{"id":1217253,"date":"2026-08-05T14:13:18","date_gmt":"2026-08-05T14:13:18","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1217253\/"},"modified":"2026-08-05T14:13:18","modified_gmt":"2026-08-05T14:13:18","slug":"gehirnaehnlicher-ki-beschleuniger-aus-dresden-oiger","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1217253\/","title":{"rendered":"Gehirn\u00e4hnlicher KI-Beschleuniger aus Dresden &#8211; Oiger"},"content":{"rendered":"<p>\t<a href=\"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/IMG_20190920_100750.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-172758\" src=\"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-content\/uploads\/2026\/08\/IMG_20190920_100750.jpg\" alt=\"Spinnaker2-Prototypen untermn Mikroskop. Foto: Heiko Weckbrodt\" width=\"1000\" height=\"898\"  \/><\/a>Spinnaker2-Prototyp unterm Mikroskop. Foto: Heiko Weckbrodt<br \/>\nZweite Spinnaker-Generation setzt Ma\u00dfst\u00e4be beim \u201eTiefen Lernen\u201c und sparsamen Stromverbrauch<\/p>\n<p><strong>Dresden<\/strong>, 5. August 2026 Mit dem \u201eSpinnaker 2\u201c haben Mikroelektroniker und Computerexperten aus Sachsen und England nun einen neuromorphen Chip vorgestellt, der Anlernprozesse und Probleml\u00f6sungen \u201eK\u00fcnstlicher Intelligenzen\u201c (KI) im Vergleich zu klassischer Rechentechnik deutlich beschleunigen kann. Das geht aus einem Arbeitspapier der Unis Dresden, Manchester und Leeds sowie weiterer Forschungszentren hervor, f\u00fcr das die Forscher die Leistungskraft der neuen Neuro-Chip-Generation ausgemessen haben. Produziert wird der Schaltkreis, der \u00e4hnlich wie die Neuronen im menschlichen Gehirn arbeitet, in der Dresdner Fabrik von Globalfoundries.<\/p>\n<p>\u201eVom Gehirn inspiriertes Computing\u201c<\/p>\n<p>\u201eMit Spinnaker2 pr\u00e4sentieren wir einen Chip, der die L\u00fccke zwischen tiefen neuronalen Netzen und neuromorphem Computing schlie\u00dft\u201c, betonen die Forscher und Ingenieure. Mit einer Leistungsaufnahme unter einem Viertel Watt setze der Schaltkreis auch neue Ma\u00dfst\u00e4be f\u00fcr den Energieverbrauch von Hochleistungscomputern. M\u00f6glich wird dies unter anderem durch die sparsame \u201e22FDX\u201c-Technologie von Globalfoundries, vor allem aber durch die dem Gehirn abgeschaute \u201eSpike\u201c-Technik, die nur die \u201eNeuronen\u201c aktiviert, die wirklich gerade gebraucht werden. \u201eAll dies demonstriert die Leistungsf\u00e4higkeit des Chips als universelle Hardwareplattform f\u00fcr skalierbares, vom Gehirn inspiriertes Computing und dessen Kombination mit g\u00e4ngigen Deep-Learning-Ans\u00e4tzen.\u201c<\/p>\n<p>Dresdner Fab von Globalfoundries stellt Neurochips f\u00fcr die Uni her<\/p>\n<p>Die TU Dresden sowie deren Exzellenzzentrum \u201e<a href=\"https:\/\/oiger.de\/2025\/04\/04\/ceti-dresden-arbeitet-an-renaissance-des-analogcomputers\/194081\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Ceti<\/a>\u201c, das s\u00e4chsische KI-Forschungszentrum \u201e<a href=\"https:\/\/oiger.de\/2022\/07\/04\/mehr-bundesmillionen-fuer-ki-forschungszentrum-scads-ai-in-sachsen\/183622\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Scads.AI<\/a>\u201c und deren englische Partner arbeiten schon l\u00e4nger mit Globalfoundries Dresden zusammen, um aus blo\u00dfen \u201eRei\u00dfbrett\u201c-Entw\u00fcrfen k\u00fcnstlicher Neuronen-Netze auch funktionsf\u00e4hige Neuro-Chips und -Computer zu bauen. \u201eWir sind sehr stolz, dass der Chip bei uns gefertigt wird\u201c, betont Jens Drews vom Halbleiter-Auftragsfertiger aus Dresden. Die Kooperationen zwischen Sachsen und Gro\u00dfbritannien in dieser Sparte gehen bis auf das \u201e<a href=\"https:\/\/oiger.de\/2019\/02\/13\/stichwort-human-brain-project\/170631\" rel=\"nofollow noopener\" target=\"_blank\">Human Brain Project<\/a>\u201c zur\u00fcck, das sich seinerzeit den technologischen Nachbau des menschlichen Gehirns zum Ziel gesteckt hatte.<\/p>\n<p>Autor: Heiko Weckbrodt<\/p>\n<p>Quellen: Globalfoundries, Oiger-Archiv, \u201eThe SpiNNaker2 chip: a many-core platform for flexible and scalable brain-inspired computing\u201c von Stefan Scholze, Johannes Partzsch, Sebastian Hoppner u.a.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Spinnaker2-Prototyp unterm Mikroskop. 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