Forscher kombinieren k\u00fcnstliche Intelligenz, Blutbiomarker und digitale Tests \u2013 und erkennen die Krankheit Jahre bevor erste Symptome auftreten.<\/p>\n
KI prognostiziert Alzheimer mit 92 Prozent Genauigkeit<\/p>\n
Ein KI-Modell der Texas A&M University macht Hoffnung. Der sogenannte NITROGEN-Transformer wurde mit Daten von 10.000 Patienten trainiert. Das System kann eine Alzheimer-Erkrankung bis zu sieben Jahre im Voraus vorhersagen \u2013 mit einer Genauigkeit von \u00fcber 92 Prozent.<\/p>\n
Als entscheidende Faktoren identifizierte die KI die kortikale Dicke im temporalen Pol, das Alter der Patienten und den APOE-Genotyp. Die Ergebnisse basieren unter anderem auf Gehirnscans.<\/p>\n
Erg\u00e4nzende Studien zur Organ-Alterung zeigen: Eine beschleunigte Alterung bestimmter Gehirnzellen, der Astrozyten, erh\u00f6ht das Krankheitsrisiko um das Zw\u00f6lffache. Kombiniert mit der genetischen Veranlagung APOE4 steigt das Risiko sogar auf das 40-Fache.<\/p>\n
Bluttest sagt kognitive Beeintr\u00e4chtigung voraus<\/p>\n
Parallel zu KI-Modellen gewinnen Bluttests an Bedeutung. Eine im Juli in der Fachzeitschrift JAMA ver\u00f6ffentlichte Studie mit rund 2.700 Probanden (Durchschnittsalter: 70 Jahre) belegt die Aussagekraft des Biomarkers p-tau217.<\/p>\n
Bei Personen mit sehr hohen Werten liegt das Risiko bei 78 Prozent, innerhalb von zehn Jahren eine kognitive Beeintr\u00e4chtigung zu entwickeln. F\u00fcr einen Zeitraum von f\u00fcnf Jahren betr\u00e4gt die Vorhersagewahrscheinlichkeit 38 Prozent.<\/p>\n
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