Alors que les prix de la mémoire vive s’envolent et que les gros titres sur le « RAMageddon » se multiplient, Google a publié de nouvelles exigences à l’intention des développeurs d’applications Android en début de semaine. À partir de 2027, les applications distribuées via Google Play devront respecter des limites de mémoire strictes afin de « contribuer à préserver l’expérience utilisateur globale face aux applications qui utilisent trop de mémoire et provoquent des ralentissements à l’échelle du système ».
L’idée est d’empêcher qu’une seule application défaillante ne provoque des dysfonctionnements sur l’appareil, ne monopolise la mémoire vive et ne détériore l’expérience globale d’utilisation de votre smartphone. Sans surprise, Google a explicitement cité la pénurie de mémoire — désormais une ressource rare et coûteuse face à l’explosion de la demande en IA — comme l’une des motivations à l’origine de ces nouvelles règles.
Et il ne s’agit pas seulement de recommandations. Android 17 peut ralentir puis arrêter les applications qui dépassent les limites de mémoire imposées par le système. À partir de février 2027, les applications et jeux qui ne respectent pas les nouveaux seuils de Google Play pourront également voir leur visibilité réduite et leurs possibilités de publication limitées.
Loin de pénaliser l’innovation, ces règles codifient ce à quoi devrait ressembler un développement responsable — utilisation efficace de la mémoire, lancements plus rapides et expériences multitâches plus fluides — et une fois intégrées au code source, elles pourraient rester en vigueur pendant des années. Cela signifie que nos téléphones pourraient ne plus ralentir à chaque mise à jour du système d’exploitation.
Pour les utilisateurs quotidiens d’Android, c’est donc une bonne nouvelle : non seulement les applications pourraient mieux fonctionner sur les appareils Android d’entrée de gamme actuels, mais cela pourrait aussi, espérons-le, prolonger la durée de vie du matériel plus ancien en ralentissant la hausse des exigences système liées aux mises à jour logicielles. Et tout ce qui fonctionne bien sur du matériel d’entrée de gamme fonctionne généralement plus rapidement et de manière plus fluide sur les meilleurs appareils.
Qui a mal à la tête maintenant ?
Les développeurs de systèmes d’exploitation et d’applications ont pris l’habitude de privilégier ce que je considère comme le « dénominateur commun le plus coûteux » : des fonctionnalités tape-à-l’œil et gourmandes en ressources qui mettent en avant les appareils à forte marge que les fabricants souhaitent avant tout vendre.
Mais la pénurie de composants et la flambée des prix ont soudainement rendu les configurations d’entrée de gamme des téléphones et des ordinateurs indispensables pour maintenir les ventes dans ces catégories d’appareils en recul.
Cette pénurie touche en réalité tout ce qui est fabriqué dans une usine de semi-conducteurs, même si ses effets sont particulièrement visibles sur l’approvisionnement et les prix de la mémoire. Les ressources des usines ont été, ou devraient être, réaffectées vers ce qui s’avère finalement le plus rentable.
À l’heure actuelle, cela désigne tout ce qui est essentiel à l’IA, en particulier les centres de données. Les fabricants et les assembleurs de mémoire peuvent gagner beaucoup plus d’argent grâce à la mémoire à haute bande passante et à la SRAM destinées au traitement avancé qu’avec la mémoire DDR intégrée aux appareils grand public.
Les développeurs sont donc d’autant plus incités à optimiser les performances des systèmes d’exploitation et des applications pour des matériels nécessitant moins de mémoire et consommant moins d’énergie. Même si la pénurie de mémoire s’atténue en 2027 (bien que cela soit peu probable), les avantages liés à l’amélioration des performances de nos smartphones devraient perdurer pendant un certain temps.
La pénurie de mémoire vive touche également Windows
Et puis il y a Windows.
Je ne me souviens même plus de la dernière fois où il a fonctionné correctement avec 8 Go de RAM (et j’aimerais bien savoir dans quel univers il peut fonctionner avec 4 Go, la configuration minimale requise sur le papier). En mars 2026, Microsoft a enfin annoncé qu’il prenait au sérieux la mauvaise gestion de la mémoire de Windows 11, en « réduisant l’empreinte mémoire de base de Windows ».
La mise à jour publiée fin juillet par Microsoft sur l’avancement de ses travaux indiquait qu’une partie des optimisations concernait le framework d’interface WinUI 3, ainsi que les composants Chromium et WebView2 intégrés au système d’exploitation.
Cinq ans après le déploiement de WinUI 3, la pénurie de mémoire pousse finalement Microsoft à s’attaquer davantage à l’optimisation logicielle, plutôt qu’à compter sur des configurations matérielles toujours plus généreuses.
Il n’est pas tout à fait juste d’accuser les systèmes d’exploitation de gaspillage de ressources. macOS et iOS n’ont à fonctionner que sur du matériel Apple et doivent gérer un écosystème d’applications bien plus restreint, tandis que des systèmes comme Android et Windows doivent prendre en charge une grande variété de matériel et un écosystème anarchique d’applications et de jeux.
Cela implique une charge beaucoup plus importante, notamment des ressources qui doivent rester en mémoire pour assurer la communication entre tous les éléments. Et jusqu’à présent, ces systèmes ont eu le luxe de pouvoir mettre en veilleuse, ou du moins de reléguer au second plan, les efforts visant à rendre les systèmes d’exploitation plus efficaces avec moins de mémoire.
Espérons que ce ne soit plus le cas. Lorsque les plateformes commenceront à traiter la mémoire comme une ressource rare et pousseront les développeurs à respecter cette rareté, cela pourrait se traduire par moins de ralentissements inattendus et une durée de vie plus longue pour les appareils existants.
L’ironie de l’IA
L’essor de l’IA est l’une des raisons qui expliquent l’augmentation des besoins en mémoire ces dernières années. Les fonctionnalités d’IA intégrées aux appareils, telles que les grands modèles linguistiques (LLM) locaux, la génération d’images et la retouche photo avancée, nécessitent des pics de mémoire pour fonctionner correctement ou pour accomplir des tâches avec moins d’erreurs. Si les applications classiques saturent déjà la mémoire vive, il n’y a plus de place pour ces fonctionnalités sans ralentissements constants ni plantages.
Autre ironie du sort ? Alors que la demande en DRAM pour les serveurs d’IA fait grimper les prix, les appareils mis en avant par les fabricants deviennent plus difficiles à produire à prix raisonnable et certaines configurations sont revues à la baisse.
Les fabricants ont notamment commencé à réduire la quantité de RAM intégrée à certains nouveaux smartphones. Le Pixel 11 Pro de Google en est un exemple : sa version de base de 256 Go embarque 12 Go de RAM, contre 16 Go sur le Pixel 10 Pro, tandis que les versions 512 Go et 1 To conservent 16 Go.
Les modèles de base du Pixel 11 Pro de Google, par exemple, passent de 16 Go à 12 Go par rapport aux générations précédentes
Les prix du matériel ne reviendront peut-être jamais aux niveaux d’avant le « RAMageddon ». Mais en éliminant dès maintenant le gaspillage des applications quotidiennes, Google libère l’espace nécessaire aux expériences d’IA de nouvelle génération sur le même matériel.
Article original publié sur CNET.com, traduit et adapté par la rédaction de CNET France. À noter que certains liens externes peuvent pointer vers des contenus disponibles uniquement en anglais.