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Anhand von Millionen Herzkurven wurde ein KI-Modell trainiert, das Herzleiden anhand eines EKGs erkennen soll. <\/p>\n„\u00dcbermenschliche“ TechnologieKI erkennt Herzleiden innerhalb von Sekunden<\/p>\n
01.09.2026, 18:24 Uhr <\/p>\n
Artikel anh\u00f6ren(03:31 min)<\/p>\n
Anhand von Millionen Herzkurven wurde ein KI-Modell trainiert, das Herzleiden anhand eines EKGs erkennen soll. <\/p>\n
Herzschw\u00e4che ist ein weitverbreitetes Problem. Ein britisches Forscherteam trainiert eine KI mit Millionen Herzkurven. Bis zu 90 Prozent der gef\u00e4hrdeten Patienten soll die Software anhand eines EKGs erkennen k\u00f6nnen.<\/p>\n
Es ist eine der h\u00e4ufigsten Untersuchungen in der Medizin: das Elektrokardiogramm oder EKG. Es verr\u00e4t, ob das Herz zu schnell, zu langsam oder genau im Takt schl\u00e4gt. Um eine Herzschw\u00e4che oder undichte Herzklappen nachzuweisen, ist ein Ultraschall notwendig. Eine neue k\u00fcnstliche Intelligenz soll jedoch bereits am EKG erfolgreich Risikopatienten erkennen k\u00f6nnen – und das in gerade mal zwei Sekunden.<\/p>\n
Ein britisches Team hat die Ergebnisse nun auf dem Kongress der Europ\u00e4ischen Gesellschaft f\u00fcr Kardiologie (ESC) in M\u00fcnchen bekannt gegeben, wie der „Guardian“<\/a> berichtet. Das Modell wurde an Millionen EKG-Aufzeichnungen trainiert. In einer Untersuchung an 67.000 Patientinnen und Patienten in den USA erkannte die Software bis zu 81 Prozent der Menschen mit Herzschw\u00e4che und bis zu 90 Prozent derjenigen mit einer Herzklappenerkrankung. <\/p>\n Die Herzschw\u00e4che ist in Deutschland seit Jahren eine der h\u00e4ufigsten Einzeldiagnosen in Krankenh\u00e4usern. Allein 2023 starben hierzulande 37.645 Menschen an Herzinsuffizienz und 22.899 an Herzklappenerkrankungen. <\/p>\n Besonders dringende F\u00e4lle finden<\/p>\n Allerdings soll die KI den Ultraschall nicht ersetzen, sondern \u00c4rzten lediglich Hinweise geben. Wer als Hochrisiko-Patient markiert wird, k\u00f6nnte sofort zum Echokardiogramm geschickt werden. Die von den Forschern in M\u00fcnchen vorgestellten Ergebnisse sind bislang nicht in einem begutachteten Fachjournal erschienen. Die Vorarbeiten derselben Gruppe zum Thema allerdings bereits im „European Heart Journal“<\/a> publiziert-<\/p>\n Hinter der Software steht eine Arbeitsgruppe am National Heart and Lung Institute des Imperial College London. Kardiologe Arunashis Sau beschrieb den Ansatz so<\/a>: „Wir haben uns die EKGs angesehen, um herauszufinden, ob wir Dinge tun k\u00f6nnen, die \u00fcbermenschlich sind, die kein Kardiologe leisten kann, egal wie erfahren.“<\/p>\n Fu Siong Ng, Professor f\u00fcr Kardiologie am Imperial College, sieht den praktischen Nutzen vor allem in der Priorisierung: Patienten warteten nach der \u00dcberweisung oft mehrere Monate auf einen Herzultraschall, sagte er dem „Guardian“. Die Technik k\u00f6nne jene herausfiltern, die besonders dringend untersucht werden sollten.<\/p>\n Krankheiten erkennen, nach denen keiner gesucht hat<\/p>\n Weil EKGs zudem aus allen m\u00f6glichen Gr\u00fcnden erstellt werden, wie etwa wegen Brustschmerzen, bei Routinekontrollen oder zur Vorbereitung auf eine Operation, lie\u00dfe sich die Software im Hintergrund \u00fcber s\u00e4mtliche EKG-Aufzeichnungen eines Krankenhauses laufen lassen. Ng spricht von der M\u00f6glichkeit, Herzschw\u00e4che und Klappenerkrankungen „opportunistisch“ bei Menschen zu diagnostizieren, bei denen niemand danach gesucht hat.<\/p>\n Und aus den Herzkurven eines EKGs kann mittels verschiedener KI-Modelle noch mehr herausgelesen werden: Bei Herzerkrankungen lag die Trefferquote zwischen 83 und 93 Prozent, bei anderen Erkrankungen wie Diabetes und Nierenleiden immerhin noch 70 bis 80 Prozent. Das Team hat seine Technologie inzwischen in das Unternehmen Cardiovolt.ai<\/a> ausgegr\u00fcndet.<\/p>\n Quelle: ntv.de, kst<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"„\u00dcbermenschliche“ TechnologieKI erkennt Herzleiden innerhalb von Sekunden 01.09.2026, 18:24 Uhr Artikel anh\u00f6ren(03:31 min) Anhand von Millionen Herzkurven wurde…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1274097,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[137],"tags":[752,29,30,141,1189,232,10432,1256,27505,4585],"class_list":["post-1274096","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-gesundheit","tag-bildung","tag-deutschland","tag-germany","tag-gesundheit","tag-gesundheitssystem","tag-health","tag-innovationen","tag-kuenstliche-intelligenz","tag-medizintechnik","tag-software"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@de\/117196824425415048","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1274096","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1274096"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1274096\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1274097"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1274096"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1274096"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1274096"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}