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Astrozyten, die im Gehirn bisher kaum beachtet wurden, deuten darauf hin, dass das Gehirn in der Lage ist, mehr Erinnerungen zu speichern als bisher erwartet.
Ein neues Gedächtnismodell – und ein wenig beachteter Typ von Gehirnzellen – könnte erklären, warum das menschliche Gehirn eine so große Speicherkapazität hat, berichten Forscher in der Zeitschrift PNAS. Die Studie untersucht Astrozyten, sternförmige Zellen, die mit Neuronen im Gehirn interagieren.
Das Gehirn enthält Milliarden von Astrozyten. Wissenschaftler wissen seit langem, dass sie eine Rolle bei der Beseitigung von Molekülen in den Gehirnsynapsen spielen, den Verbindungsstellen zwischen Neuronen. Neuere Forschungen deuten jedoch darauf hin, dass Astrozyten mehr leisten.
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Gehirn ist offenbar in der Lage, noch mehr Erinnerungen zu speichern als gedacht
Das neue Modell legt nahe, dass Astrozyten auch für Berechnungen genutzt werden könnten, indem sie sich mit Neuronen koordinieren und Synapsen in Netzwerken verbinden. Diese komplexen Verbindungen könnten es dem Gehirn ermöglichen, Erinnerungen in dichten Netzwerken zu codieren, die die Kapazität des Gehirns über seine Neuronen hinaus erweitern, schreiben die Forscher. „Dies macht Neuronen-Astrozyten-Netzwerke zu einem spannenden Kandidaten für biologische ‚Hardware‘, die dichtes assoziatives Gedächtnis implementiert“, fügen sie hinzu.
Astrozyten sind sternförmige Zellen, die mit den Neuronen im Gehirn interagieren. © Arthur Chien/Science Source
Das Modell widerspricht der vorherrschenden Theorie, dass die Speicherung von Erinnerungen in Synapsen stattfindet, und deutet darauf hin, dass das Gehirn in der Lage ist, noch mehr Erinnerungen zu speichern als bisher angenommen. Die Forscher beschreiben auch, wie die Theorie im Labor überprüft werden könnte.
„Wir hoffen, dass eine der Folgen dieser Arbeit sein könnte, dass Experimentatoren diese Idee ernst nehmen und einige Experimente durchführen, um diese Hypothese zu testen“, sagte Dmitry Krotov, Forschungsmitarbeiter am MIT-IBM Watson AI Lab und IBM Research und leitender Autor der Studie, in einer Pressemitteilung. Das Modell könnte auch als „frische Inspirationsquelle“ für künftige Technologien der künstlichen Intelligenz dienen, schließen die Forscher.
Zur Autorin
Erin Blakemore ist freiberufliche Reporterin in Boulder, Colorado, und schreibt häufig für die Washington Post.
Wir testen zurzeit maschinelle Übersetzungen. Dieser Artikel wurde aus dem Englischen automatisiert ins Deutsche übersetzt.
Dieser Artikel war zuerst am 7. Juni 2025 in englischer Sprache bei der „Washingtonpost.com“ erschienen – im Zuge einer Kooperation steht er nun in Übersetzung auch den Lesern der IPPEN.MEDIA-Portale zur Verfügung.