{"id":178860,"date":"2026-06-16T22:39:15","date_gmt":"2026-06-16T22:39:15","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/178860\/"},"modified":"2026-06-16T22:39:15","modified_gmt":"2026-06-16T22:39:15","slug":"probably-et-andreessen-horowitz-9-millions-pour-une-ia-sans-erreurs","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/178860\/","title":{"rendered":"Probably et Andreessen Horowitz : 9 millions pour une IA sans erreurs"},"content":{"rendered":"<p class=\"text-slate-300 leading-relaxed mb-4\">Dans un contexte o\u00f9 les mod\u00e8les de langage de grande taille (<a href=\"https:\/\/www.briefia.fr\/dossier\/llm\" class=\"text-blue-400 hover:text-blue-300 hover:underline\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">LLM<\/a>) peinent \u00e0 \u00e9liminer les erreurs, Probably, une entreprise innovante, a lev\u00e9 9 millions de dollars en financement d&rsquo;amor\u00e7age gr\u00e2ce \u00e0 Andreessen Horowitz. Cette somme servira \u00e0 d\u00e9velopper une m\u00e9thode plus fiable pour d\u00e9tecter et corriger les erreurs dans les <a href=\"https:\/\/www.briefia.fr\/glossaire\/llm\" class=\"text-blue-400 hover:text-blue-300 hover:underline\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">LLM<\/a>.<\/p>\n<p class=\"text-slate-300 leading-relaxed mb-4\">Peter Elias, fondateur de Probably, explique que l&rsquo;objectif est d&rsquo;atteindre une pr\u00e9cision de 99,99 %, un niveau courant dans les syst\u00e8mes d\u00e9terministes mais encore difficile \u00e0 atteindre avec l&rsquo;IA. Pour y parvenir, l&rsquo;entreprise a con\u00e7u un outil de science des donn\u00e9es qui offre des r\u00e9ponses rapides \u00e0 partir de jeux de donn\u00e9es complexes, tout en assurant la tra\u00e7abilit\u00e9 des r\u00e9sultats.<\/p>\n<p class=\"text-slate-300 leading-relaxed mb-4\">L&rsquo;outil fonctionne gr\u00e2ce \u00e0 un syst\u00e8me de validation d\u00e9terministe qui v\u00e9rifie les r\u00e9ponses initiales des LLM. Ce syst\u00e8me, d\u00e9crit par Elias comme un \u00ab\u00a0costume m\u00e9canique de science des donn\u00e9es\u00a0\u00bb, permet de r\u00e9duire les erreurs en affinant le contexte, ce qui all\u00e8ge la charge de travail des mod\u00e8les d&rsquo;IA. Crucialement, le LLM a \u00e9t\u00e9 entra\u00een\u00e9 contre le validateur pour garantir cette pr\u00e9cision.<\/p>\n<p class=\"text-slate-300 leading-relaxed mb-4\">Probably a r\u00e9ussi \u00e0 faire fonctionner son outil sur des mod\u00e8les d&rsquo;IA plus petits, r\u00e9duisant ainsi les co\u00fbts d&rsquo;exploitation. La version actuelle fonctionne sur un mod\u00e8le qui est quatre classes plus faible que les mod\u00e8les de pointe, ce qui signifie qu&rsquo;il peut \u00eatre ex\u00e9cut\u00e9 sur du mat\u00e9riel local, comme un ordinateur de bureau, plut\u00f4t que dans un centre de donn\u00e9es.<\/p>\n<p class=\"text-slate-300 leading-relaxed mb-4\">Cette approche est particuli\u00e8rement pertinente \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les co\u00fbts des jetons augmentent et o\u00f9 les entreprises cherchent \u00e0 optimiser leurs budgets d&rsquo;IA. Elias envisage d&rsquo;\u00e9tendre cette technologie \u00e0 d&rsquo;autres secteurs sensibles \u00e0 la pr\u00e9cision, comme la comptabilit\u00e9 et les services m\u00e9dicaux. Il souligne que les grands laboratoires d&rsquo;IA n&rsquo;ont m\u00eame pas tent\u00e9 de faire cela, car ils sont incit\u00e9s \u00e0 ne pas le faire, gagnant de l&rsquo;argent chaque fois qu&rsquo;une correction du mod\u00e8le est n\u00e9cessaire.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Dans un contexte o\u00f9 les mod\u00e8les de langage de grande taille (LLM) peinent \u00e0 \u00e9liminer les erreurs, Probably,&hellip;\n","protected":false},"author":2,"featured_media":178861,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[7],"tags":[34440,7571,42061,2452,323,61,57,59,58,23,60,62,34441],"class_list":["post-178860","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-sciences-et-technologies","tag-actualites-ia","tag-ai","tag-brief-ia","tag-ia","tag-intelligence-artificielle","tag-science","tag-science-and-technology","tag-sciences","tag-sciences-et-technologies","tag-suisse","tag-technologies","tag-technology","tag-veille-ia"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@ch_fr\/116762192590425826","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178860","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=178860"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/178860\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/178861"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=178860"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=178860"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=178860"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}