{"id":1283757,"date":"2026-09-06T06:40:23","date_gmt":"2026-09-06T06:40:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1283757\/"},"modified":"2026-09-06T06:40:23","modified_gmt":"2026-09-06T06:40:23","slug":"google-ki-koerperfett-erkennen-dafuer-soll-ein-foto-reichen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/1283757\/","title":{"rendered":"Google-KI: K\u00f6rperfett erkennen \u2013 daf\u00fcr soll ein Foto reichen"},"content":{"rendered":"\n

K\u00f6rperfett messen, ohne Waage, Smartwatch<\/a> oder Arztbesuch? Genau daran forscht Google<\/a>. Das Unternehmen hat eine k\u00fcnstliche Intelligenz<\/a> entwickelt, die den K\u00f6rper anhand gew\u00f6hnlicher Smartphone-Fotos untersucht.<\/p>\n

Das System hei\u00dft \u201ePhotoScan\u201c<\/a>. Ben\u00f6tigt werden Aufnahmen des K\u00f6rpers von vorne und von der Seite. Dazu kommen Angaben wie K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe und Gewicht. Anschlie\u00dfend versucht die KI,<\/a> zu berechnen, wie hoch der K\u00f6rperfettanteil ist.<\/p>\n

Doch Google will noch mehr herausfinden. Die KI soll auch erkennen,\u00a0wo sich das Fett im K\u00f6rper befindet. Das kann f\u00fcr die Gesundheit<\/a> wichtiger sein als die Frage, wie viel K\u00f6rperfett ein Mensch insgesamt hat.<\/p>\n

\"Google<\/a> Warum der Bauch besonders interessant ist <\/p>\n

Fett ist n\u00e4mlich nicht gleich Fett. Vor allem Fett, das sich im Bauchraum rund um die inneren Organe ansammelt, kann mit gesundheitlichen Problemen zusammenh\u00e4ngen.<\/p>\n

Der bekannte Body-Mass-Index, kurz BMI, kann solche Unterschiede nicht erkennen. Er setzt lediglich K\u00f6rpergewicht und K\u00f6rpergr\u00f6\u00dfe ins Verh\u00e4ltnis. Auch zwischen Fett und Muskeln unterscheidet der BMI nicht.<\/p>\n

Google untersucht deshalb, ob Smartphone-Fotos k\u00fcnftig ein genaueres Bild liefern k\u00f6nnten.<\/p>\n

KI war im Test genauer als eine BIA-Messung <\/p>\n

Um herauszufinden, wie gut die Methode funktioniert, verglichen die Forscherinnen und Forscher die Ergebnisse der KI mit medizinischen K\u00f6rpermessungen.<\/p>\n

Beim K\u00f6rperfett schnitt PhotoScan dabei besser ab als eine zum Vergleich eingesetzte Bioimpedanz-Messung, kurz BIA. Bei dieser Technik wird ein sehr schwacher elektrischer Strom durch den K\u00f6rper geleitet. Aus dem Widerstand wird anschlie\u00dfend der K\u00f6rperfettanteil gesch\u00e4tzt.<\/p>\n

Solche BIA-Messungen kennen viele Menschen von K\u00f6rperfettwaagen<\/a>. Auch einige Smartwatches nutzen die Technik.<\/p>\n

Die Google-KI lag bei der Sch\u00e4tzung des K\u00f6rperfetts im Durchschnitt rund\u00a02,15 Prozentpunkte\u00a0vom medizinischen Vergleichswert entfernt. Bei der untersuchten BIA-Methode waren es\u00a02,91 Prozentpunkte. In diesem Test lag die KI mit ihren Ergebnissen also n\u00e4her am medizinischen Referenzwert.<\/p>\n

Das bedeutet allerdings nicht, dass Googles KI bereits nachweislich besser als jede K\u00f6rperfettwaage oder Smartwatch ist. Noch handelt es sich um ein Forschungsprojekt und nicht um einen Vergleich fertiger Produkte.<\/p>\n

\"Google<\/a> Kann ein Handyfoto sogar Gesundheitsrisiken erkennen? <\/p>\n

Google geht es nicht nur darum, Menschen ihren K\u00f6rperfettanteil auf dem Smartphone anzuzeigen. Die Forscherinnen und Forscher untersuchten auch, ob die Fotos Hinweise auf gesundheitliche Risiken liefern k\u00f6nnen.<\/p>\n

