{"id":1083434,"date":"2026-06-10T08:22:20","date_gmt":"2026-06-10T08:22:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1083434\/"},"modified":"2026-06-10T08:22:20","modified_gmt":"2026-06-10T08:22:20","slug":"die-lmu-erhaelt-weitere-alexander-von-humboldt-professu","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1083434\/","title":{"rendered":"Die LMU erh\u00e4lt weitere Alexander von Humboldt-Professu \u2026"},"content":{"rendered":"\n<p>Wie viele Trainingsdaten braucht eine K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), damit sie zu ausreichend sicheren Aussagen kommen kann? Wie lange muss ein Magnetresonanztomograph (MRT) messen, damit das System gen\u00fcgend Daten f\u00fcr eine verl\u00e4ssliche Bildgebung hoher Qualit\u00e4t hat?<\/p>\n<p>Das sind keineswegs simple Fragen, auch wenn die Entwicklung solcher Systeme starke Fortschritte macht. Doch was das theoretische Fundament solcher datenwissenschaftlichen Themen angeht, gibt es zahlreiche entscheidende Aspekte, die bei Weitem noch nicht vollst\u00e4ndig gekl\u00e4rt sind.<\/p>\n<p>Shahar Mendelson ist einer der weltweit f\u00fchrenden Experten f\u00fcr die Mathematik der Datenwissenschaft und ihre grundlegenden Fragen. Jetzt ist er nach der Nominierung durch die LMU mit einer prestigetr\u00e4chtigen Alexander von Humboldt-Professur ausgezeichnet worden.<\/p>\n<p>\u201eDiese Alexander von Humboldt-Professur \u2013 der h\u00f6chstdotierte deutsche Wissenschaftspreis \u2013 unterstreicht einmal mehr die Attraktivit\u00e4t der LMU als Ort bahnbrechender Forschung und internationaler Zusammenarbeit\u201c, sagt LMU-Pr\u00e4sident Matthias Tsch\u00f6p. \u201eWir gewinnen mit Shahar Mendelson einen international herausragenden Mathematiker f\u00fcr den Wissenschaftsstandort M\u00fcnchen, denn seine Forschung steht f\u00fcr wissenschaftliche Exzellenz auf h\u00f6chstem internationalem Niveau. Wir freuen uns darauf, ihn in M\u00fcnchen willkommen zu hei\u00dfen!\u201c<\/p>\n<p>LMU Forschung und Innovation: Das Digitalmagazin!<\/p>\n<p>\t\t\t<a class=\"teaser-single__link is-internal\" href=\"https:\/\/www.lmu.de\/de\/die-lmu\/struktur\/zentrale-universitaetsverwaltung\/presse-und-kommunikation-puk\/forschungsmagazin\/rhythmus-01-2026\/\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><br \/>\n\t\tWeiterlesen<br \/>\n\t<\/a><br \/>\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.lmu.de\/de\/die-lmu\/struktur\/zentrale-universitaetsverwaltung\/presse-und-kommunikation-puk\/forschungsmagazin\/rhythmus-01-2026\/\" class=\"teaser-single__a11y-clickarea\" aria-hidden=\"true\" tabindex=\"-1\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\"><\/p>\n<p>\u201eShahar Mendelson ist einer der profiliertesten Mathematiker seiner Generation\u201c, erkl\u00e4rt Francesca Biagini, Vizepr\u00e4sidentin der LMU f\u00fcr Mathematik, Informatik, Statistik sowie Internationales und ebenfalls Mathematikerin. \u201eIn seinen Forschungen verbindet Mendelson grundlegende theoretische Fragestellungen mit innovativen methodischen Ans\u00e4tzen und er\u00f6ffnet damit neue Perspektiven f\u00fcr die internationale Spitzenforschung. Das erg\u00e4nzt unser Profil in der Mathematik aufs Beste.