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Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, il est aujourd\u2019hui possible de localiser la plupart des avalanches \u00e0 l\u2019avance avec une grande pr\u00e9cision. <\/p>\n
SLF <\/p>\n
Les montagnes ne sont pas silencieuses. Elles vibrent, craquent et bougent. Aujourd\u2019hui, des algorithmes apprennent \u00e0 les \u00ab\u00e9couter\u00bb. Certains scientifiques suisses exp\u00e9rimentent l\u2019intelligence artificielle pour analyser les signaux sismiques et d\u00e9tecter les avalanches \u00e0 un stade pr\u00e9coce, dans le but de pr\u00e9venir les accidents.\n<\/p>\n
Ce contenu a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 sur <\/p>\n
27 f\u00e9vrier 2026 – 08:30\n<\/p>\n
Le danger d\u2019avalanche est actuellement \u00e0 son niveau le plus \u00e9lev\u00e9<\/a> dans diff\u00e9rentes r\u00e9gions de Suisse. La neige fra\u00eeche s\u2019accumule sur des couches fragiles et \u00absucr\u00e9es\u00bb au sein du manteau neigeux qui s\u2019est form\u00e9 pendant de longues p\u00e9riodes de froid et sec. Les vents violents cr\u00e9ent des cong\u00e8res irr\u00e9guli\u00e8res, si bien que le poids d\u2019un seul skieur ou de nouvelles chutes de neige pourrait provoquer une fracture et d\u00e9clencher l\u2019effondrement de sections enti\u00e8res de la montagne.<\/p>\n Ce processus ne se d\u00e9roule pas en silence. \u00abLorsqu\u2019une avalanche est en mouvement, elle produit des ondes sonores et des vibrations du sol avec des caract\u00e9ristiques temps-fr\u00e9quence sp\u00e9cifiques\u00bb, explique Cristina P\u00e9rez, chercheuse \u00e0 l\u2019Institut pour l\u2019\u00e9tude de la neige et des avalanches SLFLien externe<\/a> au sein du WSL.<\/p>\n Jusqu\u2019ici, les m\u00e9thodes con\u00e7ues pour d\u00e9tecter ces signaux sismiques g\u00e9n\u00e9raient de nombreuses fausses alertes. Aujourd\u2019hui, gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle (IA), Cristina P\u00e9rez et ses coll\u00e8gues peuvent d\u00e9celer la plupart des avalanches en cours avec une grande pr\u00e9cision.<\/p>\n \u00c0 l\u2019avenir, la d\u00e9tection pr\u00e9coce \u00e0 l\u2019aide de l\u2019IA pourrait permettre aux autorit\u00e9s d\u2019\u00e9vacuer les villages et de fermer de mani\u00e8re proactive les routes et les lignes ferroviaires, \u00e9vitant ainsi des accidents potentiellement mortels.<\/p>\n Moins de fausses alarmes<\/p>\n Avant l\u2019introduction de l\u2019intelligence artificielle, il \u00e9tait difficile pour Cristina P\u00e9rez et ses coll\u00e8gues de rep\u00e9rer automatiquement les signaux. Les syst\u00e8mes de d\u00e9tection, bas\u00e9s sur des capteurs sismiques install\u00e9s dans le sol, lan\u00e7aient une pr\u00e9-alerte d\u00e8s que les vibrations d\u00e9passaient un certain seuil.<\/p>\n Andri Simeon et Cristina P\u00e9rez installent des capteurs sismiques et infrasons pour la d\u00e9tection des avalanches sur le site d\u2019essai.\u202f <\/p>\n Johannes Aichele \u2013 SLF <\/p>\n Le probl\u00e8me, explique-t-elle, est que plusieurs signaux diff\u00e9rents peuvent d\u00e9passer ce seuil et \u00eatre confondus avec une avalanche, comme les vibrations caus\u00e9es par le passage d\u2019une voiture ou les tremblements de terre. \u00abAvant l\u2019IA, de nombreuses autres sources sonores d\u00e9clenchaient l\u2019alarme, m\u00eame lorsqu\u2019il n\u2019y avait pas d\u2019avalanche\u00bb, pr\u00e9cise-t-elle.