Dabei ging es unter anderem um eine sogenannte\u00a0Insulinresistenz. Vereinfacht gesagt reagiert der K\u00f6rper dabei schlechter auf das Hormon Insulin, das den Blutzucker reguliert. Eine Insulinresistenz kann langfristig das Risiko f\u00fcr Typ-2-Diabetes erh\u00f6hen.<\/p>\n

Auch hier waren die Ergebnisse der KI vielversprechend. Die Forscherinnen und Forscher verglichen PhotoScan mit Daten aus einer medizinischen DXA-Untersuchung. Dabei handelt es sich um eine spezielle Untersuchung, mit der sich die Zusammensetzung des K\u00f6rpers sehr genau bestimmen l\u00e4sst.<\/p>\n

Das Ergebnis: Bei der Unterscheidung zwischen Menschen mit und ohne Insulinresistenz lag das PhotoScan-Verfahren nur knapp hinter der Methode mit den medizinischen DXA-Daten.<\/p>\n

Braucht die Smartwatch bald keine K\u00f6rpersensoren mehr? <\/p>\n

Damit stellt sich eine spannende Frage: K\u00f6nnte die Kamera des Smartphones<\/a> eines Tages spezielle Sensoren in Smartwatches oder K\u00f6rperfettwaagen ersetzen?<\/p>\n

TechRadar<\/a> zieht etwa einen Vergleich zu Samsungs Galaxy Watch, die ebenfalls BIA-Technik zur Messung der K\u00f6rperzusammensetzung verwendet.<\/p>\n

Ganz so weit ist es aber noch nicht. Google hat PhotoScan nicht direkt gegen aktuelle Galaxy-Watch-Modelle in einem normalen Produkttest antreten lassen. Aus den Forschungsergebnissen l\u00e4sst sich deshalb nicht ableiten, dass ein Smartphone mit Googles KI grunds\u00e4tzlich genauer misst als eine Samsung-Uhr.<\/p>\n

\"Samsung<\/a> Noch gibt es PhotoScan nicht f\u00fcrs Smartphone <\/p>\n

Ohnehin k\u00f6nnen Nutzerinnen und Nutzer die neue Technik derzeit nicht ausprobieren. Google bezeichnet PhotoScan als Forschungsprototyp. Das Unternehmen hat bislang nicht angek\u00fcndigt, daraus eine Funktion f\u00fcr Pixel-Smartphones oder eine Gesundheits-App zu machen.<\/p>\n

F\u00fcr die Forschung wurden zun\u00e4chst Daten von mehr als 35.000 Menschen verwendet. Anschlie\u00dfend trainierten die Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler das System mit echten Smartphone-Fotos weiter. Eine unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfung erfolgte schlie\u00dflich mit einer deutlich kleineren Gruppe von 132 Menschen.<\/p>\n

Weitere und gr\u00f6\u00dfere Untersuchungen sind deshalb n\u00f6tig, bevor sich beurteilen l\u00e4sst, wie zuverl\u00e4ssig die Technik im Alltag funktioniert.<\/p>\n

Die Idee dahinter ist dennoch bemerkenswert: F\u00fcr eine erste Einsch\u00e4tzung der K\u00f6rperzusammensetzung k\u00f6nnte eines Tages m\u00f6glicherweise Technik gen\u00fcgen, die fast jeder ohnehin in der Tasche tr\u00e4gt \u2013 eine Smartphone-Kamera.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"K\u00f6rperfett messen, ohne Waage, Smartwatch oder Arztbesuch? Genau daran forscht Google. Das Unternehmen hat eine k\u00fcnstliche Intelligenz entwickelt,…\n","protected":false},"author":2,"featured_media":1283758,"comment_status":"","ping_status":"","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":"","_share_on_mastodon":"0"},"categories":[137],"tags":[29,30,141,4149,16760,232,671,4332],"class_list":["post-1283757","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","category-gesundheit","tag-deutschland","tag-germany","tag-gesundheit","tag-google","tag-google-pixel","tag-health","tag-ki","tag-smartphones"],"share_on_mastodon":{"url":"https:\/\/pubeurope.com\/@de\/117222733372624473","error":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1283757","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1283757"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1283757\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1283758"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1283757"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1283757"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.europesays.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1283757"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}