{"id":51898,"date":"2026-03-17T08:20:12","date_gmt":"2026-03-17T08:20:12","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/51898\/"},"modified":"2026-03-17T08:20:12","modified_gmt":"2026-03-17T08:20:12","slug":"everpure-etend-evergreen-one-a-flashblade-exa-et-automatise-le-pipeline-de-donnees-ia-avec-data-stream","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/51898\/","title":{"rendered":"Everpure \u00e9tend Evergreen\/\/One \u00e0 FlashBlade\/\/EXA et automatise le pipeline de donn\u00e9es IA avec Data Stream"},"content":{"rendered":"

\"\"<\/a><\/p>\n


\n\"banni\u00e8re\"\/
\n<\/a><\/p>\n

Everpure annonce l’extension de son offre Evergreen\/\/One \u00e0 FlashBlade\/\/EXA ainsi que la prochaine version b\u00eata de Data Stream, un pipeline automatis\u00e9 d’ingestion jusqu’\u00e0 l’inf\u00e9rence. Ce faisant, l’\u00e9diteur californien rejoint un mouvement de fond qui traverse l’ensemble du secteur de l’infrastructure : des fournisseurs n\u00e9s sur la couche physique remontent la pile technique pour prendre en charge la pr\u00e9paration, l’orchestration et la gouvernance des donn\u00e9es IA. Une tendance qui redessine les fronti\u00e8res entre infrastructure et plateforme de donn\u00e9es.<\/p>\n

L’IA d’entreprise bute rarement sur la puissance de calcul. Elle bute sur les donn\u00e9es \u2014 leur fragmentation, leur dispersion entre environnements h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes, et la complexit\u00e9 de les acheminer vers les GPU dans le format appropri\u00e9. Ce constat, r\u00e9p\u00e9t\u00e9 depuis deux ans par les DSI, est d\u00e9sormais int\u00e9gr\u00e9 comme postulat strat\u00e9gique par une nouvelle cat\u00e9gorie d’acteurs : ceux qui sont n\u00e9s au niveau physique de la pile \u2014 stockage flash, interconnexion r\u00e9seau, serveurs \u2014 et qui remontent couche apr\u00e8s couche vers les fonctions autrefois d\u00e9volues aux \u00e9diteurs de middleware et de bases de donn\u00e9es.<\/p>\n

Everpure illustre cette dynamique. L’extension d’Evergreen\/\/One \u00e0 FlashBlade\/\/EXA fournit les performances et le d\u00e9bit n\u00e9cessaires \u00e0 l’entra\u00eenement et \u00e0 l’inf\u00e9rence \u00e0 grande \u00e9chelle \u2014 jusqu’\u00e0 192 n\u0153uds selon le t\u00e9moignage de STN, un client op\u00e9rant des charges HPC intensives. Les benchmarks SPECstorage Solution 2020 et MLPerf cit\u00e9s par l’\u00e9diteur valident la capacit\u00e9 \u00e0 alimenter plus de 6 300 t\u00e2ches d’IA simultan\u00e9es et \u00e0 maintenir au-dessus de 90 % l’utilisation des GPU sur des clusters Nvidia Hopper. Mais ce qui distingue l’annonce de la simple progression d’un stockage flash, c’est Everpure Data Stream : un pipeline automatis\u00e9, co-d\u00e9velopp\u00e9 avec Supermicro sur la base de l’architecture de r\u00e9f\u00e9rence Nvidia AI Data Platform, destin\u00e9 \u00e0 supprimer les manipulations manuelles entre l’ingestion des donn\u00e9es et l’inf\u00e9rence.<\/p>\n

De la couche physique \u00e0 l’orchestration<\/p>\n

Le mouvement qu’incarne Everpure est structurel. NetApp en offre l’exemple le plus document\u00e9 parmi les acteurs historiques du stockage. Lors de sa conf\u00e9rence, en octobre dernier, l’\u00e9diteur a pr\u00e9sent\u00e9 NetApp AFX, une architecture de stockage d\u00e9sagr\u00e9g\u00e9e, et le NetApp AI Data Engine (AIDE), un pipeline ETL int\u00e9gr\u00e9 qui d\u00e9couvre, classe, anonymise et vectorise les donn\u00e9es pour les rendre directement utilisables par les LLM et les agents. NetApp affirme que 71 % des entreprises souffrent d’un manque d’int\u00e9gration entre leur couche de stockage et leurs pipelines de donn\u00e9es IA \u2014 un chiffre qui justifie le repositionnement de l’\u00e9diteur sur une offre qu’il qualifie d\u00e9sormais de \u00ab plateforme de donn\u00e9es unifi\u00e9e \u00bb.<\/p>\n

Vast Data va plus loin encore dans cette trajectoire : l’\u00e9diteur revendique le titre d’AI Operating System, une plateforme qui unifie stockage, base de donn\u00e9es et calcul pour orchestrer l’int\u00e9gralit\u00e9 du pipeline IA. Son architecture int\u00e8gre DataStore pour le stockage all-flash, DataBase pour les donn\u00e9es structur\u00e9es et les vecteurs, DataEngine pour le traitement \u00e9v\u00e9nementiel en temps r\u00e9el, InsightEngine pour la recherche s\u00e9mantique et le RAG, et AgentEngine, disponible en 2026, pour le d\u00e9ploiement de pipelines d’agents IA en production. Fond\u00e9e en 2016 comme sp\u00e9cialiste du stockage flash pour le HPC, Vast Data a progressivement int\u00e9gr\u00e9 dans sa propre plateforme chaque composant qui intervenait dans les pipelines de donn\u00e9es, avec l’ambition d\u00e9clar\u00e9e de \u00ab poss\u00e9der le pipeline de bout en bout \u00bb.<\/p>\n

