NPU stecken. Ob die beim RTX Spark aktiv ist, ist aber unklar.<\/p>\n Was sollen Entwickler tun?<\/p>\n Das Hin und Her von Microsoft bei Copilot+, also beim bevorzugten Hardware-Unterbau f\u00fcr KI-Apps, verwirrt nicht nur potenzielle K\u00e4ufer von Notebooks und PCs. Den gr\u00f6\u00dferen Schaden richtete es als Bremsklotz f\u00fcr die Verbreitung von KI in Windows-Apps an. Denn KI braucht nun einmal viel Rechenleistung. Aber Entwickler schreckt es ab, wenn sie ihren Code m\u00fchselig an zahlreiche unterschiedliche KI-Rechenwerke anpassen m\u00fcssen. Daher w\u00e4re eine klare Roadmap f\u00fcr KI-Unterst\u00fctzung in Windows wichtig.<\/p>\n Sterben NPUs wieder aus?<\/p>\n Dass KI-Funktionen auch bei Windows-Rechnern immer mehr an Bedeutung gewinnen, ist unstrittig. Nicht aber, ob sie in Zukunft auf CPU, GPU oder NPU laufen. Denn auch die IGP in einem Notebook-SoC kann KI-Berechnungen ausf\u00fchren. Und falls sie entsprechend ausgelegt ist, taktet sie bei niedrigem Performancebedarf herunter, um effizienter zu rechnen.<\/p>\n Au\u00dferdem wollen sowohl AMD als auch Intel ihre CPU-Kerne in Zukunft um KI-Rechenwerke erweitern: \u201eAdvanced Matrix Extensions for Matrix Multiplication\u201c mit der nicht-intuitiven Abk\u00fcrzung ACE. Der Qualcomm Snapdragon X2 hat die ARM Scalable Matrix Extension (SME). Eine \u00e4hnliche Funktion steckt in Apples M-Prozessoren ab dem M4.<\/p>\n Den Verweis auf Nicht-Copilot+-PCs ersp\u00e4hte die Website Windows Latest im GitHub-Repository des Windows App SDK 2.2 Experimental 9<\/a>. Der Hinweis auf die Nvidia-GPU f\u00fcr Phi Silica findet sich in einer \u201eTransparency Note\u201c von Microsoft<\/a>.<\/p>\n Podcast Bit-Rauschen, Folge 2026\/3 :<\/p>\n<\/p>\n