![\"Gmail\"](\"https:\/\/images.frandroid.com\/wp-content\/uploads\/2022\/02\/gmail-pc-scaled.jpg\")
<\/a>Gmail sur ordinateur \/\/ Source : Unsplash Solen Feyissa<\/p>\nDes mails ind\u00e9sirables, vous en recevez probablement plusieurs par jour. Heureusement, les filtres de nos messageries se sont perfectionn\u00e9s avec le temps et, sauf rares exceptions, ils atterrissent directement dans le dossier \u00ab Spam \u00bb de votre bo\u00eete.<\/p>\n
C\u2019est particuli\u00e8rement utile pour les mails \u00e9tant en r\u00e9alit\u00e9 des tentatives d\u2019escroquerie<\/a>. Mais aujourd\u2019hui, il existe un autre type de correspondance num\u00e9rique dont on se passerait bien : les messages \u00e9crits en totalit\u00e9 ou en partie par l\u2019intelligence artificielle, g\u00e9n\u00e9ralement peu int\u00e9ressants.<\/p>\n Pangram, une entreprise proposant des outils pour d\u00e9tecter les contenus g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par IA, est justement en train de tester un filtre qui s\u2019occuperait d\u2019analyser votre bo\u00eete Gmail. Voyons comment cela fonctionne.<\/p>\n \n Les PC \u00e9quip\u00e9s de processeurs Snapdragon s\u00e9rie X2 <\/p>\n \n Vous vouliez un ordinateur portable d\u2019exception ? Les PC \u00e9quip\u00e9s de Snapdragon tiennent leurs promesses. <\/p>\n Un filtre Gmail pour distinguer les messages r\u00e9dig\u00e9s par l\u2019IA<\/p>\n D\u00e9couvert par la chercheuse en s\u00e9curit\u00e9 Jane Manchun Wong<\/a>, le syst\u00e8me n\u2019est pas encore finalis\u00e9. L\u2019id\u00e9e est de connecter Gmail \u00e0 Pangram \u00e0 travers le protocole Google OAuth. Pour rappel, il permet d\u2019associer une application tierce \u00e0 son compte Google sans qu\u2019elle puisse voir ou stocker votre mot de passe.<\/p>\n Ensuite, Gmail envoie une notification \u00e0 Pangram chaque fois qu\u2019un mail est re\u00e7u. Les outils d\u2019analyse se lancent alors. \u00c0 la fin du processus s\u2019affiche un score, en pourcentage, d\u00e9terminant la probabilit\u00e9 que le mail ait \u00e9t\u00e9 \u00e9crit enti\u00e8rement par une IA, avec l\u2019aide d\u2019une IA, ou enti\u00e8rement par un humain. C\u2019est ce que fait d\u00e9j\u00e0 Pangram avec les images, les documents, les pages Web et les posts sur les r\u00e9seaux sociaux notamment.<\/p>\n La diff\u00e9rence, c\u2019est qu\u2019au lieu d\u2019\u00eatre purement informatif, le score d\u00e9termine ici ce qui sera fait du mail. Il pourra rester dans la bo\u00eete de r\u00e9ception, \u00eatre plac\u00e9 dans le dossier Spam ou dans la Corbeille. \u00c0 ce stade, on ne sait pas s\u2019il sera possible de d\u00e9terminer manuellement un pourcentage minimum pour d\u00e9clencher le filtrage.<\/p>\n \n \u00c0 lire aussi : En revanche, on sait que l\u2019utilisateur aura plusieurs fonctions de contr\u00f4le \u00e0 sa disposition, comme pour un filtre Gmail classique. Par exemple exclure des exp\u00e9diteurs, des noms de domaines ou encore des listes de diffusion de l\u2019analyse. Un \u00e9cran r\u00e9sume le nombre de mails trait\u00e9s, avec les classifications associ\u00e9es et les actions entreprises le cas \u00e9ch\u00e9ant. Une liste de ceux qui envoient le plus de mails \u00e9crits par l\u2019IA est \u00e9galement pr\u00e9sente.<\/p>\n Un outil utile, mais qui pose des questions sur le respect de la vie priv\u00e9e<\/p>\n Si la perspective d\u2019automatiser le filtrage de ces spams d\u2019un nouveau genre est all\u00e9chante, il faut bien comprendre qu\u2019ici, tout se passe sur les serveurs de Pangram. D\u2019apr\u00e8s sa politique de confidentialit\u00e9<\/a> actuelle, l\u2019entreprise collecte les textes qu\u2019on lui soumet pour analyse, ainsi que des m\u00e9tadonn\u00e9es sur les clients enregistr\u00e9s. Le contenu transmis reste stock\u00e9 tant que l\u2019utilisateur ne l\u2019efface pas manuellement. Il n\u2019est pas utilis\u00e9 \u00e0 des fins publicitaires ou pour entra\u00eener des mod\u00e8les d\u2019IA<\/a>.<\/p>\n Techniquement, vous laissez Pangram acc\u00e9der \u00e0 vos mails et lui faites donc confiance pour les garder en s\u00e9curit\u00e9. S\u2019ajoute \u00e0 cela la question des faux positifs. C\u2019est-\u00e0-dire un mail \u00e9crit par un humain, sans l\u2019aide de l\u2019IA, mais identifi\u00e9 comme r\u00e9dig\u00e9 par une machine.<\/p>\n Dans une auto-\u00e9valuation<\/a> soumise le 29 juillet 2026, le mod\u00e8le utilis\u00e9 ici, Pangram 4, s\u2019en sort bien. Sur le texte, il affiche un taux de faux positifs de 0,0041 % et un taux de faux n\u00e9gatifs de 0,3396 %. Gardons tout de m\u00eame en t\u00eate qu\u2019il s\u2019agit des chiffres communiqu\u00e9s par Pangram, pas d\u2019une analyse ind\u00e9pendante.<\/p>\n Il est peu probable que Google, qui laisse sa propre IA r\u00e9diger des messages \u00e0 votre place<\/a>, impl\u00e9mente un tel outil dans Gmail. Le recours \u00e0 un service externe est donc, pour l\u2019instant, in\u00e9vitable. Le filtre de Pangram n\u2019a pas de date de sortie \u00e0 ce jour. On ignore \u00e9galement s\u2019il fera partie de la formule gratuite propos\u00e9e par la soci\u00e9t\u00e9. Pour un particulier, l\u2019abonnement le moins cher de Pangram<\/a> est \u00e0 20 dollars par mois (17 euros environ). Il donne droit, entre autres, \u00e0 l\u2019analyse de 300 000 mots mensuels, ainsi qu\u2019\u00e0 100 d\u00e9tections d\u2019images sur la m\u00eame p\u00e9riode.<\/p>\n <\/p>\n <\/p>\n<\/a>Le filtrage des mails par l\u2019outil de Pangram \/\/ Source : Jane Manchun Wong via X (Twitter)<\/p>\n
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