Une dynamique descendante aussi<\/p>\n

La remont\u00e9e dans la pile se double d\u2019une descente de cette m\u00eame pile. Des \u00e9diteurs positionn\u00e9s sur les couches applicatives, les bases de donn\u00e9es et les entrep\u00f4ts de donn\u00e9es, effectuent un mouvement sym\u00e9trique en descendant vers l’infrastructure. AWS, Google, Snowflake et Databricks ont tous annonc\u00e9 un support natif d’Apache Iceberg, y compris la gouvernance via des catalogues. Microsoft a adopt\u00e9 Iceberg pour partager des donn\u00e9es entre Snowflake et Fabric, et Salesforce a construit un acc\u00e8s sans copie aux lacs de donn\u00e9es ouverts via le m\u00eame format. Cette convergence cr\u00e9e une zone de friction \u2014 et d’opportunit\u00e9 \u2014 entre les acteurs de l’infrastructure et ceux de la gestion des donn\u00e9es.<\/p>\n

Matt Turck,tauteur de la cartographie annuelle MAD (Machine Learning, AI & Data) Landscape, \u00e9crit dans son \u00e9dition 2025 : \u00ab L’infrastructure de donn\u00e9es et l’infrastructure IA s’effondrent en un seul plan ; les coutures sont l\u00e0 o\u00f9 la valeur s’\u00e9chappe \u00bb. Cette compression de la pile produit une recomposition des positionnements, les fronti\u00e8res entre stockage, base de donn\u00e9es, orchestration et gouvernance s’estompent au profit d’offres int\u00e9gr\u00e9es pour couvrir l’ensemble du cycle de vie de la donn\u00e9e IA.<\/p>\n

Une recomposition de la cha\u00eene de valeur de l’infra<\/p>\n

Le diagnostic d\u00e9clencheur de cette migration, et pos\u00e9 par ces acteurs, estime que l’obstacle au passage du pilote \u00e0 la production n’est pas le mod\u00e8le de langage, mais le pipeline qui l’alimente. Everpure Data Stream r\u00e9pond \u00e0 ce diagnostic par une approche architecturale compacte, combinant le mat\u00e9riel Supermicro avec le stockage \u00e0 d\u00e9finition logicielle d’Everpure, sur la r\u00e9f\u00e9rence Nvidia AI Data Platform. L’ambition est de r\u00e9duire les frictions d’int\u00e9gration pour les organisations qui ne disposent pas des ressources d’ing\u00e9nierie n\u00e9cessaires pour assembler manuellement les diff\u00e9rents composants d’un pipeline IA. Le mod\u00e8le de consommation Evergreen\/\/One, \u00e0 paiement \u00e0 l’usage et \u00e9volutif \u00e0 la demande, a pour objectif de lever les obstacles \u00e0 l’entr\u00e9e pour les d\u00e9ploiements globaux, avec la suppression des contraintes de planification de capacit\u00e9 comme principal b\u00e9n\u00e9fice op\u00e9rationnel.<\/p>\n

La trajectoire d’Everpure, de NetApp et de Vast Data dessine une recomposition profonde du march\u00e9 de l’infrastructure. Les acteurs qui ne portent pas de vision d’une pile de donn\u00e9es IA int\u00e9gr\u00e9e \u00e0 leur syst\u00e8me de stockage laissent cette responsabilit\u00e9 aux \u00e9diteurs d’analytique et de gestion de donn\u00e9es comme Databricks et Snowflake, et prennent le risque d’\u00eatre cantonn\u00e9s \u00e0 un r\u00f4le de fournisseur de commodit\u00e9.<\/p>\n

Pour les DSI \u00e9valuant leur infrastructure IA, la question des performances brutes ou du co\u00fbt par t\u00e9raoctet se double d\u2019une interrogation plus pratique. Celle-ci porte sur la capacit\u00e9 de leur fournisseur d’infrastructure \u00e0 int\u00e9grer nativement la pr\u00e9paration, la vectorisation et la gouvernance des donn\u00e9es dans la couche de stockage elle-m\u00eame, sans n\u00e9cessiter d’assembler une cha\u00eene d’outils suppl\u00e9mentaire dont la maintenance repr\u00e9sente, \u00e0 terme, un co\u00fbt op\u00e9rationnel significatif. Que cette int\u00e9gration soit pleinement op\u00e9rationnelle ou encore en version b\u00eata \u2014 comme c’est le cas d’Everpure Data Stream \u2014 ne change pas l’orientation strat\u00e9gique. Elle confirme que le stockage d’entreprise, au sens traditionnel du terme, appartient d\u00e9sormais au pass\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Everpure annonce l’extension de son offre Evergreen\/\/One \u00e0 FlashBlade\/\/EXA ainsi que la prochaine version b\u00eata de…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":51899,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[7],"tags":[17354,17355,17356,17357,61,57,59,58,13427,17358,23,60,62],"class_list":["post-51898","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-sciences-et-technologies","tag-data-stream","tag-everpure","tag-flashblade","tag-pipeline-de-donnees-ia","tag-science","tag-science-and-technology","tag-sciences","tag-sciences-et-technologies","tag-stockage","tag-stockage-flash","tag-suisse","tag-technologies","tag-technology"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@ch_fr\/116243544472270001","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51898","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=51898"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/51898\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/51899"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=51898"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=51898"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=51898"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}