{"id":1198972,"date":"2026-07-28T15:16:14","date_gmt":"2026-07-28T15:16:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1198972\/"},"modified":"2026-07-28T15:16:14","modified_gmt":"2026-07-28T15:16:14","slug":"microsoft-stellt-eigenes-ki-modell-fuer-cybersecurity-vor","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1198972\/","title":{"rendered":"Microsoft stellt eigenes KI-Modell f\u00fcr Cybersecurity vor"},"content":{"rendered":"<p>Microsoft erweitert seine hauseigene MAI-Modellfamilie um ein auf Cybersecurity spezialisiertes KI-Modell. <a href=\"https:\/\/www.heise.de\/news\/Microsoft-setzt-auf-eigene-KI-Modelle-MAI-statt-OpenAI-11377386.html\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Erst wenige Tage zuvor hatte das Unternehmen den Ausbau eigener KI-Modelle angek\u00fcndigt<\/a> \u2013 nun folgt mit MAI-Cyber-1-Flash ein Modell, das gezielt Sicherheitsl\u00fccken in komplexen Codebasen aufsp\u00fcren soll. Gleichzeitig startet das agentische Sicherheitssystem Perception, das KI-Agenten-Teams f\u00fcr verschiedene Security-Workflows bereitstellt.<\/p>\n<p>        Weiterlesen nach der Anzeige<\/p>\n<p>Wie Microsoft <a href=\"https:\/\/microsoft.ai\/news\/introducing-mai-cyber-1-flash-inside-mdash\/\" target=\"&amp;amp;lt;i&amp;amp;gt;blank\" rel=\"nofollow noopener\">in seiner Ank\u00fcndigung<\/a> erl\u00e4utert, ist MAI-Cyber-1-Flash ein kompaktes, stark auf Code ausgerichtetes Sicherheitsmodell. Es stammt aus der MAI-Thinking-1-Linie und wurde vollst\u00e4ndig intern auf eigenen Trainingsdaten entwickelt. Laut <a href=\"https:\/\/microsoft.ai\/pdf\/MAI-Cyber-1-Flash-Model-Card.pdf\" rel=\"external noopener nofollow\" target=\"_blank\">Microsofts Model card<\/a> basiert das Modell auf einer Sparse-Mixture-of-Experts-Transformer-Architektur mit insgesamt 137 Milliarden Parametern, von denen nur 5 Milliarden gleichzeitig aktiv sind. Das Kontextfenster umfasst 256.000 Tokens. Technisch handelt es sich um ein Security-Fine-Tune von MAI-Code-1-Flash, das aus einem MAI-Thinking-1-Mid-Training-Checkpoint weiterentwickelt wurde.<\/p>\n<p>90 Prozent der Aufgaben, 50 Prozent der Kosten<\/p>\n<p>Microsoft integriert das Modell in MDASH (Multi-Model Agentic Scanning Harness), ein Multi-Agenten-System mit \u00fcber 100 spezialisierten Agenten. Diese decken den gesamten Workflow vom Code-Scanning \u00fcber die Validierung bis zur Patch-Erzeugung ab. MAI-Cyber-1-Flash ist dabei f\u00fcr rund 90 Prozent aller Aufgaben zust\u00e4ndig. Die schwierigsten 10 Prozent eskaliert das System an OpenAIs GPT-5.4.<\/p>\n<p>Diese Kombination erreicht auf dem Benchmark CyberGym laut Microsoft eine Trefferquote von 96 Prozent. Gleichzeitig sollen die Kosten gegen\u00fcber der bisherigen MDASH-Konfiguration aus GPT-5.4, GPT-5.4 mini und GPT-5.3 codex um rund 50 Prozent sinken.<\/p>\n<p>(<a class=\"redakteurskuerzel__link\" href=\"https:\/\/www.heise.de\/news\/mailto:c.riethmueller@heise.de\" title=\"Carolin Riethm\u00fcller\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">rie<\/a>)<\/p>\n<p>\n      Dieser Link ist leider nicht mehr g\u00fcltig.\n    <\/p>\n<p>Links zu verschenkten Artikeln werden ung\u00fcltig,<br \/>\n      wenn diese \u00e4lter als 7\u00a0Tage sind oder zu oft aufgerufen wurden.\n    <\/p>\n<p><strong>Sie ben\u00f6tigen ein heise+ Paket, um diesen Artikel zu lesen. Jetzt eine Woche unverbindlich testen \u2013 ohne Verpflichtung!<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Microsoft erweitert seine hauseigene MAI-Modellfamilie um ein auf Cybersecurity spezialisiertes KI-Modell. 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