Netzhautscans werden zum Fr\u00fchwarnsystem f\u00fcr den ganzen K\u00f6rper. Gleich mehrere Studien aus dem Juli 2026 zeigen: K\u00fcnstliche Intelligenz erkennt auf Fotos des Augenhintergrunds nicht nur Augenkrankheiten, sondern auch Diabetes, Krebsrisiken und Nebenwirkungen von Medikamenten.<\/p>\n
KI scannt die Netzhaut \u2013 und findet sechs Krankheiten in 30 Sekunden<\/p>\n
Das System hei\u00dft Reti-Pioneer und wurde im Juli im Fachjournal Nature Medicine vorgestellt. Es analysiert Fundusfotografien \u2013 also Aufnahmen der Netzhaut \u2013 und identifiziert binnen einer halben Minute sechs verschiedene Stoffwechselerkrankungen: Typ-2-Diabetes, Gicht, Osteoporose, Bluthochdruck, Fettstoffwechselst\u00f6rungen und Schilddr\u00fcsenerkrankungen.<\/p>\n
Trainiert wurde die KI mit \u00fcber 107.000 Bildern aus internationalen Datenbanken, darunter der UK Biobank. Bei Diabetes lag die Erkennungsgenauigkeit (AUROC) bei 0,833. Entscheidend ist aber das pr\u00e4ventive Potenzial: Die KI kann die Erkrankungen bereits f\u00fcnf bis zehn Jahre vor dem Auftreten erster Symptome vorhersagen. In Pilotstudien war die KI-Analyse (AUROC 0,776) der herk\u00f6mmlichen Risikobewertung durch Frageb\u00f6gen (0,565) deutlich \u00fcberlegen.<\/p>\n
Makuladegeneration als Indikator f\u00fcr Krebs<\/p>\n
Doch die Netzhaut verr\u00e4t noch mehr. Eine koreanische Beobachtungsstudie mit \u00fcber 334.000 Teilnehmern, ver\u00f6ffentlicht im Juli im Fachjournal Aging, untersuchte den Zusammenhang zwischen neovaskul\u00e4rer altersbedingter Makuladegeneration (AMD) und Krebsrisiken.<\/p>\n
Das Ergebnis: Patienten mit dieser AMD-Form haben ein um 8,4 Prozent erh\u00f6htes Gesamtkrebsrisiko. Besonders deutlich fielen die Werte bei bestimmten Tumorarten aus:
– Schilddr\u00fcsenkrebs: +24,1 Prozent
– Nierenkrebs: +17,7 Prozent
– Bauchspeicheldr\u00fcsenkrebs: +15,5 Prozent<\/p>\n
Auch Lungen-, Blasen- und Prostatakrebs traten h\u00e4ufiger auf. Die pathologischen Prozesse am Augenhintergrund scheinen demnach auf eine generelle onkologische Anf\u00e4lligkeit hinzuweisen.<\/p>\n
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