<\/p>\n L\u2019IA a consid\u00e9rablement r\u00e9duit les fausses alertes. Le syst\u00e8me parvient d\u00e9sormais \u00e0 d\u00e9tecter automatiquement plus de 90% des avalanches. Cristina P\u00e9rez et Andri Simeon, chercheur doctorant au SLF, ont d\u00e9velopp\u00e9 un mod\u00e8le d\u2019IA capable de reconna\u00eetre les avalanches en temps r\u00e9el et d\u2019apprendre les sch\u00e9mas de leurs signaux sismiques.<\/p>\n Andri Simeon pr\u00e9cise que cela fonctionne de mani\u00e8re similaire aux mod\u00e8les de r\u00e9seaux neuronaux \u00e9tablis sur de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, tels que ceux qui alimentent les chatbots comme ChatGPT. Mais au lieu de combler les lacunes dans le texte, ce mod\u00e8le est entra\u00een\u00e9 \u00e0 reconstruire les parties manquantes et \u00e0 identifier la \u00absignature sismique\u00bb d\u2019une avalanche, en la dissociant de celle d\u2019un h\u00e9licopt\u00e8re ou du trafic routier. \u00abLe mod\u00e8le apprend \u00e0 reconna\u00eetre diff\u00e9rents signaux et nous aide \u00e0 les distinguer\u00bb, explique le scientifique.<\/p>\n 20 ans de donn\u00e9es sur les avalanches<\/p>\n L\u2019un des principaux avantages du mod\u00e8le SLF est qu\u2019il est entra\u00een\u00e9 \u00e0 partir des enregistrements de l\u2019institut qui datent, pour les plus anciens, de 1999. Selon Cristina P\u00e9rez, il s\u2019agit d\u2019une situation relativement unique au monde.<\/p>\n Il y a dix ans, elle travaillait comme chercheuse doctorante \u00e0 l\u2019universit\u00e9 de Barcelone, qui collaborait d\u00e9j\u00e0 avec le SLF. \u00abNous disposons de plus de 20 ans d\u2019enregistrements sismiques d\u2019avalanches, l\u2019une des plus longues s\u00e9ries chronologiques de donn\u00e9es sur les avalanches au monde\u00bb, pr\u00e9cise-t-elle.<\/p>\n En plus de ces pr\u00e9cieuses donn\u00e9es historiques, Cristina P\u00e9rez peut s\u2019appuyer sur l\u2019exp\u00e9rience de l\u2019institut dans l\u2019utilisation de l\u2019IA pour anticiper les risques r\u00e9gionaux. Des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs hautement sp\u00e9cialis\u00e9s estiment la probabilit\u00e9 de d\u00e9clenchement d\u2019avalanches et leur ampleur en combinant les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et les simulations de la stratification du manteau neigeux. Cela permet une \u00e9valuation du niveau de danger potentielLien externe<\/a> sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 5, 5 indiquant le danger le plus \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n \u00abIl y a cinq ou six ans encore, des experts analysaient les mesures m\u00e9t\u00e9orologiques, les observations sur le terrain et les r\u00e9sultats des mod\u00e8les de manteau neigeux. Avec l\u2019augmentation du volume et de la complexit\u00e9 des donn\u00e9es, il est devenu de plus en plus difficile de tout rassembler pour obtenir des pr\u00e9visions coh\u00e9rentes\u00bb, explique Frank Techel, scientifique au SLF et pr\u00e9visionniste d\u2019avalanches avec plus de 15 ans d\u2019exp\u00e9rience au sein du bulletin national suisse d\u2019avalanches.<\/p>\n \n Plus<\/p>\n Plus <\/p>\n Glaciers et perg\u00e9lisol\n <\/p>\n Avalanches: un sursis aux glaciers alpins <\/p>\n Ce contenu a \u00e9t\u00e9 publi\u00e9 sur <\/p>\n 31 jan. 2026 <\/p>\n Une \u00e9tude internationale montre que les avalanches prolongent la survie de nombreux glaciers face au r\u00e9chauffement. Explications. <\/p>\n <\/p>\n lire plus Avalanches: un sursis aux glaciers alpins Les limites de l\u2019IA<\/p>\n M\u00eame si l\u2019IA aide les experts et expertes suisses \u00e0 trouver un sens \u00e0 des donn\u00e9es vastes et complexes, elle n\u2019est pas infaillible. Frank Techel souligne que la supervision humaine reste essentielle, puisque l\u2019IA peut parfois produire des r\u00e9sultats incorrects. Cela arrive notamment lorsque le danger est au plus haut niveau, car les conditions extr\u00eames sont rares et donc moins repr\u00e9sent\u00e9es dans les donn\u00e9es historiques.