Le constat de d\u00e9part de Jensen Huang, PDG de NVIDIA, est sans appel : la force brute ne suffit plus. Si la puissance de calcul a \u00e9t\u00e9 multipli\u00e9e par 375 000 depuis l\u2019invention du shader programmable, l\u2019\u00e9cart entre le temps r\u00e9el (16 ms par image) et le rendu \u201coffline\u201d du cin\u00e9ma (parfois plusieurs heures par image) restait jusqu\u2019ici un gouffre infranchissable.<\/p>\n
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Le \u201cmoment GPT\u201d de l\u2019infographie<\/p>\n
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DLSS 5 marque le passage d\u2019une IA de performance (l\u2019upscaling et la g\u00e9n\u00e9ration de frames) \u00e0 une IA de fid\u00e9lit\u00e9. L\u00e0 o\u00f9 les versions pr\u00e9c\u00e9dentes reconstruisaient des pixels pour gagner en fluidit\u00e9, DLSS 5 utilise l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour \u201cenrichir\u201d chaque pixel avec des propri\u00e9t\u00e9s d\u2019\u00e9clairage et de mat\u00e9riaux photor\u00e9alistes.<\/p>\n
\u00ab DLSS 5 est un moment comparable \u00e0 GPT pour les graphismes \u00bb, a affirm\u00e9 Jensen Huang. En combinant le rendu traditionnel (rasterisation et ray tracing) avec un mod\u00e8le neuronal entra\u00een\u00e9 de bout en bout, NVIDIA permet d\u00e9sormais de traiter des \u00e9l\u00e9ments organiques complexes \u2014 cheveux, tissus, peau translucide (scattering) \u2014 avec une pr\u00e9cision jusque-l\u00e0 r\u00e9serv\u00e9e aux fermes de rendu des studios de VFX<\/p>\n
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Une IA sous contr\u00f4le artistique<\/p>\n
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L\u2019un des d\u00e9fis majeurs de l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative appliqu\u00e9e \u00e0 la vid\u00e9o est la coh\u00e9rence temporelle et le respect de l\u2019intention artistique. Contrairement aux mod\u00e8les vid\u00e9o \u201cblack box\u201d, DLSS 5 s\u2019ancre dans les donn\u00e9es 3D d\u2019origine (couleur, vecteurs de mouvement).<\/p>\n
L\u2019outil offre aux d\u00e9veloppeurs un contr\u00f4le granulaire essentiel pour les professionnels de l\u2019image :<\/p>\n
D\u00e9terminisme : Les images restent fid\u00e8les \u00e0 l\u2019univers 3D et coh\u00e9rentes d\u2019une frame \u00e0 l\u2019autre.<\/p>\n
Ma\u00eetrise cr\u00e9ative : R\u00e9glage de l\u2019intensit\u00e9 des effets, \u00e9talonnage des couleurs et masques d\u2019application pour pr\u00e9server l\u2019identit\u00e9 visuelle de chaque \u0153uvre.<\/p>\n
Int\u00e9gration simplifi\u00e9e : La technologie repose sur le framework NVIDIA Streamline, facilitant son adoption par les pipelines de production existants.<\/p>\n
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L\u2019industrie d\u00e9j\u00e0 en ordre de marche<\/p>\n
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L\u2019annonce a imm\u00e9diatement suscit\u00e9 l\u2019adh\u00e9sion des grands studios. Chez Ubisoft, Charlie Guillemot (Vantage Studios) souligne que cette gestion de la lumi\u00e8re transforme radicalement l\u2019immersion dans un titre comme Assassin\u2019s Creed Shadows. Du c\u00f4t\u00e9 de Bethesda, Todd Howard \u00e9voque un r\u00e9sultat \u201cimpressionnant\u201d sur Starfield, tandis que Capcom y voit l\u2019outil ultime pour renforcer l\u2019aspect cin\u00e9matographique de la franchise Resident Evil.<\/p>\n
La liste des titres compatibles s\u2019annonce d\u00e9j\u00e0 longue, incluant des blockbusters comme Hogwarts Legacy, Phantom Blade Zero ou encore le tr\u00e8s attendu The Elder Scrolls IV: Oblivion Remastered.<\/p>\n
L\u2019annonce du DLSS 5 n\u2019est pas un \u00e9v\u00e9nement isol\u00e9, mais l\u2019aboutissement d\u2019une trajectoire technologique d\u00e9but\u00e9e au tournant du mill\u00e9naire. Pour comprendre le saut qualitatif promis, il faut mesurer le chemin parcouru depuis l\u2019abandon du pipeline fixe au profit de la programmabilit\u00e9.<\/p>\n
Disponibilit\u00e9<\/p>\n
Pr\u00e9vu pour l\u2019automne prochain, DLSS 5 ne se positionne pas seulement comme une mise \u00e0 jour technique, mais comme le pivot d\u2019une nouvelle \u00e8re o\u00f9 la fronti\u00e8re entre moteur de jeu et moteur de rendu cin\u00e9matographique finit par s\u2019effacer totalement.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Le constat de d\u00e9part de Jensen Huang, PDG de NVIDIA, est sans appel : la force brute ne…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":61650,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7],"tags":[19475,323,4823,61,57,59,58,23,60,62],"class_list":{"0":"post-61649","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-sciences-et-technologies","8":"tag-dlss5","9":"tag-intelligence-artificielle","10":"tag-nvidia","11":"tag-science","12":"tag-science-and-technology","13":"tag-sciences","14":"tag-sciences-et-technologies","15":"tag-suisse","16":"tag-technologies","17":"tag-technology"},"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@ch_fr\/116279621962502345","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61649","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=61649"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/61649\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/61650"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=61649"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=61649"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/ch-fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=61649"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}