{"id":31621,"date":"2026-03-04T11:05:08","date_gmt":"2026-03-04T11:05:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/31621\/"},"modified":"2026-03-04T11:05:08","modified_gmt":"2026-03-04T11:05:08","slug":"une-puce-qui-voit-comme-un-cerveau-humain-vient-de-resoudre-le-principal-blocage-des-voitures-autonomes","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/31621\/","title":{"rendered":"Une puce qui \u00ab voit \u00bb comme un cerveau humain vient de r\u00e9soudre le principal blocage des voitures autonomes"},"content":{"rendered":"

Aujourd’hui, l’un des principaux freins au d\u00e9veloppement de v\u00e9hicules enti\u00e8rement autonomes tient encore dans le d\u00e9lai de traitement des informations visuelles, car les calculs que doivent effectuer les algorithmes<\/a> de flux optiques sont si complexes qu’ils peuvent prendre jusqu’\u00e0 plusieurs secondes,\u00a0ce qui est beaucoup trop long pour garantir une conduite s\u00e9curis\u00e9e.<\/p>\n

Une technologie inspir\u00e9e par la vision humaine<\/p>\n

En chine, une \u00e9quipe de scientifiques de l’universit\u00e9 de P\u00e9kin a trouv\u00e9 la parade en mettant au point un dispositif mat\u00e9riel neuromorphique d’attention temporelle inspir\u00e9 par le fonctionnement de la vision humaine. En effet, pour analyser une situation, notre cerveau<\/a> d\u00e9tecte d’abord les variations de luminosit\u00e9 et les mouvements<\/a>, puis traite les d\u00e9tails plus complexes ult\u00e9rieurement, ce qui lui permet d’aller vite. Il op\u00e8re de mani\u00e8re s\u00e9lective.<\/p>\n

En suivant ce principe, les chercheurs ont con\u00e7u une puce compos\u00e9e d’un r\u00e9seau bi-dimensionnel de transistors synaptiques qui encode les variations de luminosit\u00e9 pour s\u00e9lectionner les changements cl\u00e9s d’une sc\u00e8ne et les regrouper en paquets. Ces informations servent ensuite d’entr\u00e9e\u00a0aux algorithmes de flux optique et de vision conventionnels.<\/p>\n

Au lieu de devoir prendre en consid\u00e9ration l’image enti\u00e8re, l’ordinateur tient compte uniquement de ce qui est pertinent, et peut ainsi analyser un mouvement dans des d\u00e9lais beaucoup plus courts.\u00a0Ces travaux ont \u00e9t\u00e9 publi\u00e9s dans Nature<\/a>.<\/p>\n

Les puces neuromorphiques d’attention temporelle pourraient consid\u00e9rablement am\u00e9liorer le fonctionnement des v\u00e9hicules autonomes. \u00a9 CEADes r\u00e9actions nettement plus rapides<\/p>\n

Comme proof of concept<\/a> (POC ou preuve de concept), l’\u00e9quipe a test\u00e9 cette technologie dans diff\u00e9rents sc\u00e9narios d’application<\/a>, notamment la conduite de v\u00e9hicules, le pilotage de drones<\/a>\u00a0et l’ex\u00e9cution de t\u00e2ches sp\u00e9cifiques par des bras robotis\u00e9s<\/a>. Les r\u00e9sultats obtenus mettent syst\u00e9matiquement en \u00e9vidence des gains significatifs de vitesse<\/a> et d’efficacit\u00e9 dans tous les cas d’usage.<\/p>\n

Concr\u00e8tement, compar\u00e9 aux algorithmes de pointe les plus performants, l’approche neuromorphique d\u00e9montre une acc\u00e9l\u00e9ration de 400\u202f% du temps de r\u00e9ponse, qui surpasse les performances humaines, tout en am\u00e9liorant la pr\u00e9cision des syst\u00e8mes de vision, de pr\u00e9diction de mouvement, et de suivi d’objets.<\/p>\n

Ces avanc\u00e9es cochent toutes les cases pour doter les robots<\/a> de capacit\u00e9s de perception ultra-rapides et ultra-pr\u00e9cises dans un avenir proche, qui leur offriront la possibilit\u00e9 de g\u00e9rer des t\u00e2ches complexes et dynamiques bien plus efficacement qu’auparavant. C’est exactement ce qui manque encore aux v\u00e9hicules autonomes<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Aujourd’hui, l’un des principaux freins au d\u00e9veloppement de v\u00e9hicules enti\u00e8rement autonomes tient encore dans le d\u00e9lai de traitement…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":31622,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[10278,12286,2452,12285,61,57,59,58,23,1067,60,62,12284,12283],"class_list":{"0":"post-31621","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sciences-et-technologies","8":"tag-algorithme","9":"tag-conduite-autonome","10":"tag-ia","11":"tag-puce-neuromorphique","12":"tag-science","13":"tag-science-and-technology","14":"tag-sciences","15":"tag-sciences-et-technologies","16":"tag-suisse","17":"tag-technologie","18":"tag-technologies","19":"tag-technology","20":"tag-vehicule-autonome","21":"tag-voiture-autonome"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@ch_fr\/116170583307389811","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31621","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=31621"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/31621\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/31622"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=31621"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=31621"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=31621"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}