<\/p>\n \u00abJe continue \u00e0 examiner moi-m\u00eame les donn\u00e9es et \u00e0 formuler des pr\u00e9visions. Ensuite, j\u2019utilise les mod\u00e8les pour tester mes hypoth\u00e8ses\u00bb, explique-t-il.<\/p>\n Cristina P\u00e9rez admet que son mod\u00e8le a aussi ses limites. Par exemple, les petites avalanches produisent des signaux qui ressortent \u00e0 peine du bruit de fond, ce qui les rend difficiles \u00e0 reconna\u00eetre par les machines. \u00abNous poursuivons le travail pour maximiser les taux de d\u00e9tection tout en r\u00e9duisant les fausses alertes\u00bb, commente-t-elle.<\/p>\n Par ailleurs, des \u00e9tudes internationales r\u00e9v\u00e8lent que les mod\u00e8les d\u2019IA ont du mal \u00e0 g\u00e9rer les \u00e9v\u00e9nements raresLien externe<\/a> et les mod\u00e8les de signaux complexesLien externe<\/a>, souvent en raison de donn\u00e9es d\u2019entra\u00eenement restreintes ou d\u2019une mauvaise interpr\u00e9tation des situations qui ne sont pas des avalanches.<\/p>\n N\u00e9anmoins, Cristina P\u00e9rez estime que d\u2019ici quelques ann\u00e9es, ces mod\u00e8les pourraient devenir suffisamment fiables pour \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s dans des zones habit\u00e9es et \u00e0 haut risque. Parall\u00e8lement, des approches similaires ont \u00e9galement \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9es par les scientifiques du WSL pour surveiller les glissements de terrain de grande ampleur, tels que ceux qui ont frapp\u00e9 les villages de Blatten et Brienz. \u00c0 l\u2019avenir, ces mod\u00e8les pourraient \u00eatre capables de d\u00e9tecter automatiquement ces deux types de catastrophes naturelles.<\/p>\n \u00abNotre r\u00eave est que ces mod\u00e8les soient utilis\u00e9s en temps r\u00e9el pour aider \u00e0 s\u00e9curiser les routes, les voies ferr\u00e9es et les villages\u00bb, conclut-elle.<\/p>\n Texte relu et v\u00e9rifi\u00e9 par Reto von Wartburg, traduit de l\u2019anglais par Lucie Donz\u00e9\/op<\/p>\n Articles mentionn\u00e9s <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle, il est aujourd\u2019hui possible de localiser la plupart des avalanches \u00e0 l\u2019avance avec une…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":24030,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[7437,657,9935,9936,1631,23,9937,9938],"class_list":{"0":"post-24029","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-suisse","8":"tag-alps","9":"tag-article","10":"tag-avalanche-landslide","11":"tag-beat-swiss-ai","12":"tag-production-type-adaptation","13":"tag-suisse","14":"tag-technology-general","15":"tag-weather-science"},"share_on_mastodon":{"url":"","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24029","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=24029"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/24029\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/24030"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=24029"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=24029"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=24029"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"Perez](\"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/DSC09929_Johannes-Aichele.jpg\")
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