\u201c<\/p>\n<p>Mit der Alexander von Humboldt-Professur wollen die gleichnamige Stiftung und das Bundesministerium f\u00fcr Forschung, Technologie und Raumfahrt weltweit umworbene Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler f\u00fcr eine langfristige Forschungst\u00e4tigkeit nach Deutschland holen. Sie ist mit bis zu zehn Millionen Euro auf sieben Jahre dotiert.<\/p>\n<p>Durch die F\u00f6rderung kann die LMU nun die Verhandlungen abschlie\u00dfen und Mendelson als Professor an das Mathematische Institut berufen. Mendelson gilt der LMU als \u201eidealer Kandidat\u201c, geradezu als \u201eSchl\u00fcsselfigur\u201c, um die Forschung zu den mathematischen Grundlagen der K\u00fcnstlichen Intelligenz (KI), einen zentralen Schwerpunkt der Universit\u00e4t, weiter auszubauen.<\/p>\n<p>\tShahar Mendelson: eine herausragende wissenschaftliche Karriere<\/p>\n<p>\t\t\t\t\t\t<img decoding=\"async\" class=\"picture__image lazyload\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/professor-shahar-mendelson_id344875_1_1_format_s.jpg\" alt=\"Professor Shahar Mendelson\" title=\"Professor Shahar Mendelson | \u00a9 LMU \/ Manu Theobald\" data-\/><\/p>\n<p>\t\t\t\t\t\tVergr\u00f6\u00dfern<\/p>\n<p class=\"figure__caption-content\">Professor Shahar Mendelson | \u00a9 LMU \/ Manu Theobald<\/p>\n<p>Seit \u00fcber drei Jahrzehnten ver\u00f6ffentlicht Mendelson wegweisende Arbeiten, die weitreichende Auswirkungen auf das maschinelle Lernen, die hochdimensionale Statistik und verwandte Aspekte der Signalverarbeitung haben. Er hat grundlegende Probleme von maschinellem Lernen und Datenwissenschaft in Fragen der hochdimensionalen Geometrie \u00fcbersetzen k\u00f6nnen. Damit hat er die Theorie beider Felder befruchtet und dank des von ihm eingef\u00fchrten geometrischen Blickwinkels einige der schwierigsten, seit Langem offenen Probleme der mathematischen Datenwissenschaft gel\u00f6st.<\/p>\n<p>Mendelson ist Mitglied der Australischen Akademie der Wissenschaften und derzeit Lehrstuhlinhaber am Department of Mathematics der Texas A&amp;M University, USA. Weitere Stationen seiner wissenschaftlichen Karriere waren Professuren an der Australian National University, Canberra, am Technion \u2013 Israel Institute of Technology, wo er auch seinen Ph.D. gemacht hatte, an der Sorbonne Universit\u00e9, Paris, Frankreich, und an der University of Warwick, Gro\u00dfbritannien.<\/p>\n<p>Mendelson soll die Forschung zu den theoretischen Fragen der KI an der LMU in der reinen Mathematik verankern. Er soll in den Fachbereich Mathematik, das Munich Center for Machine Learning (MCML) und den AI-HUB@LMU sowie in geplante Initiativen wie ein DFG-Graduiertenkolleg integriert werden.<\/p>\n<p>Ohne Mathematik jedenfalls, so hei\u00dft es im Nominierungskonzept der LMU, sei es unm\u00f6glich, die Kernprinzipien zu verstehen, die KI-Technologien funktionieren lassen. Dieses Verst\u00e4ndnis aber sei von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung nicht nur f\u00fcr mittel- und langfristige Fortschritte. Es sei auch unerl\u00e4sslich daf\u00fcr, dass strenge Garantien f\u00fcr Zuverl\u00e4ssigkeit und Leistungsf\u00e4higkeit von KI-Anwendungen m\u00f6glich w\u00fcrden \u2013 und sich so das Vertrauen der \u00d6ffentlichkeit in die Technologien gewinnen lasse.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Wie viele Trainingsdaten braucht eine K\u00fcnstliche Intelligenz (KI), damit sie zu ausreichend sicheren Aussagen kommen kann? 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