close notice<\/p>\n
\n This article is also available in It was translated with technical assistance and editorially reviewed before publication.\n <\/p>\n \n Don\u2019t show this again.\n<\/p>\n Unter dem Sammelbegriff \u201eJetBrains AI for Teams and Organizations\u201c hat JetBrains Dienste und Funktionen vorgestellt, die eine organisationsweite KI-Schicht f\u00fcr Teams und Unternehmen bilden und eine Skalierung der KI-Nutzung erm\u00f6glichen sollen. JetBrains will die Tools im Juli und August schrittweise auf seiner Plattform bereitstellen, vorerst nur f\u00fcr Gesch\u00e4ftskunden.<\/p>\n Weiterlesen nach der Anzeige<\/p>\n Hinter JetBrains AI for Teams and Organizations<\/a> steckt die Idee, einer Fragmentierung der KI-Nutzung entgegenzuwirken. Entwicklerinnen und Entwickler k\u00f6nnen ihre bevorzugten KI-Werkzeuge wie Claude Code oder Gemini CLI wie gewohnt weiterverwenden. Gleichzeitig h\u00e4lt auf Unternehmensebene eine gemeinsame Infrastruktur f\u00fcr Governance, Kontext und Kostenmanagement Einzug \u2013 der Schritt von fragmentierter KI-Nutzung zu koordinierter Softwareentwicklung, wie JetBrains es selbst formuliert.<\/p>\n Langfristig will JetBrains mit seiner KI-Suite ein offenes System aufbauen, das Entwickler, KI-Agenten und Unternehmen an einen Tisch holt, ohne sie dabei in ein einziges Modell, eine bestimmte Bedienoberfl\u00e4che oder einen festen Workflow zu zw\u00e4ngen. Die KI-Suite ist herstellerunabh\u00e4ngig ausgelegt. Externe Tools bindet sie \u00fcber das Model Context Protocol (MCP)<\/a> an, externe KI-Agenten \u00fcber das Agent Client Protocol (ACP)<\/a>.<\/p>\n Startschuss mit vier Tools<\/p>\n Vier der neuen Systemkomponenten sollen laut JetBrains in den n\u00e4chsten Wochen bereitstehen. Eine Ver\u00f6ffentlichungsreihenfolge bleibt der Hersteller schuldig, nennt in seinem Blogbeitrag aber zuerst die \u201eTeam automations and cloud agents\u201c. Diese Dienste f\u00fchren KI-Agenten f\u00fcr langlaufende Aufgaben in verwalteten Cloud-Umgebungen autonom aus, wobei Repository-Ereignisse oder Zeitpl\u00e4ne als Ausl\u00f6ser fungieren. Automatisierungen bleiben f\u00fcr das gesamte Team sichtbar.<\/p>\n Ein weiterer Baustein ist die Funktion \u201eJetBrains Context\u201c. Sie stattet Agenten mit Repository-Wissen aus, damit sie komplexe Codebasen schneller verstehen. Die zentrale Verwaltung der KI-Tools \u00fcbernehmen mit \u201eJetBrains Central\u201c und dem Befehlszeilenwerkzeug \u201eJetBrains Central CLI\u201c die Bausteine drei und vier.<\/p>\n Credit-Bezahlmodell f\u00fcr Unternehmen<\/p>\n Weiterlesen nach der Anzeige<\/p>\n Parallel zur Ank\u00fcndigung stellt JetBrains seine KI-Lizenzen auf On-Demand-KI-Credits um, was wiederum nur f\u00fcr Gesch\u00e4ftskunden gilt. Unternehmen will man so in die Lage versetzen, KI-Investitionen zwischen Entwicklern aufzuteilen und \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum zu verwalten, da die Credits l\u00e4nger g\u00fcltig sind (12 Monate statt nur einen Monat). Die KI-Credits sollen auch zur Bezahlung k\u00fcnftiger Dienste genutzt werden k\u00f6nnen, zu denen JetBrains jedoch noch keine Angaben macht.<\/p>\n Lesen Sie auchMehr anzeigenWeniger anzeigen<\/p>\n
\n English<\/a>.<\/p>\n